Vektorregning

Vektorregning  er en gren af ​​matematikken , der studerer egenskaberne ved operationer på vektorer [1] . På grund af de mange forskellige træk ved vektorer, afhængigt af det rum, hvor de studeres, er vektorregning opdelt i:

En udvidelse af vektorregning er tensorregning , som studerer tensorer og tensorfelter . Tensorregning er til gengæld opdelt i tensoralgebra (inkluderet som hoveddelen i multilineær algebra ) og tensoranalyse , som studerer differentialoperatorer på tensorfelternes algebra.

Tensorregning er en integreret del af differentialgeometri , der blandt andet bruges i moderne teoretisk fysik [2] .

Sektioner af vektorregning

Vektoralgebra

I dette afsnit af vektorregning studeres egenskaberne ved lineære operationer med vektorer: addition, multiplikation af vektorer med et tal, forskellige produkter af vektorer - skalar, pseudoskalær, vektor, blandet, dobbeltvektor osv. [3] . Som en applikation til analytisk geometri studeres de geometriske egenskaber af vektorer og deres samlinger. Især kollinearitet, komplanaritet af vektorer, egenskaber af en vektorbasis. I analytisk og teoretisk mekanik, baseret på lovene i vektoralgebra, studeres bevægelse og interaktion mellem materielle legemer [4]

En udvidelse af vektoralgebra er tensoralgebra , som udforsker algebraiske operationer på tensorer [5] .

Vektoranalyse

En gren af ​​vektorregning, der studerer statiske, stationære og dynamiske vektor- og skalarfelter . Vektoranalyse opererer med begreberne vektorflow , vektorcirkulation , [6] . Ved hjælp af disse begreber studerer vi forholdet mellem skalarerne og vektorerne, der definerer felterne og beviser de grundlæggende sætninger for vektoranalyse:

En udvidelse af vektoranalyse er tensoranalyse , som studerer differentialoperatorer, der virker på en algebra . Mere generelle operatorer overvejes også: tensortætheder, differentialformer med værdier i et vektorbundt [8] .

Funktionsanalyse

Funktionsanalyse er en del af moderne matematisk analyse, hvis hovedformål er at studere funktioner , hvor mindst en af ​​variablerne varierer over et uendeligt rum [9] .

Metoder baseret på vektorrepræsentationen af ​​funktioner har fundet bred anvendelse i teorien om lineære integralligninger [10] , i teorien om signalbehandling [11] , i teorien om almindelige differentialligninger [12] , algebraisk geometri [13] , etc.

Noter

  1. Ivanov A. B. Vektorregning. Matematisk encyklopædi, red. Vinogradova I. M., M., Soviet Encyclopedia, bind 1, s. 640
  2. Onischuk A. L. Tensorregning. Matematisk encyklopædi. Ed. Vinogradova I. M., M., Soviet Encyclopedia, bind 5, s. 330
  3. Pytiev Yu. P. Vektoralgebra  . Matematisk encyklopædi, red. Vinogradova I. M., M., Soviet Encyclopedia, bind 1, s. 632-636
  4. Olkhovsky I. I. Kursus i teoretisk mekanik for fysikere. M., Videnskab, 1970
  5. Onischuk A. L. Tensor algebra. Matematisk encyklopædi. Ed. Vinogradova I. M., M., Soviet Encyclopedia, bind 5, s. 329
  6. Ivanov A. B. Vektoranalyse. Matematisk encyklopædi, red. Vinogradova I. M., M., Soviet Encyclopedia, bind 1, s. 648
  7. bevægelse af energi i kroppen (Umov) / I
  8. Onischuk A. L. Tensoranalyse. Matematisk encyklopædi. Ed. Vinogradova I. M., M., Soviet Encyclopedia, bind 5, s. 333
  9. Berezansky Yu. M., Levitan B. M. Funktionel analyse. Matematisk encyklopædi. Ed. Vinogradova I. M., M., Soviet Encyclopedia, bind 5, s. 705-712
  10. Korn G., Korn T. Håndbog i matematik for videnskabsmænd og ingeniører. M., Nauka, 1968, s. 399
  11. Samoilo K. A. Radiokredsløb og signaler. M., Radio og kommunikation, 1982, s. 39
  12. Pontryagin L. S.  Almindelige differentialligninger. M., Nauka, 1970, s. 103
  13. Chebotarev N. G. Teori om algebraiske funktioner. M., OGIZ, 1948, s. 385