Sandsynlighedsteori

Den aktuelle version af siden er endnu ikke blevet gennemgået af erfarne bidragydere og kan afvige væsentligt fra den version , der blev gennemgået den 6. august 2022; verifikation kræver 1 redigering .

Sandsynlighedsteori  er en gren af ​​matematik , der studerer tilfældige hændelser , tilfældige variabler , deres egenskaber og operationer på dem.

Historie

Fremkomsten af ​​sandsynlighedsteori som en videnskab tilskrives middelalderen og de første forsøg på matematisk analyse af gambling ( kast , terninger , roulette ). Oprindeligt havde dens grundlæggende begreber ikke en strengt matematisk form, de kunne behandles som nogle empiriske fakta , som egenskaber ved virkelige begivenheder, og de blev formuleret i visuelle repræsentationer. De tidligste værker af videnskabsmænd inden for sandsynlighedsteori går tilbage til det 17. århundrede. Mens de undersøgte forudsigelsen af ​​gevinster i gambling, opdagede Gerolamo Cardano , Blaise Pascal og Pierre Fermat de første probabilistiske mønstre, der opstår, når man kaster terninger [1] . Under indflydelse af de spørgsmål, de rejste og overvejede, var Christian Huygens også engageret i at løse de samme problemer . Samtidig var han ikke bekendt med korrespondancen mellem Pascal og Fermat, så han opfandt løsningsteknikken på egen hånd. Hans arbejde, som introducerer de grundlæggende begreber for sandsynlighedsteori (begrebet sandsynlighed som en mængde af tilfældigheder; matematisk forventning for diskrete tilfælde, i form af en pris på tilfældigheder), og bruger også teoremer om addition og multiplikation af sandsynligheder ( ikke udtrykkeligt formuleret), blev udgivet i tyve år før ( 1657 ) udgivelsen af ​​brevene fra Pascal og Fermat ( 1679 ) [2] .

Et vigtigt bidrag til sandsynlighedsteorien blev givet af Jacob Bernoulli : han gav et bevis på loven om store tal i det enkleste tilfælde af uafhængige forsøg.

I det 18. århundrede var arbejdet af Thomas Bayes , der formulerede og beviste Bayes' sætning , vigtigt for udviklingen af ​​sandsynlighedsteori .

I den første halvdel af det 19. århundrede begyndte sandsynlighedsteori at blive anvendt til analysen af ​​observationsfejl: Viktor Bunyakovsky , der fortsatte Mikhail Ostrogradskys forskning , udledte de første grundlæggende formler i hans værker; Laplace og Poisson beviste de første grænsesætninger. Carl Gauss undersøgte i detaljer normalfordelingen af ​​en stokastisk variabel (se grafen ovenfor), også kaldet "Gauss-fordelingen".

I anden halvdel af det 19. århundrede ydede en række europæiske og russiske videnskabsmænd et væsentligt bidrag: P. L. Chebyshev , A. A. Markov og A. M. Lyapunov . I løbet af denne tid blev loven om store tal , den centrale grænsesætning og teorien om Markov-kæder udviklet .

Sandsynlighedsteorien fik sin moderne form takket være aksiomatiseringen foreslået af Andrey Nikolaevich Kolmogorov . Som et resultat fik sandsynlighedsteorien en streng matematisk form og begyndte endelig at blive opfattet som en af ​​matematikkens grene .

Grundlæggende begreber i teorien

Se også

Noter

  1. Leinartas E.K., Yakovlev E.I. Elementer af sandsynlighedsteorien: en metodisk vejledning. – 2006.
  2. Maistrov L. E. Udvikling af begrebet sandsynlighed. — M.: Nauka, 1980.

Litteratur

En

B

I

G

D

E

K

L

M

H

Åh

P

R

C

F

X

H

W

Links