Orlov, Alexander Ivanovich (videnskabsmand)

Den aktuelle version af siden er endnu ikke blevet gennemgået af erfarne bidragydere og kan afvige væsentligt fra den version , der blev gennemgået den 2. oktober 2021; checks kræver 15 redigeringer .
Alexander Ivanovich Orlov
Fødselsdato 14. maj 1949( 14-05-1949 ) (73 år)
Fødselssted
Land
Videnskabelig sfære økonomi , matematik
Arbejdsplads MSTU im. N. E. Bauman
Alma Mater Moskva statsuniversitet (Mekhmat)
Akademisk grad doktor i økonomi og doktor i tekniske videnskaber
Internet side orlovs.pp.ru

Alexander Ivanovich Orlov (født 14. maj 1949 ) er en sovjetisk og russisk matematiker og økonom , statistiker , økolog , sociolog , cybernetiker .

Doktor i økonomi siden 2010 med en grad i matematiske og instrumentelle metoder i økonomi, doktor i tekniske videnskaber siden 1993 med en grad i anvendelse af computerteknologi, matematisk modellering og matematiske metoder i videnskabelig forskning. Professor siden 1995 ved Institut for Matematisk Økonomi .

Forskningens hovedretning er anvendt statistik, organisatorisk og økonomisk modellering. Udviklet statistik over objekter af ikke-numerisk karakter (statistik over ikke-numeriske data, ikke-numeriske statistikker) [1] .

Biografi

Født 14. maj 1949 i Moskva. I 1966 dimitterede han fra fysik og matematik. Skole nr. 2 i Moskva (strøm af E. B. Dynkin ) med en guldmedalje, i 1971 - Fakultetet for Mekanik og Matematik ved Moscow State University (diplom med udmærkelse). Han anser B.V. Gnedenko og V.V. Nalimov for at være hans lærere .

I 1971-1978 arbejdede han på Central Economics and Mathematics Institute of the Academy of Sciences of the USSR , i 1978-1981 - på "Kremlin hospital" (TsNIL 4 GU under USSR's sundhedsministerium), i 1981- 1989 - ved All-Russian Research Institute of Standardization of the State Standard of the USSR.

Han forsvarede sin ph.d.-afhandling i specialet " Sandsynlighedsteori og matematisk statistik " i 1976.

Siden 1979 ledede han kommissionen "Statistik af objekter af ikke-numerisk karakter" af det videnskabelige råd for USSR Academy of Sciences om det komplekse problem "Kybernetik", fra 1989 til 1992 - All-Union Center for Statistiske Metoder og Informatik af Centralbestyrelsen for All-Union Economic Society, oprettet af ham. En af hovedarrangørerne af All-Union Statistical Association. På dens stiftende kongres (oktober 1990) blev han valgt til vicepræsident, leder af sektionen for statistiske metoder. Efter Sovjetunionens sammenbrud blev den russiske sammenslutning af statistiske metoder (1992) etableret på grundlag af dette afsnit, og derefter det russiske akademi for statistiske metoder (1996).

Siden 1993 har han undervist.

Familie

Videnskabelig og pædagogisk aktivitet

På forskellige tidspunkter har det fungeret som:

De vigtigste retninger for videnskabelig og pædagogisk aktivitet

Vigtigste videnskabelige resultater

Vigtigste videnskabelige resultater
  1. De vigtigste videnskabelige resultater er givet i bøgerne fra A.I. Orlov, primært i trebindet "Organisatorisk og økonomisk modellering".
  2. En ny retning inden for statistiske metoder er blevet skabt - statistik over ikke-numeriske data (statistik over objekter af ikke-numerisk karakter, ikke-numerisk statistik), hvor tilgangene til anvendt matematisk statistik anvendes på ikke-numeriske data af forskellig karakter. For første gang formuleres hovedformuleringerne af problemerne med statistik af ikke-numeriske data som en uafhængig retning i anvendt matematisk statistik, de grundlæggende problemer med at beskrive data, estimere og teste hypoteser er løst. Et matematisk apparat til statistik over ikke-numeriske data er blevet udviklet, baseret på brugen af ​​afstande (forskelindikatorer, nærhedsmålinger) og optimeringsproblemer (i stedet for summer, som i de klassiske områder af statistik).
  3. Forbindelser mellem forskellige typer objekter af ikke-numerisk karakter etableres, tilsvarende probabilistiske modeller til generering af ikke-numeriske data konstrueres. En karakterisering af gennemsnitsværdier ved hjælp af måleskalaer er givet, og en metode til at reducere fuzzy sæt til tilfældige er angivet.
  4. En statistisk teori er blevet udviklet i rum af generel karakter. En metode til at introducere empiriske og teoretiske gennemsnit foreslås, lovene for store tal formuleres og bevises, den asymptotiske adfærd af løsninger af ekstreme statistiske problemer etableres, ikke-parametriske estimater af sandsynlighedsfordelingstætheden foreslås og studeres, og den asymptotiske fordeling af statistik af integral type findes. Statistik i rum af vilkårlig karakter er baseret på systematisk brug af afstande eller mål for nærhed (forskelsmål) mellem objekter af ikke-numerisk karakter.
  5. Der er udviklet statistiske metoder til modellering og analyse af specifikke typer objekter af ikke-numerisk karakter. Især afstande i specifikke rum (tolerancer, mængder, summerbare funktioner) introduceres aksiomatisk, metoder til test af hypoteser (konsistens, homogenitet, uafhængighed) for binære data (lucianere) i asymptotikken med stigende dimension udvikles.
  6. En asymptotisk statistik over intervaldata er blevet oprettet. De grundlæggende begreber introduceres - note og rationel stikprøvestørrelse. Intervalanaloger af hovedområderne for anvendt matematisk statistik er blevet systematisk udviklet. Probabilistiske metoder til statistik af intervaldata udvikles, grundlæggende forskelle mellem dets resultater fra klassiske etableres, metoder til beregning af noten og den rationelle stikprøvestørrelse foreslås. Anvendte problemer med investeringsforvaltning og virksomhedsøkonomi løses.
  7. Tilgangene og resultaterne af statistikken over objekter af ikke-numerisk karakter gjorde det muligt at studere en række problemer inden for de klassiske statistikfelter i nye formuleringer og at foreslå nye metoder - i regressionsanalyse (udvælgelse af en informativ delmængde af regressorer) , klynge- og diskriminantanalyser, ved test af hypoteser og estimering af parametre og karakteristika for sandsynlighedsfordelinger.
  8. En række nye metoder er blevet udviklet inden for de klassiske områder af teoretisk og anvendt matematisk statistik, herunder ikke-parametrisk (estimering af konvergenshastigheden, test af hypoteser om homogenitet og symmetri, metoden med mindste kvadrater osv.) og parametrisk (estimering parametrene for gammafordelingen, et-trinsestimater osv.) statistik, i multivariat statistisk analyse (regressionsanalyse, klassifikationsteori, dimensionsreduktion), i teorien om tidsserier (periode- og trendestimering, ZHK-metoden).
  9. Inden for matematisk og organisatorisk og økonomisk modellering er der udviklet modeller til undersøgelse og anvendelse af stabilitet (generel ordning, fejludligningsmetode), økonomisk udvikling (karakterisering af modeller med diskontering), lagerstyring, beskatning, inden for statistiske metoder. af kvalitetsstyring, vurdering, analyse og risikostyring, ekspertvurderinger (parrede sammenligninger, analyse og enighed om clustered rankings), kontrol, læringsmodeller mv.
  10. Et nyt paradigme for matematiske forskningsmetoder er blevet udviklet [2] og på grundlag heraf systemisk fuzzy interval-matematik [3] , [4] .
  11. Som økonom studerede A. I. Orlov inflation (baseret på uafhængigt indsamlet information), marketingforskning (prissætningsmetode baseret på estimering af efterspørgselsfunktionen), organisatorisk og økonomisk prognose, investering, innovation og risikostyring.
  12. De opnåede resultater har fundet anvendelser inden for videnskabelig og anvendt forskning inden for tekniske videnskaber og industri (især inden for standardisering og kvalitetsstyring, i problemerne med at forudsige og forebygge ulykker), projektledelse i raket- og rumindustrien, inden for økonomi, ledelse, økologi, sociologi, naturvidenskab og scientometri, pædagogik, medicin osv. Baseret på resultaterne af A.I. anvendt videnskabelig forskning.
  13. En ny organisatorisk og økonomisk teori er blevet udviklet - en solidarisk informationsøkonomi (fremtidens uformel informationsøkonomi, en solidarisk digital økonomi), [5] [6] [7]
  14. Indholdet af moderne træningskurser i anvendt statistik, økonometri, organisatorisk og økonomisk modellering, beslutningsteori, risikostyring, ekstracurricular matematik er blevet udviklet, lærebøger passende til den videnskabelige forskning i det 21. århundrede er blevet udarbejdet og offentliggjort.

Hovedværker

Grundlæggende bøger

A.I. Orlov er forfatter til mere end 1200 publikationer i Rusland og i udlandet, herunder mere end 50 bøger [8] [9] [10] .

  1. Orlov AI Bæredygtighed i socioøkonomiske modeller. — M.: Nauka, 1979. — 296 s.
  2. Orlov AI Optimeringsproblemer og uklare variabler . - M .: Viden, 1980. - 64 s.
  3. Analyse af ikke-numerisk information (sammen med Yu. N. Tyurin , B. G. Litvak , G. A. Satarov , D. S. Shmerling ). - M .: Scientific Council of the Academy of Sciences of the USSR om det komplekse problem med "kybernetik" , 1981. - 80 s.
  4. Ekstraskolearbejde i matematik i klasse 6-8 (sammen med V. A. Gusev, A. L. Rozental). - M .: Uddannelse, 1977. - 288 s. — Anden udgave, rettet og suppleret (M.: Oplysning, 1984). Oversættelser til kasakhisk, litauisk, moldovisk, tadsjikisk sprog. I 2012 et genoptryk af 1984-udgaven.
  5. GOST 11.011-83. Anvendt statistik . Regler for bestemmelse af estimater og konfidensgrænser for parametrene for gammafordelingen (medforfattet). - M .: Publishing house of standards, 1984. - 53 s - Genudgivelse: M .: Publishing house of standards, 1985. - 50 s.
  6. Matematisk modellering af beskatningsprocesser (tilgange til problemet) (sammen med V. G. Koltsov, N. Yu. Ivanova og andre). - M .: Forlag for Central Economic Education Center under Ministeriet for Generel og Erhvervsuddannelse i Den Russiske Føderation, 1997. - 232 s.
  7. Ledelse. Lærebog for universiteter (sammen med S. A. Bogolyubov, Zh. V. Prokofieva og andre). - M .: Viden, 2000. - 288 s.
  8. Orlov A. I. Økonometri. Lærebog for gymnasier.  - M .: Eksamen, 2002 (1. udgave), 2003 (2. udgave), 2004 (3. udgave). — 576 s.
  9. Ledelse af industriel og miljømæssig sikkerhed: Lærebog (sammen med V. N. Fedoseev, V. G. Larionov, A. F. Kozyakov). — M.: URAO, 2002 (1. udgave), 2003 (2. udgave). - 220 sek.
  10. Ledelse i teknosfæren . Lærebog for universiteter (sammen med V. N. Fedoseev) Grif UMO. - M .: Akademiet, 2003. - 384 s.
  11. Orlov A. I. Beslutningstagning . Teori og metoder til udvikling af ledelsesbeslutninger. Tutorial. Griffin UMO. - M .: ICC "Mart"; Rostov n/a: Publishing Center "Mart", 2005. - 496 s.
  12. Orlov A. I. Anvendt statistik. Lærebog for gymnasier.  - M .: Eksamen, 2006. - 672 s.
  13. Orlov AI teori om beslutningstagning. Lærebog for gymnasier.  - M .: Eksamen, 2006. - 576 s.
  14. Anisimov S. N., Kolobov A. A., Omelchenko I. N., Orlov A. I., Ivanilova A. M., Krasnov S. V. Design af integrerede produktions- og virksomhedsstrukturer: effektivitet, organisation, ledelse; Ed. A. A. Kolobova, A. I. Orlova. Videnskabelig publikation. - M .: Forlag af MSTU im. N. E. Bauman, 2006. - 728 s.
  15. Orlov AI Optimale metoder inden for økonomi og ledelse . Lærebog til kurset "Organisatorisk og økonomisk modellering". - M .: Forlag af MSTU im. N. E. Bauman, 2007. - 44 s.
  16. Kolobov A. A. , Omelchenko I. N. , Orlov A. I. Højteknologisk ledelse. Integrerede produktions- og virksomhedsstrukturer: organisation, økonomi, ledelse, design, effektivitet, bæredygtighed . - M .: Eksamen, 2008. - 621 s.
  17. Orlov AI Organisatorisk og økonomisk modellering: Del 1: Ikke-numerisk statistik Grif UMO. - M .: Forlag af MSTU im. N. E. Bauman, 2009. - 542 s.
  18. Orlov A. I. Økonometri. Ed. 4., tilføj. og omarbejdet. Lærebog for gymnasier. Griffin UMO. - Rostov ved Don: Phoenix, 2009. - 572 s.
  19. Orlov AI Management: organisatorisk og økonomisk modellering. Lærebog for universiteter. Griffin UMO. - Rostov ved Don: Phoenix, 2009. - 475 s.
  20. Orlov A. I. Sandsynlighed og anvendt statistik: grundlæggende fakta: en håndbog. — M.: KNORUS, 2010. — 192 s.
  21. Orlov AI Organisatorisk og økonomisk modellering: teorien om beslutningstagning: lærebog. Griffin UMO. - M. : KnoRus, 2011. - 568 s.
  22. Orlov A. I. Organisatorisk og økonomisk modellering: lærebog: på 3 timer, del 2. Ekspertvurderinger. Griffin UMO. - M .: Forlag af MSTU im. N. E. Bauman, 2011. - 486 s.
  23. Orlov AI Stabile økonomisk-matematiske metoder og modeller. Udvikling og udvikling af bæredygtige økonomiske og matematiske metoder og modeller til modernisering af virksomhedsledelse. - Saarbrücken (Tyskland), LAP (LAMBERT Academic Publishing), 2011. - 436 s. ISBN 978-3-8433-1743-6
  24. Orlov A. I. Organisatorisk og økonomisk modellering: lærebog: på 3 timer, del 3. Statistiske metoder til dataanalyse. Griffin UMO. - M .: Forlag af MSTU im. N. E. Bauman, 2012. - 624 s.
  25. Orlov AI Problemer med miljøsikkerhedsstyring. Resultater af tyve års videnskabelig forskning og undervisning. - Saarbrücken: Palmarium Academic Publishing. 2012. - 344 s.
  26. Orlov AI, Lutsenko EV System fuzzy interval matematik. — Monografi (videnskabelig udgave). - Krasnodar, KubGAU. 2014. - 600 s. [5]
  27. Orlov A. I. Et halvt århundrede i formlernes verden: Kommentarer til listen over videnskabelige og metodiske værker . Ed. 2, rev. og yderligere / A. I. Orlov. - M.: Institut for høj statistisk teknologi og økonometri ved MSTU. N. E. Bauman, 2014. - 476 s.
  28. Orlov A. I., Lutsenko E. V., Loiko V. I. Perspektiv matematiske og instrumentelle metoder til styring. Under den videnskabelige redaktion. prof. S. G. Falko. Monografi (videnskabelig udgave). - Krasnodar, KubGAU. 2015. - 600 s. [6]
  29. Orlov A.I., Lutsenko E.V., Loiko V.I. udg. S. G. Falko. - Krasnodar: KubGAU, 2016. - 600 s. [7]
  30. Loiko V. I., Lutsenko E. V., Orlov A. I. Moderne tilgange til scientometri: monografi / Under videnskabelig. udg. prof. S. G. Falko. - Krasnodar: KubGAU, 2017. - 532 s. [otte]
  31. Orlov A. I. Metoder til at træffe ledelsesmæssige beslutninger: en lærebog. - M.: KNORUS, 2018. - 286 s.
  32. Loiko V.I., Lutsenko E.V., Orlov A.I. Moderne digital økonomi. - Krasnodar: KubGAU, 2018. - 508 s. [9]
  33. Loiko V.I., Lutsenko E.V., Orlov A.I. Høje statistiske teknologier og systemkognitiv modellering i økologi: monografi. - Krasnodar: KubGAU, 2019. - 258 s. [ti]
  34. Orlov A.I. Publikationer i et halvt århundrede (1970 - 2019): Kommentarer til listen over videnskabelige og metodiske arbejder. Ed. 3, rev. og yderligere - M.: Institut for høj statistisk teknologi og økonometri ved MSTU. N. E. Bauman, 2020. - 672 s. [elleve]
  35. Orlov A.I. Økonometri: lærebog. - Moskva, Saratov: Internet University of Information Technologies (INTUIT), IP Ar Media, 2020. - 676 ​​​​s. - ISBN 978-5-4497-0362-0 . - [12]
  36. Agalarov Z.S., Orlov A.I. Økonometri: lærebog. — M.: Dashkov i K, 2021. — 380 s. — ISBN 978-5-394-04075-7 [13]
  37. Orlov A.I. Kunstig intelligens: ikke-numerisk statistik: lærebog. - M .: AI Pi Ar Media, 2022. - 446 s. — ISBN 978-5-4497-1435-0 [14]
  38. Orlov A.I. Kunstig intelligens: Statistiske metoder til dataanalyse: lærebog. - M .: AI Pi Ar Media, 2022. - 843 s. — ISBN 978-5-4497-1470-1 [15]
  39. Orlov A.I. Kunstig intelligens: ekspertvurderinger: lærebog. - M .: AI Pi Ar Media, 2022. - 436 s. — ISBN 978-5-4497-1469-5 [16]
  40. Orlov A.I. Fundamentals of decision theory: en studievejledning. - M .: AI Pi Ar Media, 2022. - 66 s. — ISBN 978-5-4497-1423-7 [17]
  41. Orlov A.I. Anvendt statistisk analyse: lærebog. - M .: AI Pi Ar Media, 2022. - 812 s. — ISBN 978-5-4497-1480-0 [18]
  42. Orlov A.I. Problemer med miljøsikkerhedsledelse: studievejledning. - M .: AI Pi Ar Media, 2022. - 224 s. — ISBN 978-5-4497-1424-4 [19]
  43. Orlov A.I. Beslutningsteori: Lærebog. - M .: AI Pi Ar Media, 2022. - 826 s. — ISBN 978-5-4497-1467-1 [20]
  44. Orlov A.I. Bæredygtige økonomiske og matematiske metoder og modeller: monografi. - M .: AI Pi Ar Media, 2022. - 337 s. — ISBN 978-5-4497-1459-6 [21]
  45. Orlov A.I. Ekspertvurderinger: lærebog. - M .: AI Pi Ar Media, 2022. - 57 s. — ISBN 978-5-4497-1420-6 [22]
  46. Orlov A.I., Lutsenko E.V. Analyse af data, information og viden i systemisk fuzzy interval-matematik: videnskabelig monografi. - Krasnodar: KubGAU, 2022. - 405 s. [23]
  47. Orlov A.I. Tres år i formlernes verden (1963 - 2022): Kommentarer til listen over videnskabelige og metodiske værker. Ed. 4, rev. og yderligere - M.: Institut for høj statistisk teknologi og økonometri ved MSTU. N.E. Bauman, 2022. - 719 s. [24]

Noter

  1. ↑ A. I. Orlov High Statistical Technologies: Non-Numeric Statistics Arkivkopi dateret 3. februar 2009 på Wayback Machine
  2. ↑ Orlov Alexander Ivanovich
  3. ↑ Redaktion (utilgængeligt link) . Hentet 25. juni 2015. Arkiveret fra originalen 23. juni 2015. 
  4. ↑ Populært videnskabeligt fysisk og matematisk tidsskrift "Kvant" Arkiveksemplar dateret 16. juli 2007 på Wayback Machine // Forfattere af Kvant > Orlov A.
  5. ↑ Orlov A.I. Solidaritetsinformationsøkonomi - et værktøj til at realisere nationale interesser Arkiveret kopi af 13. juni 2015 på Wayback Machine  - Journal "Nationale interesser: Prioriteter og sikkerhed" 33 (222) - 2013 september
  6. ↑ Orlov A. I. PROBLEMER MED STATSLEDELSESPOLITIKENS METODOLOGI I FREMTIDENS UFORMEL INFORMATIONØKONOMI Arkiveksemplar af 26. juni 2015 på Wayback Machine  - Videnskabeligt tidsskrift KubGAU, No88 (04), 2013
  7. ↑ Orlov A. I. Solidær informationsøkonomi - organisatorisk og økonomisk teori om innovativ udvikling af Rusland Arkiveksemplar af 13. juni 2015 på Wayback Machine
  8. ↑ elibrary.ru
  9. ↑ Personlige sider af MSTU im. N. E. Bauman Arkiveret 4. august 2019 på Wayback Machine
  10. ↑ scholar.google.ru . Hentet 11. juni 2015. Arkiveret fra originalen 13. juni 2015.

Links

  Gå til Wikidata-elementet  Tematiske steder
I bibliografiske kataloger