Risiko (fra latin resecō "afskåret; reducere" eller anden græsk ῥιζικόν " fare ") er en kombination (ud fra et beregningssynspunkt - et produkt ) af sandsynligheden for og konsekvenserne af forekomsten af uønskede hændelser.
Ifølge aksiomet om, at sandsynligheden for forekomst af alle (gunstige og ugunstige) mulige begivenheder er lig med én, giver det os at kende sandsynligheden for en ugunstig begivenhed, os til at bestemme sandsynligheden for gunstige begivenheder ved hjælp af formlen . Risiko omtales ofte som en direkte forudset hændelse, der kan bringe nogen skade eller tab , selvom det er korrekt at kalde en sådan hændelse en "risikofaktor".
Fra et beregningssynspunkt er der indikatorer for variation (usikkerhed) og risiko (i økonomi - den monetære ækvivalent: for eksempel produktet af sandsynligheden for skade på ejendom ved dens værdi). Risikobegrebet bruges i værdipapir- og instrumentfinansiering .
Risiko er ikke beskrevet med en enkelt procentsandsynlighed; [ præciser ] det er muligt kun at bruge sandsynlighed i ét tilfælde - når risikofaktoren fører til fuldstændigt tab af ejendom, taget som en enhed. I praksis er risikostyring , risikostyring retspraksis i forhold til civil- og strafferet , stadier (udvikling af en mineralforekomst iterativt , trin for trin), begrænsning, duplikering, forsikring , diversificering , ødelæggelse af risikofaktor[ afklare ] unddragelse mv.
Risikostyring kaldes også risikostyring .
Ordet "risiko" er ifølge Fasmer lånt fra fransk. risque - "risiko" ← italiensk. risiko - "risiko", det sidste ord går tilbage til andet græsk. ῥιζικόν - "klippe", anden græsk. ῥίζα - "foden af bjerget". Her - "risiko" - gennem fr. risquer , italiensk. risicare , oprindeligt - "at manøvrere mellem klipperne" [1] .
Risiko indebærer altid en sandsynlighed for udfaldet, mens ordet risiko som udgangspunkt oftest forstås som sandsynligheden for at opnå et ugunstigt resultat (tab), selvom det også kan beskrives som sandsynligheden for at opnå et andet resultat end det forventede. I den forstand bliver det muligt at tale om både risikoen for tab og risikoen for overfortjeneste.
I finansielle kredse er risiko et begreb, der har at gøre med folks forventninger til begivenhedernes indtræden . Her kan det referere til en potentielt uønsket effekt på et aktiv eller dets egenskaber, som kan skyldes en tidligere , nuværende eller fremtidig begivenhed. I almindelig brug bruges risiko ofte synonymt med sandsynligheden for tab eller trussel.
I professionelle risikovurderinger kombinerer risiko sædvanligvis sandsynligheden for, at en hændelse indtræffer, med den påvirkning, den kunne have, såvel som omstændighederne omkring hændelsens indtræden . Men hvor aktiver værdiansættes af markedet , er sandsynligheden for og virkningerne af alle begivenheder integreret afspejlet i markedsprisen , og risikoen opstår derfor kun fra en ændring i denne pris; dette er en af konsekvenserne af Black-Scholes estimeringsteori . Fra RUPs ( Rational Unified Process ) synspunkt er risiko en drifts-/udviklende procesfaktor, der har potentiale til at påvirke processens forløb negativt.
Historisk set er risikoteorien forbundet med teorien om forsikring og aktuarmæssige beregninger .
Risikoteori er i øjeblikket under overvejelse[ af hvem? ] som en del af kriseologi - videnskaben om kriser . [2]
Selve "risikoen", som følger af definitionen, har karakteristiske egenskaber:
Nogle moderne forskere af det ustyrede (uregulerede, "vilde") marked og specifikke typer af virksomheder mener, at risiko har både stimulerende og beskyttende funktioner. Den stimulerende funktion har konstruktive (skabelse af beskyttende værktøjer og anordninger) og destruktive (eventyrisme, frivillighed) aspekter. Den beskyttende funktion har også to aspekter: historisk og genetisk (søgning efter retsmidler) og social og juridisk (behovet for lovgivningsmæssig konsolidering af begrebet "legitim risiko"). I betragtning af risiko som en positiv funktion, blev det foreslået at udskille yderligere to risikofunktioner: kompenserende (muligheden for yderligere profit) og socioøkonomisk (selektiv - tildeling af effektive ejere). [3]
Hovedfunktioner:
Studiet af risiko er tæt forbundet med udviklingen af sandsynlighedsteori .
I middelalderen skyldtes udviklingen af matematik på dette område især en analytisk interesse for gambling - kort , terninger , men var hovedsageligt forbundet med militær anvendt forskning inden for kontrol af artillerisystemer.
I sit banebrydende arbejde Risk, Uncertainty, and Profit (1921) tilbød Frank Knight et originalt perspektiv på sondringen mellem risiko og usikkerhed .
… Usikkerhed skal i en eller anden forstand forstås radikalt anderledes end det velkendte begreb risiko, som det aldrig er blevet ordentligt adskilt fra. … Det væsentlige er, at "risiko" i visse tilfælde betyder et beløb, der er afledt af en måling, mens det i andre tilfælde er noget, der tydeligvis ikke er af denne art; det er de vidtrækkende og kritiske forskelle i fænomenernes relationer, afhængigt af hvilket af disse to begreber der virkelig er til stede og virker. … Det vil blive vist, at målbar usikkerhed, eller egentlig "risiko", vi vil bruge det bestemte udtryk, adskiller sig fra ikke-målbar på en sådan måde, at førstnævnte overhovedet ikke er usikkerhed.
Det skal bemærkes, at retningen af krisefri og derfor minimere selve begrebet risiko, økonomisk udvikling inden for rammerne af ligevægtsstrategier, dybt studeret af fremtrædende videnskabsmænd og nobelpristagere som V. Paretto, D. Nash, L. Shapley, V. Leontiev. I deres teoretiske værker var usikkerhed, såvel som risiko, et udelukkende negativt fænomen, og forskerens (lederens) opgave var at udjævne eller afsløre det. ScenarieanalyseI det 20. århundrede opstod den såkaldte scenarieanalyse , som modnedes under Den Kolde Krig , konfrontationen mellem globale kræfter, især mellem USA og USSR , men først blev bredt vedtaget i forsikringskredse i 1970'erne, oliekrisen brød ud, hvilket medførte en hurtig udvikling af metoder til dybere omfattende fremsyn i forsikringsbranchen. I andre sektorer af økonomien og produktionen, især ved oprettelse af automatiske kontrolsystemer, er begrebet risiko som et element i beslutningsteori blevet brugt konstant siden slutningen af det 19. århundrede.
Den næste udviklingsrunde af en videnskabelig tilgang til risiko i en markedsøkonomi blev primært genereret af finansinteresser i 1980'erne, hvor de såkaldte afledte finansielle instrumenter blev udbredt . Imidlertid accepterede de fleste ikke-matematiske fagfolk først den videnskabelige metode i 1990'erne, hvor computerkraften endelig gjorde det muligt at tage højde for et tilstrækkeligt bredt udvalg af data og præsentere forskningsresultater i en tilgængelig form for de brede masser af ikke -matematiske -professionelle, der træffer investeringsbeslutninger.
Et væsentligt bidrag til teorien om risikovurderinger blev givet under udviklingen af strålings- og miljørisikovurderinger , da teorien om "ikke-tærskelrisici" sejrede.
Regeringer over hele verden gør i vid udstrækning brug af sofistikerede videnskabelige risikovurderingsmetoder til at fastsætte de mest passende standarder for for eksempel miljøregulering, som det allerede er blevet gjort af det amerikanske miljøbeskyttelsesagentur .
I psykologi er begrebet risiko forbundet med tre forskningsområder:
Tilbøjeligheden til at risikere er en ret stabil egenskab for individet og er forbundet med sådanne personlighedstræk som impulsivitet, selvstændighed, stræben efter succes og en tendens til at dominere. Risikoadfærd er også påvirket af kultur og sociale forhold.
Det modsatte af risiko er garantier. Der er garantier for præstation (designet til succes) og garantier for kompensation (designet til fiasko).
I beslutningsteori kan fortrydelse (og forventningen om fortrydelse) spille en væsentlig rolle i beslutningstagningen bortset fra risikoaversion (foretrækker at bevare status quo, hvis alle taber økonomisk).
At skabe risiko er et grundlæggende spørgsmål for alle former for risikovurdering. Især fordi begrænset rationalitet (vores mentale evner er overvældet, så vi begrænser os til mentale genveje) signifikant devaluerer risikoen for ekstreme begivenheder, fordi deres sandsynlighed er ekstremt lille til intuitiv estimering. For eksempel er en af de førende dødsårsager, trafikulykker , forårsaget af berusede bilister , delvist fordi enhver given chauffør selv skaber problemet, stort set eller fuldstændigt ignorerer risikoen for en alvorlig eller dødsulykke.
Ovenstående eksempler på krop , trussel, livsomkostninger, professionel etik og fortrydelse viser, at risikokorrektoren eller eksperten ofte står over for en alvorlig interessekonflikt . Eksperten står også over for kognitiv bias og kulturel bias , og man kan ikke altid være sikker på, at moralsk bias kan undgås. Skabelsen af risiko er en risiko i sig selv, som stiger, da eksperten har mindst sandsynlighed for at være klienten.
For eksempel kan ekstremt farlige begivenheder, hvor alle deltagere ikke ønsker at være med igen, ignoreres i analysen på trods af, at begivenhederne er indtruffet og har en sandsynlighed, der ikke er nul. Eller en begivenhed, som alle er enige om er uundgåelig, kan blive fjernet fra analysen på grund af grådighed eller manglende vilje til at indrømme, at den menes at være uundgåelig. Disse menneskelige tendenser til fejltagelser og ønsketænkning påvirker ofte selv de mest stringente anvendelser af den videnskabelige metode og tjener som en stor bekymring for videnskabsfilosofien .
Enhver beslutningstagning under usikkerhed skal tage højde for kognitiv skævhed, kulturel skævhed og terminologisk skævhed: "Ingen gruppe af risikobedømmere er fri for 'gruppetanke': acceptere åbenlyst forkerte svar, simpelthen fordi folk normalt er socialt syge til at være uenige" .
En effektiv måde at håndtere "skabende risiko"-problemer på er gennem risikovurdering eller risikomåling (selvom nogle hævder, at risiko ikke kan måles, kun estimeres) er at sikre, at scenarier som en streng regel skal omfatte upopulære og muligvis usandsynlige (i en gruppe) med en lav sandsynlighed for "trusler" og/eller "synsbegivenheder" med høj effekt. Dette giver deltagerne i risikovurderingen mulighed for subtilt at indgyde frygt for de andre og andre personlige idealer, så folk handler anderledes af enhver anden grund end at følge formelle krav og instruktioner.
For eksempel kan en privat avanceret analytiker med et luftangrebsscenarie muligvis reducere denne trussel mod det amerikanske budget. Dette kunne indrømmes som en formel risiko med en nominel lav sandsynlighed. Dette ville gøre det muligt at håndtere trusler, selvom truslerne blev afvist af højtstående regeringsanalytikere. Selv en lille investering i omhu på dette spørgsmål kunne have forpurret eller forhindret et sådant angreb – eller i det mindste "forsikret" sig mod risikoen for, at den offentlige forvaltning kunne tage fejl.
På dette tidspunkt må vi stole på vores egen ængstelse og tøven for at skærme os selv mod omstændigheder, der er dybt ukendte for os. I sin bog The Gift of Fear udtaler Gavin de Becker: ”Sand frygt er en gave, det er et signal om overlevelse, som dog kun lyder i lyset af faren. Al anden ugaranteret frygt dominerer os på en måde, som intet andet levende væsen på Jorden tillader sig selv at gøre. Det burde ikke være sådan." Risiko skal defineres på en sådan måde, at det er den måde, vi i fællesskab måler og deler denne "sande frygt" - en blanding af rationel tvivl, hensynsløs frygt og et væld af andre "ikke-kvantitative" afvigelser i vores egen erfaring.
Området for adfærdsfinansiering fokuserer på menneskelig risikoaversion, asymmetrisk fortrydelse og andre måder, hvorpå menneskelig økonomisk adfærd ændrer sig fra, hvad analytikere normalt udforsker "rationelt". Risiko i dette tilfælde er graden af usikkerhed forbundet med afkastet af aktiverne. At erkende og respektere den irrationelle indflydelse på menneskelig beslutningstagning kan gå langt alene for at reducere katastrofer på grund af naive risikovurderinger, der foregiver at være rationelle, men faktisk bare kombinerer mange separate skævheder i én rationel vurdering.
Der er mange definitioner af risiko, født i forskellige situationsmæssige sammenhænge og forskellige anvendelsesfunktioner. Fra det mest almindelige synspunkt er hver risiko ( mål for risiko ) i en vis forstand proportional med både de forventede tab, der kan forårsages af en risikohændelse, og sandsynligheden for denne hændelse. Forskelle i definitioner af risiko afhænger af konteksten af tab, deres vurdering og måling, når tab er klare og faste, for eksempel "menneskeliv", fokuserer risikovurdering kun på sandsynligheden for en begivenhed (hyppigheden af en begivenhed) og omstændigheder forbundet hermed.
På grund af dette er der mange uafhængige risikoklassifikationer.
Inden for disciplinen " Risikostyring " overvejes følgende klassificering af risici:
Tilfældigvis vil det faktiske investeringsafkast altid afvige fra det forventede. Afvigelse omfatter muligheden for at miste en del af eller hele den oprindelige investering. Det måles normalt ved at beregne standardafvigelsen for historiske afkast eller gennemsnitlige afkast fra et bestemt niveau. Risiko i finans har ingen definition men nogle teoretikere, især Ron Dembo , har identificeret meget generelle metoder til at estimere risiko som det "fortrydelsesniveau", der forventes efter en handel er lukket. Sådanne metoder har været usædvanligt vellykkede til at begrænse bankers renterisiko på de finansielle markeder . Finansielle markeder anses for at være evidensgrundlaget for almindelige risikovurderingsmetoder. Disse metoder er dog også svære at forstå. Matematiske vanskeligheder kolliderer med andre sociale, såsom afsløring , evaluering og gennemsigtighed . Især er det ofte svært at sige, om et bestemt finansielt instrument skal "forsikres" (reducere målbar risiko ved at negligere visse tilfældige overskud) eller kan "spilles" på markedet (øge målbar risiko og demonstrere katastrofale tab for investoren med løftet om meget høje overskud). , hvilket øger den forventede værdi af instrumentet). Da beklagelsesmål sjældent afspejler faktisk menneskelig risikoaversion , kan det være vanskeligt at afgøre, om resultaterne af sådanne transaktioner vil være tilfredsstillende. Risikoappetit beskriver en person, der har en positiv anden afledt af sin nyttefunktion, frivilligt (faktisk altid betaler en præmie) vurderer alle risici i økonomien, og derfor er det usandsynligt, at der eksisterer. På de finansielle markeder kan det være nødvendigt at måle kreditrisiko , som er sandsynlig inden for forskellige områder af finansiel aktivitet (direkte lån , leasing , factoring ), informativt valg af handlingsmomenter og initial risiko , sandsynlighed for modelrisiko og juridisk risiko , hvis der er vedtaget lovgivningsmæssige eller civilretlige retsakter som følge heraf, at en række investorer beklager.
Den grundlæggende idé i finans er forholdet mellem risiko og afkast. Jo større risiko en investor er villig til at tage, jo større er det potentielle afkast. Grunden til dette er, at investorer skal kompenseres for at påtage sig yderligere risiko. For eksempel anses amerikanske statsobligationer for at være en af de sikreste investeringer og giver en lavere procentdel af indkomsten sammenlignet med virksomhedsobligationer. Grunden til dette er, at en virksomhed er meget mere tilbøjelig til at gå konkurs end den amerikanske regering. Fordi risikoen ved at investere i en virksomhedsobligation er højere, tilbydes investorerne en højere procentdel af afkastet. Banker udøver kontrol over følgende typer risiko: kreditrisiko , likviditetsrisiko , renterisiko , operationel risiko mv.
Midlerne til at måle og vurdere risiko varierer, da det er bredt anvendt til forskellige professioner, og faktisk betyder midler, der kan defineres af forskellige professioner, fx læge håndterer medicinsk risiko , civilingeniør håndterer risiko for strukturelt svigt osv. Et professionelt kodeks for etik er normalt fokuserer på risikovurdering og risikobegrænsning (af en professionel på vegne af klienten, offentligheden, samfundet eller livet generelt).
Risikoen vurderes hovedsageligt ved en sandsynlighedskarakteristik (en dimensionsløs værdi fra 0 til 1), men hyppigheden af risikorealisering kan også bruges. Hyppigheden af implementering er antallet af tilfælde af en mulig manifestation af en fare i et bestemt tidsrum. For eksempel pr. år, så kan måleenhederne være som følger - 1 / år eller personer / år osv.
Vi kan skelne mellem to veletablerede synspunkter på risiko: den første er baseret på videnskabelige og tekniske vurderinger - den såkaldte teoretiske risiko , den anden afhænger af den menneskelige opfattelse af risiko - den såkaldte effektive risiko . Disse to synspunkter er konstant i konflikt inden for samfundsvidenskab , humaniora og statsvidenskab .
Statistisk risiko reduceres ofte til sandsynligheden for en uønsket hændelse . Typisk kombineres sandsynligheden for en sådan hændelse og et estimat af dens forventede skade til ét plausibelt udfald , som kombinerer sættet af sandsynligheder for risiko, fortrydelse og belønning til en forventet værdi for dette resultat. (Se også Forventet nytte ).
I statistisk beslutningsteori er risikofunktionen af estimatet δ(x) for parameteren θ således beregnet for nogle observerede x ; er defineret som forventningen til tabsfunktionen L ,
hvor: δ(x) = score, θ = scoreparameter.Selvom det normalt ikke er muligt direkte at måle effektiv risiko, er der mange uformelle metoder, der bruges til at estimere eller "måle" den. Formelle metoder måler oftest et af risikomålene - det såkaldte VaR ( Value At Risk - cost risk measure).
For eksempel teknisk risiko:
hvor - risiko; er sandsynligheden for én uønsket hændelse - antallet af tabte penge eller ofre som følge af én uønsket hændelse.Risiko er en kvantitativ karakteristik af fare, bestemt af hyppigheden af realisering af farer. Dette er forholdet mellem antallet af negative konsekvenser (antallet af dødsfald, antallet af tilfælde af sygdom, handicap osv.) forårsaget af en specifik fares virkning på en person og deres mulige antal i en vis periode :
hvor er en kvantitativ indikator for hyppigheden af uønskede hændelser pr. tidsenhed ;
- antallet af risikoobjekter, der er udsat for en bestemt risikofaktor .
Risiko er en dimensionsløs størrelse bestemt for en bestemt periode.
Nogle industrier håndterer risici på en meget defineret kvantitativ måde. Disse omfatter nuklear- og flyindustrien , hvor den mulige fejl i en kompleks række af systemer under design kan føre til meget uønskede resultater. Det sædvanlige mål for risiko for en bestemt klasse af begivenheder er
hvor er sandsynligheden for en hændelse (i %), og er dens "konsekvens" (i enheder). Den samlede risiko er summen af de individuelle risici i de enkelte klasser. I den nukleare industri måles "effekt" ofte ved niveauet af radiologisk stråling uden for emitteringsområdet, målingen kombineres ofte i fem eller seks bånd, ti gradationer brede.
Risici vurderes ved hjælp af hændelsestræmetoder (se industriel sikkerhed ). Hvor disse risici er lave, anses de generelt for at være "alment acceptable". Et højere risikoniveau (normalt op til 10-100 gange, betragtet som almindeligt acceptabelt) skal begrundes i forhold til omkostningerne ved at reducere det og de mulige fordele, der gør det tåleligt - disse risici anses for at være "acceptable". Risici uden for dette niveau klassificeres som "utålelige".
Det "alment acceptable" risikoniveau er blevet taget i betragtning af forskellige regeringer - det tidligste forsøg blev gjort af den britiske regering og den akademiske forsker F. R. Farmer , ved at bruge eksemplet med gåture i store højder og andre lignende aktiviteter, der har veldefinerede risici. som folk synes at finde acceptable. Dette førte til oprettelsen af Farmer Curve, en kurve over den acceptable sandsynlighed for risikohændelser kontra deres konsekvenser.
Denne teknik omtales generelt som Probabilistic Risk Assessment (PRA) eller Probabilistic Safety Assessment (PSA).