Virtuel samtalepartner

Virtuel samtalepartner , samtalepartnerprogram , chatbot ( engelsk  chatbot ) - et program der finder ud af brugernes behov, og så hjælper med at tilfredsstille dem. Automatisk kommunikation med brugeren udføres ved hjælp af tekst eller stemme. En chatbot kommunikerer på vegne af en virksomhed eller et brand for at forenkle online kommunikation (giv opdaterede oplysninger så hurtigt som muligt), og bruges som et alternativ til at chatte med en live-operatør eller ringe til en virksomhedsleder.

En af de første virtuelle samtalepartnere var Eliza -programmet , skabt i 1966 af Joseph Weizenbaum. Eliza parodierede psykoterapeutens verbale adfærd ved at implementere en aktiv lytteteknik , spørge brugeren tilbage og bruge sætninger som "Fortsæt venligst".

Det ideelle samtalepartnerprogram formodes at bestå Turing-testen . Der er årlige konkurrencer af samtalepartnerprogrammer (for det meste gode engelsktalende). En af de mest kendte er Loebner-konkurrencen .

Udnævnelse og udvikling af virtuelle samtalepartnere

Målene for specifikke dialoger mellem mennesker varierer. Du kan bare "chatte", eller du kan diskutere et vigtigt spørgsmål. I de senere år er teknologien til selvlærende bots blevet aktivt udviklet.

Programmer, der kan forstå individuelle udsagn fra brugeren, udgør en klasse af programmer med en naturlig sproggrænseflade . For eksempel et spørgsmål-svar-system .

Oprettelsen af ​​virtuelle samtalepartnere grænser op til problemet med generel kunstig intelligens , det vil sige et enkelt system (programmer, maskiner), der simulerer menneskelig intellektuel aktivitet.

I 2010'erne begyndte et frugtbart miljø for brug af chatbots at udvikle sig - instant messengers. Pavel Durov var en af ​​de første til at se mulighederne for teknologien og implementerede en API til at skabe kunstig intelligens i Telegram.

Den første selvlærende bot blev skabt af Microsoft, som lagde Tay selvlærende chat på Twitter i 2016 .

I dag bruges chatbots ofte i erhvervslivet til at give rådgivning og information til kunderne. Til disse formål bruges chatbots oftest i sociale netværk eller applikationer.

Banksektoren var den første i Rusland til at mestre teknologi i erhvervslivet, derefter kom IT- og teleselskaber, servicesektoren, detailhandel og HR med.

I begyndelsen af ​​2022 opdagede Googles softwareingeniør Blake Lamon, at LaMDA's neurale netværk (designet til chatbots) viste tegn på selvbevidsthed [ [1] ]

Sådan virker det

Virtuelle samtalepartnere arbejder med et "levende" sprog. Naturlig sprogbehandling , en særlig samtalestil , er et akut problem inden for kunstig intelligens.

Som ethvert intelligent system har en virtuel samtalepartner en vidensbase . I det enkleste tilfælde er det et sæt mulige brugerspørgsmål og deres tilsvarende svar . De mest almindelige metoder til at vælge et svar i dette tilfælde er som følger:

• Søgeordssvar: Denne metode blev brugt i Elise . For eksempel, hvis brugerens sætning indeholdt ordene "far", "mor", "søn" og andre, kunne Eliza svare: "Fortæl mig mere om din familie."
• Sætningsmatch: Dette refererer til ligheden mellem brugerens sætning med dem, der er indeholdt i videnbasen. Ordstilling kan også tages i betragtning.
• Kontekstmatching: Ofte beder kammeratmanualer dig om ikke at bruge pronomen-tunge sætninger som "Hvad er det?" For et korrekt svar kan nogle programmer analysere brugerens tidligere sætninger og vælge det passende svar.

Et slags miniproblem for sådanne simple bots er identifikation af ordformer og synonymer .

Der findes også selvlærende bots, de er skabt ved hjælp af metoder baseret på maskinlæring og er bestemt mere effektive end den første type bots. Der er to typer af selvlærende bots: søgning og generative.

Søgebots bruger heuristik til at vælge et svar fra et bibliotek af foruddefinerede signaler. Sådanne chatbots bruger teksten i beskeden og konteksten af ​​samtalen til at vælge et svar fra en foruddefineret liste. Konteksten inkluderer den aktuelle position i samtaletræet, alle tidligere beskeder og tidligere gemte variabler (f.eks. brugernavn). Heuristik til valg af svar kan designes på mange måder, fra betinget enten-eller-logik til maskinklassifikatorer.

Generative bots kan generere svar på egen hånd og svarer ikke altid med en af ​​de foruddefinerede muligheder. Dette gør dem intelligente, da sådanne bots studerer hvert ord i anmodningen og genererer et svar.

Typer af chatbots