Soft Computing

Soft computing  er et koncept introduceret af Lotfi Zadeh i 1994 [1] , som kombinerer upræcise, tilnærmede metoder til at løse problemer, som ofte ikke har en løsning i polynomisk tid, til en generel klasse. Problemer løst ved metoder af denne klasse opstår inden for områderne biologi , medicin , humaniora , robust kontrol og ledelse .

Soft computing-teknologier er fokuseret på at løse kontrolproblemer med svagt strukturerede kontrolobjekter [2] ; soft computing-værktøjer bruger fuzzy system-teknikker ( fuzzy sets , fuzzy logic , fuzzy controllers ), kunstige neurale netværk , genetiske algoritmer og evolutionær modellering (inklusive immunalgoritmer, sværm-intelligensalgoritmer  - baseret på adfærdsreaktioner fra grupper af dyr, fugle, bier). Forskellige soft computing-metoder kan supplere hinanden og bruges ofte sammen til at danne hybride systemer [3] .

Noter

  1. ↑ Zadeh, Lotfi A., "Fuzzy Logic, Neural Networks, and Soft Computing", Communications of the ACM, marts 1994, Vol. 37 nr. 3, side 77-84.
  2. ↑ Ulyanov S., Litvintseva L., Dobrynin V, Mishin A. Intelligent robust kontrol: bløde computerteknologier. - 1. udg. - M. : PronetLabs, 2011. - 406 s. - ISBN 978-5-8481-0075-4 .
  3. ↑ Rutkovskaya D., Pilinsky M., Rutkovsky L. Neurale netværk, genetiske algoritmer og fuzzy systemer = Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. - 2. udg. - M . : Hotline - Telecom, 2008. - 452 s. — ISBN 5-93517-103-1 .

Kilder

Bestil konferencer Journaler