Lematisering

Den aktuelle version af siden er endnu ikke blevet gennemgået af erfarne bidragydere og kan afvige væsentligt fra den version , der blev gennemgået den 31. maj 2022; verifikation kræver 1 redigering .

Lemmatisering  er processen med at reducere en ordform til et lemma  , dens normale (ordbogs)form.

Normale former

På russisk betragtes følgende morfologiske former som normale former:

• for navneord  - nominativ kasus , ental ;
• for adjektiver  - nominativ kasus , ental , hankøn ;
• for verber , participier , gerunder  - et verbum i infinitiv (ubestemt form) af den ufuldkomne form.

Eksempler

• katte → kat
• løb → løb
• frygtsom → frygtsom

Automatiske lemmatizere med understøttelse af det russiske sprog

1. mystem
2. Trætagger
3. UDPipe

Se også

• stammer

Links

Online version af lemmatizer

naturlig sprogbehandling
Generelle definitioner	Korpus af tekster talekorpus Stop ord pose ord AI fuldstændighed N-gram Bigram chiffer trigram
Tekstanalyse	Tekstsegmentering Delvis markering Overfladeparsing Sammensat tekstbehandling Udpakning af kollokationer stammer Lematisering Anerkendelse af navngivet enhed Coreference opløsning Tekststemningsanalyse Konceptudvinding parsing Opløsning af leksikalsk polysemi Uddrag terminologi Informationsudtrækning Sproglig identifikation Sagsdefinition
Referencer	Uddrag sætninger Abstrakt generation Henvisning til flere dokumenter Tekstforenkling
Maskinoversættelse	automatiseret Hybrid Interlingual Regel baseret Baseret på eksempler Ordbog baseret Baseret på transformation neurale Statistisk Synkron
Identifikation og dataindsamling	Tale genkendelse talesyntese Optisk tegngenkendelse Tekstgenerering
Tematisk model	Pachinko placering Latent Dirichlet placering Latent semantisk analyse
Peer review	Automatiseret vurdering af essays Konkordancer Forudsigelig tekstinput Grammatikkontrol Stavekontrol Syntaks Gæt
Naturlig sproggrænseflade [	virtuel assistent Virtuel samtalepartner Spørgsmål og svar system Stemmegrænseflade Interaktiv litteratur