Vidensgrundlag

Vidensgrundlag

Knowledge base (KB ; engelsk  vidensbase, KB ) - database indeholdende inferensregler og information om menneskelig erfaring og viden inden for et bestemt fagområde (ISO / IEC / IEEE 24765-2010 [1] , ISO / IEC 2382-1: 1993 [ 2] ). I selvlærende systemer indeholder videnbasen også information, der er resultatet af løsning af tidligere problemer [1] .

Moderne vidensbaser arbejder sammen med informationssøgnings- og genfindingssystemer . Dette kræver en model for klassificering af begreber og et bestemt format til at repræsentere viden . Den hierarkiske måde at repræsentere et sæt af begreber og deres relationer i videnbasen kaldes ontologi .

Ontologien af ​​et bestemt vidensområde, sammen med information om egenskaberne af specifikke objekter , kaldes ofte en "vidensbase". Samtidig indeholder fuldgyldige vidensbaser [3] (i modsætning til en konventionel database) ikke kun faktuel information, men også inferensregler, der giver dig mulighed for at foretage automatiske slutninger om eksisterende eller nyligt introducerede fakta og derved producere semantisk (meningsfuld) behandling Information.

Området for kunstig intelligens videnskaber , der studerer vidensbaser og metoder til at arbejde med viden, kaldes vidensteknik [4] .

Ansøgning

Videnbasen er en vigtig komponent i et intelligent system . Den mest berømte klasse af sådanne programmer er ekspertsystemer [5] . De er designet til at finde måder at løse problemer fra et bestemt fagområde på , baseret på videnbaseregistreringer og på en brugerbeskrivelse af situationen.

Simple vidensbaser kan bruges til at skabe ekspertdatalagringssystemer i en organisation: dokumentation , manualer, tekniske supportartikler. Hovedformålet med at oprette sådanne databaser er at hjælpe mindre erfarne med at finde en allerede eksisterende beskrivelse af, hvordan man løser et problem. Processen med at opdatere vidensbaserne for virksomheders intelligente informationssystemer er ret besværlig og kræver et betydeligt antal søgeoperationer både i virksomhedsnetværk og på internettet. [6]

Videnbaser og intelligente systemer

De to vigtigste krav til information lagret i videnbasen i et intelligent system er:

  1. Pålideligheden af ​​specifik og generaliseret information tilgængelig i databasen;
  2. Relevansen af ​​den information, der er opnået ved hjælp af videnbasens inferensregler.

Nedenstående er nogle af de funktioner, som et videnbasesystem kan (men ikke behøver) have.

Udviklingen af ​​en organisations videnportal er essentiel, fordi mængden af ​​akkumuleret viden stiger konstant, og det bliver sværere og sværere at arbejde med dem.

For videnstyringssystemer er en barriere for implementering ofte manglen på en organisationskultur, der ville sikre deling af viden, og manglen på information blandt medarbejderne om denne teknologi [7] .

Vidensbaser på eksemplet med Prolog-sproget

I Prolog-sproget beskrives vidensbaser i form af specifikke fakta og inferensregler over databaser og informationsbehandlingsprocedurer, der repræsenterer information og viden om mennesker, objekter, fakta, begivenheder og processer i en logisk form. Som svar på de enkleste forespørgsler til vidensbaser udsteder logikprogrammeringssystemet Prolog værdierne "true" og "false" afhængigt af tilgængeligheden af ​​relevante fakta.

Generaliseret information i Prolog-sproget er specificeret ved hjælp af slutningsregler , der fungerer som definitioner af begreber, samt logiske procedurer bestående af sæt slutningsregler. Pålideligheden af ​​den generaliserede information afhænger af tilgængeligheden af ​​de nødvendige fakta og pålideligheden af ​​dataene i vidensbaserne.

Se også

Noter

  1. ↑ 1 2 ISO/IEC/IEEE 24765-2010, Systems and software engineering - Ordforråd
  2. ↑ ISO/IEC 2382-1:1993, Informationsteknologi - Ordforråd - Del 1: Grundlæggende termer
  3. ↑ CHISTOV DMITRY VLADIMIROVICH. NYE INFORMATIONSTEKNOLOGIER I UDDANNELSEN: ANVENDELSE AF "1C"-TEKNOLOGIER TIL UDVIKLING AF DEN DIGITALE ØKONOMS KOMPETENCER  (rus.)  // videnskabelig og praktisk konference: Samling. – 2018.
  4. ↑ BARYSHNIKOVA N.Yu. UNDERVISNING AF FORESPØRGSELENS SPROG BASEREDE PÅ BRUG AF VIDENSBASEN AF PROGRAMKODE-Skabeloner  (russisk)  // samling af værker: samling. – 2018.
  5. ↑ Dmitry Nikolaevich Donskikh, Vladimir Fedorovich Barabanov. Brug af et ekspertsystem med en produktionsvidenbase og et neuralt netværk til signalgenkendelse . - 2020. - S. 438-442 .
  6. ↑ B. E. Odintsov. Robotisering af processen med at opdatere vidensbaserne for virksomhedens intelligente informationssystemer . - Selskab med begrænset ansvar "1C-Publishing", 2020. - S. 42–45 .
  7. ↑ GORELIKOV ROMAN STANISLAVOVICH, GORELIKOVA YULIA STANISLAVOVNA. UDVIKLING AF VIDENSBASEN TIL AT STØTTE ARBEJDET MED VIDENPORTALEN  (rus.)  // Far Eastern Federal University, Vladivostok Russian University of Economics. G.V. Plekhanov, Moskva: en artikel i et tidsskrift - en videnskabelig artikel. - 2018. - V. 4 , nr. 4 . - S. 1 . — ISSN 2413-7081 .

Litteratur

Links

  Gå til Wikidata-elementet  Ordbøger og encyklopædier
I bibliografiske kataloger
 Viden Engineering
Generelle begreber
Stive modeller
Bløde metoder
Ansøgninger