Connectionisme

Connectionisme er en af ​​tilgangene inden for  kunstig intelligens , kognitiv videnskab (kognitivisme ) , neurovidenskab , psykologi og sindsfilosofi . Connectionisme modellerer mentale eller adfærdsmæssige fænomener som tilblivelsesprocesser i netværk af indbyrdes forbundne simple elementer . Der er mange forskellige former for forbindelseisme , men den mest almindelige bruger neurale netværksmodeller. Som en del af denne tendens forsøger man at forklare menneskets mentale evner ved hjælp af kunstige neurale netværk.. Filosoffer begyndte at interessere sig for forbindelseisme, da den forbindelsesistiske tilgang lovede at give et alternativ til den klassiske teori om sindet og den ide, der er udbredt inden for denne teori om, at sindets arbejde ligner behandlingen af ​​tegnsprog af en digital computer. Præcis hvordan og i hvilket omfang det konnektionistiske paradigme giver et alternativ til klassiske ideer om sindets natur har været genstand for heftig debat i de senere år.

Grundlæggende principper

Hovedprincippet i forbindelseisme er antagelsen om, at mentale fænomener kan beskrives af netværk af indbyrdes forbundne simple elementer. Formen på forbindelser og elementer kan variere fra model til model. For eksempel kan elementer i et netværk repræsentere neuroner , og forbindelser kan repræsentere synapser . En anden model kan betragte hvert element i netværket som et ord , og hvert link som et tegn på semantisk lighed osv.

Neurale netværk

Historie

Connectionismens oprindelse kan spores tilbage til ideer, der opstod for mere end et århundrede siden. Men indtil anden halvdel af det 20. århundrede var disse ideer rent spekulative. Det var først i 1980'erne, at connectionisme blev en populær tendens blandt forskere.

Se også

Litteratur

Links