Alanin aminotransferase

Den aktuelle version af siden er endnu ikke blevet gennemgået af erfarne bidragydere og kan afvige væsentligt fra den version , der blev gennemgået den 25. april 2021; verifikation kræver 1 redigering .
Glutamat pyruvat transaminase
Notation
Symboler GPT
Entrez Gene 2875
HGNC 4552
OMIM 138200
RefSeq NM_005309
UniProt P24298
Andre data
Kode KF 2.6.1.2
Locus 8. højderyg , 8q24,2 -qter
Oplysninger i Wikidata  ?

Alaninaminotransferase (ALT, AlAt) er et endogent enzym fra gruppen af ​​transferaser , en undergruppe af aminotransferaser (transaminaser), som er meget udbredt i medicinsk praksis til laboratoriediagnose af leverskade .

Alaninaminotransferase syntetiseres intracellulært, og normalt kommer kun en lille del af dette enzym ind i blodet. Når leveren er beskadiget (med hepatitis , levercirrhose ) som følge af cytolyse (celledestruktion), kommer dette enzym ind i blodbanen, som detekteres ved laboratoriemetoder. Niveauet af denne transaminase kan også stige ved myokardieinfarkt og andre tilstande [1] .

ALAT-stigninger større end ASAT- stigninger er tegn på leverskade; hvis AST-indekset stiger mere end ALT stiger, så indikerer dette som regel problemer med myokardieceller (hjertemuskel).

En stigning i aktiviteten af ​​ALAT og/eller AST kan være forårsaget af at tage visse lægemidler (mest på grund af toksiske virkninger på leveren ). Også en stigning i ALT kan være en markør for forskellige leversygdomme. For eksempel mangel på lysosomal syrelipase . Det har for nylig vist sig, at det også kan forudsige udviklingen af ​​akut respiratorisk distress-syndrom hos mennesker inficeret med COVID-19 coronavirus-infektion . [2]

Et fald i plasma ALT-aktivitet er muligt med nyresvigt , pyridoxinmangel efter gentagne hæmodialyseprocedurer under graviditeten [1] .

Se også

Noter

  1. 1 2 Kamyshnikov V. S. "Kliniske laboratorietests fra A til Z og deres diagnostiske profiler: en referencevejledning" - Moskva, "MEDpress-inform", 2007. - 3. udg. - 320 sek.
  2. Jiang, X., Coffee, M., Bari, A., Wang, J., Jiang, X., et al. (2020). På vej mod en kunstig intelligensramme for datadrevet forudsigelse af Coronaviruss kliniske sværhedsgrad. CMC-Computers, Materials & Continua, 63(1), 537–551. doi : 10.32604/cmc.2020.010691

Links