Vision Processor

En vision processing unit (VPU ) er en ny klasse af specialiserede mikroprocessorer , der er en type AI-acceleratorer designet til hardwareacceleration af maskinsynsalgoritmer [1] [2] . 

Beskrivelse

Machine vision-processorer adskiller sig fra GPU'er (som er specialiseret til videokodning og -afkodning ), da de er mere velegnede til at udføre machine vision- algoritmer , der anvender CNN-metoder ( convolutional neural network ) og fremhæver nøglepunkter og deres deskriptorer ved hjælp af den skala-invariante metode. konverteringsfunktioner(SIFT) og andre.

De kan omfatte mange direkte grænseflader , tage data fra et videokamera og have en stærk vægt på at parallelisere datastrømmen mellem flere eksekveringskerner , herunder brug af scratchpad- modellen., som i multi-core digitale signalprocessorer . Men ligesom GPU'er er de specialiserede til lavpræcision fastpunktsberegninger, der bruges til billedbehandling .

Målmarkederne for disse processorer er robotteknologi , tingenes internet , nye klasser af digitale kameraer til virtual reality og augmented reality , smarte kameraer og integrationen af ​​maskinsynsacceleration i smartphones og andre mobile enheder .

Eksempler

Se også

Noter

  1. Seth Colaner, Matthew Humrick. En tredje type processor til AR/VR: Movidius' Myriad 2 VPU . Toms hardware (3. januar 2016).
  2. Prasid Banerje. Fremkomsten af ​​VPU'er: Giving Eyes to Machines . Digit.in (28. marts 2016). Dato for adgang: 17. november 2017. Arkiveret fra originalen 2. september 2017.
  3. Teknologi | Lightspeeur® Series Intelligent Neural Processor  , Gyrfalcon Technology Inc. Arkiveret fra originalen den 5. april 2018. Hentet 31. marts 2018.
  4. Løsninger | Lightspeeur® 2801S AI-processor til AI Edge Computing  , Gyrfalcon Technology Inc. Arkiveret fra originalen den 1. april 2018. Hentet 31. marts 2018.
  5. Intel annoncerer Movidius Myriad X Vision Processor . 3D Nyheder . (29. august 2017). Hentet 17. november 2017. Arkiveret fra originalen 17. november 2017.
  6. Udviklingen af ​​EyeQ . Hentet 18. november 2017. Arkiveret fra originalen 7. december 2017.
  7. Fred O'Connor. Microsoft dykker dybere ned i HoloLens detaljer: 'Holografisk processor'-rolle afsløret . PCWorld (1. maj 2015). Hentet 17. november 2017. Arkiveret fra originalen 30. oktober 2016.
  8. Eyeriss: En energieffektiv rekonfigurerbar accelerator til dybe konvolutionelle neurale netværk . IEEE International Solid-State Circuits Conference, ISSCC 2016, Digest of Technical Papers 262–263 (2016). Hentet 17. november 2017. Arkiveret fra originalen 21. januar 2018.

Links