LeCun, Jan
Yann LeCun er en fransk datalog, hvis hovedaktivitetsområder er maskinlæring , computersyn , mobil robotteknologi og computerneurologi . Kendt for sit arbejde med anvendelsen af neurale netværk til problemerne med optisk tegngenkendelse og maskinsyn . En af hovedskaberne af DjVu billedkomprimeringsteknologi (sammen med Leon Bothu og Patrick Haffner). Oprettede det frodige programmeringssprog med Leon Bothu .
Vinder af Turing Award ( 2018, med Bengio og Hinton for at forme retningen for dyb læring ).
Han modtog sin ph.d. i datalogi fra Pierre and Marie Curie University i 1987. I 1988 begyndte han at arbejde hos AT&T Bell Laboratories , hvor han udviklede en række maskinlæringsmetoder, herunder konvolutionelle neurale netværk . I 1996 flyttede han til AT&T Labs forskningscenter , hvor han arbejdede på DjVu billedkomprimeringsteknologi . Siden 2003 har han arbejdet på New York University . I december 2013 blev han leder af Facebook Artificial Intelligence Lab i New York [3] . Fra 2022 har han stillingen som vicepræsident og ledende forsker i kunstig intelligens
hos Meta Corporation.
Bibliografi
- Jan LeCun. Hvordan en maskine lærer. En revolution inden for neurale netværk og dyb læring. (Sber Bibliotek: Kunstig Intelligens). - M . : Intellektuel litteratur, 2021. - ISBN 978-5-907394-29-2 .
Noter
- ↑ Sjove ting
- ↑ La leçon d'un maître de l'intelligence artificielle (fransk) // Le Monde - Paris : Societe Editrice Du Monde , 2016. - ISSN 0395-2037 ; 1284-1250 ; 2262-4694
- ↑ NYU "Deep Learning" Professor LeCun vil lede Facebooks nye kunstige intelligenslaboratorium . Tech Crunch (9. december 2013). Hentet 30. september 2017. Arkiveret fra originalen 14. november 2017. (ubestemt)
Links
 I sociale netværk |
|
|---|
| Tematiske steder |
|
|---|
| I bibliografiske kataloger |
|---|
|
|
|
I sociale netværk