Det Datalogiske Fakultet HSE

Den aktuelle version af siden er endnu ikke blevet gennemgået af erfarne bidragydere og kan afvige væsentligt fra den version , der blev gennemgået den 20. august 2022; checks kræver 3 redigeringer .
Det Datalogiske Fakultet
National Research University Higher School of Economics
engelsk navn Det Datalogiske Fakultet, HSE Universitet
Stiftelsesår 2014
Dekan Ivan Arzhantsev [1]
Beliggenhed Rusland , Moskva , Pokrovsky Boulevard , 11
Internet side cs.hse.ru
E-mail computerscience@hse.ru

Det Computervidenskabelige Fakultet (FCS) er en videnskabelig og uddannelsesmæssig afdeling af National Research University Higher School of Economics , etableret i 2014 med støtte fra Yandex . Fakultetet har fem bachelor- og ni kandidatuddannelser, samt en postgraduate-skole, 13 videnskabelige laboratorier er åbnet, seks af dem er internationale. Et af fakultetets laboratorier, Big Data Analysis Methods Laboratory, er deltager i LHCb-eksperimentet på CERN . Fakultetet er populært blandt vinderne af olympiaderne: i 2022 kom 82 prisvindere og vindere af den all-russiske olympiade for skolebørn ind på Det Datalogiske Fakultet [2] .

Det Datalogiske Fakultet er det første HSE-fakultet, der har sin egen bestyrelse og legatfond. Bestyrelsen omfatter repræsentanter for Yandex, 1C og Sberbank .

Historie

Det Datalogiske Fakultet blev etableret i 2014 på initiativ af Yandex CEO Arkady Volozh og HSE-rektor Yaroslav Kuzminov . Før det, siden 2011, havde Institut for Anvendt Matematik og Informatik ved National Research University Higher School of Economics en grundlæggende Yandex-afdeling. Institut for Anvendt Matematik og Informatik blev i 2014 en del af Det Datalogiske Fakultet. Den første dekan på fakultetet var Ivan Arzhantsev , som tidligere ledede uddannelsesprojekter på Yandex [3] .

Struktur af FKN

Tre afdelinger svarer til hovedretningerne for videnskabelige og uddannelsesmæssige aktiviteter på Det Datalogiske Fakultet [4] :

Sammen med partnerorganisationer er følgende basisafdelinger blevet åbnet på FCS [4] :

Aktiviteter

Pædagogisk

I øjeblikket studerer mere end 3.500 studerende på FCS. Den gennemsnitlige USE-score for ansøgere til statsfinansierede bachelorgrader i 2020 er 93,8, for kommercielle - 87,5 [5] .

Uddannelsesprogrammet for Fakultet for Datalogi blev dannet under hensyntagen til erfaringerne fra Stanford University , Federal Polytechnic School of Lausanne og Yandex School of Data Analysis. Programmet er baseret på studiet af maskinlæring , distribuerede systemer , big data og andre områder inden for datalogi. Blandt lærerne på fakultetet for datalogi er ansatte i Yandex, 1C, Sberbank, Otkritie, Tinkoff, institutter for det russiske videnskabsakademi .

12 egne stipendier og partnerstipendier er tilgængelige for studerende på FKN, inklusive stipendiet opkaldt efter Ilya Segalovich (medstifter af Yandex) [6] .

FKN-elever vinder jævnligt priser i fagolympiader, såsom International Student Olympiad in Programming (ICPC) og International Student Olympiad in Mathematics (IMC). I 2022 vandt FKN elevhold første- og andenpladsen i ICPC-semifinalerne [7] . Ved IMC 2022 vandt en FCS-elev førstepladsen med udmærkelse, seks studerende vandt førstepladsen, og en elev vandt andenpladsen [8] .

Uddannelsesprogrammer for FKN Bachelor
  • Anvendt matematik og informatik;
  • Software Engineering;
  • Anvendt dataanalyse;
  • Datalogi og dataanalyse (distanceprogram);
  • Økonomi og dataanalyse.
Kandidatgrad
  • Matematik i maskinlæring (sammen med Skoltech);
  • Datavidenskab (sammen med Yandex);
  • System- og softwareteknik;
  • Dataanalyse i biologi og medicin;
  • Systemprogrammering (sammen med ISP RAS);
  • Finansielle teknologier og dataanalyse (sammen med Sberbank);
  • Maskinlæring og højbelastningssystemer (distanceprogram);
  • Master i Data Science (engelsksproget online program);
  • Moderne datalogi.
Graduate School of Computer Science

Videnskabelig

Fakultetets medlemmer er engageret i forskning inden for forskellige områder inden for datalogi, grundlæggende og anvendt matematik, såsom teoretisk datalogi, big data-behandlingsalgoritmer, optimeringsmetoder, maskinlæring, computersyn, softwareteknik, bioinformatik. Resultaterne af forskning udført på fakultetet publiceres i førende internationale tidsskrifter og præsenteres på større konferencer (f.eks. NeurIPS) [9] .

Forskningsarbejdet på fakultetet er støttet af bevillinger fra Russian Science Foundation [10] og Grants Council under præsidenten for Den Russiske Føderation [11] .

Fakultetet deltager regelmæssigt i at organisere konferencer, seminarer, skoler og andre arrangementer inden for datalogi, herunder International Symposium on Computer Science, internationale konferencer Analyse af billeder, sociale netværk og tekster, modellering og analyse af komplekse systemer og processer, computer Simuleringer i fysik og videre, national konference om kunstig intelligens, international Ershov-konference om informatik, skoler for maskinlæring i højenergifysik (sammen med Yandex School of Data Analysis og Federal Polytechnic School of Lausanne ), Machine Learning in Bioinformatics, Applications of Topology og Geometri, Moscow International School of Physics [12] .

FKN forskerhold
  • Center for Deep Learning og Bayesianske metoder;
  • Internationalt laboratorium for intelligente systemer og strukturel analyse;
  • Internationalt Laboratorium for Teoretisk Informatik;
  • Internationalt Laboratorium for Stokastiske Algoritmer og Multidimensional Dataanalyse;
  • Internationalt Laboratorium for Algebraisk Topologi og dets Anvendelser;
  • Internationalt Bioinformatik Laboratorium;
  • Yandex laboratorium;
  • Big Data Analyse Metoder Laboratorium;
  • Laboratorium for modellering og kontrol af komplekse systemer;
  • Laboratorium for modeller og metoder for beregningspraksis;
  • Laboratorium for procesorienterede informationssystemer;
  • Artificial Intelligence Lab for Computational Biology
  • Laboratorium for algebraiske transformationsgrupper [13] .

Bedømmelser

De vigtigste arbejdsområder på Det Datalogiske Fakultet er relateret til datalogi, matematik og fysik og påvirker direkte placeringen af ​​National Research University Higher School of Economics i internationale ranglister. Placering af Higher School of Economics i internationale ranglister for 2022:

Bedømmelse Quacquarelli Symonds (QS) [14] Times Higher Education (THE) -rangering [15] Akademisk rangering af verdensuniversiteter (ARWU) [16] US News & World Report Uddannelsesrangering [17] Bedømmelse af udgivelsesaktivitet af russiske medieuniversiteter med ekspert [18]
top 200 i datalogi top 500 i datalogi 5.-6. i datalogi
72 i matematik top 500 i fysiske videnskaber 76-100 i matematik 85 i matematik 2.–3. plads i matematik

Noter

  1. ↑ Arzhantsev Ivan Vladimirovich . NRU HSE. Hentet 10. oktober 2019. Arkiveret fra originalen 9. juli 2021.
  2. ↑ Resultater af optagelseskampagnen i 2022 . cs.hse.ru _ Dato for adgang: 19. oktober 2022.
  3. ↑ Det Datalogiske Fakultet dukkede op på HSE . russisk avis . Hentet 5. juli 2021. Arkiveret fra originalen 24. september 2015.
  4. ↑ 1 2 Om fakultetet . cs.hse.ru _ Hentet 5. juli 2021. Arkiveret fra originalen 9. juli 2021.
  5. ↑ Tal og fakta . cs.hse.ru _ Hentet 6. juli 2021. Arkiveret fra originalen 9. juli 2021.
  6. ↑ Yandex annoncerede vinderne af den tredje videnskabelige pris opkaldt efter Ilya Segalovich . Nøgen Videnskab (26. maj 2021). Hentet 6. juli 2021. Arkiveret fra originalen 9. juli 2021.
  7. ↑ FKN Vyshka-hold tog den absolutte første- og andenplads ved NERC ICPC 2022 . www.hse.ru _ Dato for adgang: 17. oktober 2022.
  8. ↑ HSE-studerende vandt priser ved den internationale matematikolympiade IMC-2022 . www.hse.ru _ Dato for adgang: 17. oktober 2022.
  9. ↑ Publikationer . cs.hse.ru _ Hentet 6. juli 2021. Arkiveret fra originalen 11. juli 2021.
  10. ↑ Tilskud fra Russian Science Foundation (RSF) . cs.hse.ru _ Hentet 6. juli 2021. Arkiveret fra originalen 9. juli 2021.
  11. ↑ National Research University Higher School of Economics . cs.hse.ru _ Hentet 6. juli 2021. Arkiveret fra originalen 9. juli 2021.
  12. ↑ Konferencer . cs.hse.ru _ Hentet 6. juli 2021. Arkiveret fra originalen 9. juli 2021.
  13. ↑ Laboratorier - Fakultet for Datalogi - National Research University Higher School of Economics . Hentet 5. juli 2021. Arkiveret fra originalen 9. juli 2021.
  14. ↑ HSE Universitet  . Top universiteter . Hentet 6. juli 2021. Arkiveret fra originalen 9. juli 2021.
  15. ↑ HSE Universitet  . Times Higher Education (THE) (21. maj 2021). Hentet 6. juli 2021. Arkiveret fra originalen 8. april 2021.
  16. ↑ ShanghaiRanking-Universiteter . www.shanghairanking.com . Hentet 6. juli 2021. Arkiveret fra originalen 9. juli 2021.
  17. ↑ National Research University - Higher School of Economics . Amerikanske nyheder Bedste globale universiteter . Hentet 30. oktober 2020. Arkiveret fra originalen 30. juli 2020.
  18. ↑ Bedømmelse af russiske universiteters publikationsaktivitet - 2022 | AC-ekspert . acexpert.ru . Dato for adgang: 17. oktober 2022.

Links