Procesanalyse

Procesanalyse ( deep process analysis , eng.  process mining ) er den generelle betegnelse for en række metoder og tilgange designet til at analysere og forbedre processer i informationssystemer eller forretningsprocesser baseret på undersøgelse af systemdata om udførte operationer. Hovedideen er at opnå viden om processens struktur og adfærd fra hændelseslogfilerne, der genereres af informationssystemer under drift.

Som regel anvendes procesanalysemetoder i tilfælde, hvor en formel beskrivelse eller systemmodel mangler eller har lav overensstemmelse med systemets faktiske adfærd. For at opbygge en model kan logfiler over informationssystemers funktion ( ERP , CRM , workflow- styringssystemer og andre) bruges.

Procesanalysemetoder er opdelt i tre blokke [1] :

• opdagelse ( discovery ): procesmodellen er bygget på basis af en hændelseslog indeholdende en registrering af informationssystemets funktion i en vis periode;
• overensstemmelseskontrol : den eksisterende model sammenlignes med hændelsesloggen, de identificerede uoverensstemmelser i det virkelige systems adfærd og den simulerede adfærd analyseres;
• forbedring : En eksisterende model forbedres ved at udvide den adfærd, der modelleres , eller ved at gøre modellen mere effektiv ved at bruge informationen opnået ved at kontrollere modellen mod hændelsesloggen.

Der er et bredt udvalg af softwaremiljøer til procesanalyse, både gratis og kommercielt.

Noter

1. ↑ Process Mining: Discovery, Conformance and Enhancement of Business Processes, Springer Verlag, Berlin (ISBN 978-3-642-19344-6).

Links

• Task Force on Process Mining  - IEEE Process Analytics Group
• processmining.org er et websted, der vedligeholdes af informationssystemanalysegruppen på det tekniske universitet i Eindhoven
• Laboratorium for procesorienterede informationssystemer , Det Datalogiske Fakultet, Økonomisk Højskole
• Procesminegruppe ved University of Padua
• Institut for proces- og datavidenskab ved RWTH Aachen , Tyskland.