En befolkningsmodel er en matematisk model, der bruges til at studere befolkningsdynamik .
Modeller tillader en bedre forståelse af, hvordan processer med komplekse interaktioner forløber. Modellering af dynamiske interaktioner i naturen kan give en overskuelig måde at forstå, hvordan tal ændrer sig over tid eller i forhold til hinanden. Mange mønstre kan ses ved hjælp af populationsmodellering [1] .
I økologisk modellering af en population bestemmes dynamikken i ændringer i befolkningens størrelse (antal individer) og deres fordeling efter alder . Dette kan afhænge af interaktionen med miljøet, individer af samme og andre arter [2] .
Befolkningsmodeller bruges af agronomer til at bestemme maksimalt udbytte, for at forstå dynamikken i biologiske invasioner og for at beskytte miljøet . Populationsmodeller bruges også til at forstå spredningen af parasitter, vira og sygdomme [2] .
En anden måde at bruge populationsmodeller på er at vurdere, om en art er i fare for at uddø. Populationsmodeller kan spore truede arter og foreslå foranstaltninger til at begrænse deres tilbagegang [1] Arkiveret 28. juli 2018 på Wayback Machine .
I slutningen af det 18. århundrede begyndte biologer at udvikle populationsmodelleringsteknikker for at forstå vækst- og tilbagegangsdynamikken i alle populationer af levende organismer. Thomas Malthus var en af de første til at bemærke, at befolkningen voksede eksponentielt [3] , selvom dette implicit allerede blev gjort af Fibonacci . En af hovedmodellerne for befolkningstilvækst var den logistiske befolkningsvækstmodel , formuleret af Pierre François Verhulst i 1838. Den logistiske model har form af en sigmoid kurve og beskriver befolkningstilvækst som eksponentiel med langsommere vækst på grund af miljøpres [1] .
Befolkningsmodellering blev af særlig interesse for biologer i det 20. århundrede , efter at biolog Raymond Pearl bemærkede virkningen af begrænset levebrød på befolkningstilvæksten i dele af Europa. I 1921 inviterede Pearl fysikeren Alfred Lotka til at hjælpe ham i hans laboratorium. Lotka udviklede parvise differentialligninger, der viste virkningen af et rovdyr på sit bytte. Matematikeren Vito Volterra foreslog ligninger, der beskriver forholdet mellem to arter (rovdyr og bytte) uafhængigt af Lotka. Sammen formulerede Lotka og Volterra konkurrencemodellen Lotka-Volterra , som anvender en logistisk ligning på to arter og illustrerer interaktionen i et to-ars rovdyr-bytte-system [3] . I 1939 bidrog Patrick Leslie til befolkningsmodellering, da han begyndte at arbejde inden for biomatematik. Leslie understregede vigtigheden af livskortlægning for at forstå betydningen af nøglestrategier for livshistorie på dynamikken i befolkningen som helhed. Leslie anvendte matrixalgebra i kombination med livstabeller for at udvide Lotkas arbejde [4] . Matrixbefolkningsmodeller beregner befolkningstilvækst med livshistorievariable. Senere har Robert MacArthur og E.O. Wilson skabte øens biogeografi. Ligevægtsmodellen for ø-biogeografi beskriver antallet af arter på en ø som en ligevægt mellem immigration og udryddelse. Den logistiske befolkningsmodel, Lotka-Volterra samfundsøkologisk model, livstabel matrixmodellering, ligevægtsmodellen for øens biogeografi og dens variationer er grundlaget for moderne økologisk modellering af populationer [5] .
Logistisk vækstligning :
Lotka-Volterra ligning:
Artsforhold: