Ontologikortlægning (eng. ontology alignment eller ontology matching ) er processen med at etablere overensstemmelser mellem begreber (begreber) af flere ontologier . Sættet af sådanne korrespondancer kaldes "mapping". Udtrykket har forskellige betydninger inden for databehandling , kognitive områder og filosofi .
Opgaven med at vise ontologier opstod ud fra behovet for at integrere data fra heterogene databaser udviklet uafhængigt af hinanden og dermed have deres egen dataordbog. I praksis består det semantiske web af mange interagerende deltagere med deres egne ontologier , så visning af ontologier er ekstremt vigtigt for den glatte drift af heterogene ressourcer.
At vise to ontologier betyder, at der for hvert begreb, relation eller instans af én ontologi søges efter tilsvarende elementer i en anden ontologi [1] .
Ontologikortlægningssoftwareværktøjer finder semantisk ækvivalente dataklasser, såsom "Institute" og "University". Disse klasser behøver ikke at være identiske . Ifølge klassifikationen af Yuzenat og Shvaiko (2007) [2] er der tre hoveddimensioner (tre dimensioner) til bestemmelse af lighed: syntaktisk, ekstern og semantisk. Tilfældigvis svarer de nogenlunde til de dimensioner, kognitiv videnskab har identificeret (se nedenfor). Der er udviklet adskillige softwareværktøjer til at vise ontologier, både inspireret af de kognitive videnskabers ideer og uafhængige af dem.
Ontologikortlægningssoftware er hovedsageligt udviklet til at administrere databaseskemaer [3] , XML-skemaer [4] , taksonomier [5] , formelle sprog , ER -datamodeller [6] , ordbøger og andre datamodeller. De originale strukturer konverteres normalt til en graf, før de vises. Takket være udviklingen af Semantic Web kan sådanne grafer repræsenteres ved hjælp af RDF - tripletter i formen <subjekt, prædikat, objekt>, se f.eks. 3 notationssyntaks . I den engelsksprogede litteratur kaldes "ontology mapping" ( eng. ontology alignment ), i det tilfælde, hvor man arbejder med ontologier i RDF-tripletformatet, for "ontology mapping".
Semantiske webteknologier løser problemet med ressourceintegration baseret på ontologier godt, selvom de ikke er uden ulemper: behovet for særlig forberedelse af integrerbare ressourcer, eliminering af semantiske inkonsekvenser ved genbrug af ontologier. [7]
Ontology Alignment Evaluation Initiative har til formål at evaluere, sammenligne og forbedre forskellige ontologikortlægningsmetoder.
Moderne tilgange til kortlægning af ontologier på tværs af sprog blev præsenteret af Fu et al. (2011) [8]
Fra synspunktet af kognitivister, der er interesseret i at vise ontologier, er begreber (begreber) knudepunkter i det semantiske netværk placeret i "hjernen" af de begrebsmæssige systemer . Det centrale spørgsmål er: Hvis alle har deres egen unikke oplevelse og derfor forskellige semantiske netværk, hvordan kan vi så forstå hinanden? Dette problem blev løst ved hjælp af en model kaldet ABSURDIST ( A ligning B etween S ystems Using Relations D erived I nside Systems for Translation - koordinering mellem systemer ved hjælp af relationer opnået inden for systemer til oversættelse). Tre hoveddimensioner af lighed er blevet identificeret: intern lighed , ekstern lighed og gensidig hæmning [ 9 ] .
Ontologikortlægning er tæt forbundet med dannelsen af analogier , hvor "begreber" er variabler af logiske udtryk.
Filosoffer er ligesom kognitivister primært interesseret i "forståelsens" natur. Begrundelse om dette emne stammer fra ideen om en radikal fortolkning D. Davidson . I filosofien beskæftiger hermeneutikken sig med spørgsmål om forståelse .
| Viden Engineering | |
|---|---|
| Generelle begreber | |
| Stive modeller | |
| Bløde metoder | |
| Ansøgninger | |