Neural processor

En neural processor ( eng.  Neural Processing Unit, NPU eller AI accelerator eng.  AI accelerator ) er en specialiseret klasse af mikroprocessorer og coprocessorer (ofte som et specialiseret integreret kredsløb ), der bruges til hardwareacceleration af kunstige neurale netværksalgoritmer , computersyn , stemme genkendelse , maskinlæring og andre metoder til kunstig intelligens [1] .

Beskrivelse

Neurale processorer er relateret til computing og bruges til hardwareacceleration af neurale netværksemulering og digital signalbehandling i realtid . Som regel indeholder neuroprocessoren registre , push-pull -hukommelsesblokke , en switch og en computerenhed, der indeholder en multiplikationsmatrix , dekodere , flip- flops og multipleksere [2] .

På nuværende stadie (fra 2017) kan klassen af ​​neurale processorer omfatte typer chips af forskellig design og specialisering , for eksempel:

Historie

Ansøgninger

Eksempler

Eksisterende produkter

GPU- produkter

AI-acceleratorer i form af interne coprocessorer (AI-hardwareenheder)

Forsknings- og udviklingsprodukter

Noter

  1. 1 2 Populariteten af ​​machine learning påvirker udviklingen af ​​processorarkitektur . servernyheder. (31. august 2017). Hentet 17. november 2017. Arkiveret fra originalen 17. november 2017.
  2. Neuroprocessor, enhed til beregning af mætningsfunktioner, computerenhed og adder . FindPatent.RU. Hentet 17. november 2017. Arkiveret fra originalen 1. december 2017.
  3. IBM forsynede LLNL med TrueNorth neuroprocessorer for 1 million dollars . Computerra . (31. marts 2016). Hentet 17. november 2017. Arkiveret fra originalen 19. november 2017.
  4. Intel udvikler tensorprocessorer til kunstig intelligens . PC uge /RE. (22. november 2016). Hentet 17. november 2017. Arkiveret fra originalen 1. december 2017.
  5. 1 2 Detaljer om Google TPU Tensor Coprocessor . servernyheder. (25. august 2017). Hentet 17. november 2017. Arkiveret fra originalen 17. november 2017.
  6. 1 2 Intel annoncerer Movidius Myriad X Vision Processor . 3D Nyheder . (29. august 2017). Hentet 17. november 2017. Arkiveret fra originalen 17. november 2017.
  7. Nvidia Drive PX: Skalerbar AI-supercomputer til autonom kørsel . Nvidia . Hentet 17. november 2017. Arkiveret fra originalen 16. juli 2016.  (Engelsk)
  8. NVIDIA afslører Drive PX Pegasus, næste generations autopilotplatform . 3DNews (10. oktober 2017). Hentet 17. november 2017. Arkiveret fra originalen 17. november 2017.  (Russisk)
  9. Movidius driver verdens mest intelligente drone . Dato for adgang: 15. november 2017. Arkiveret fra originalen 9. august 2016.  (Engelsk)
  10. Qualcomm Research bringer maskinlæring i serverklasse til hverdagens enheder . Hentet 15. november 2017. Arkiveret fra originalen 8. august 2016.  (Engelsk)
  11. Design af et maskinsynssystem til ukrudtsbekæmpelse (utilgængeligt link) . Hentet 15. november 2017. Arkiveret fra originalen 23. juni 2010.    (Engelsk)
  12. Udviklingen af ​​EyeQ . Hentet 18. november 2017. Arkiveret fra originalen 7. december 2017.
  13. Huawei skabte verdens første AI-processorer, efter Elbrus-udvikleres vej , CNews  (23. oktober 2018). Arkiveret fra originalen den 23. oktober 2018. Hentet 24. oktober 2018.
  14. Inden årets udgang vil Intel frigive "branchens første chip til behandling af neurale netværk" - Intel Nervana Neural Network Processor . iXBT.com (18. oktober 2017). Hentet 21. november 2017. Arkiveret fra originalen 15. november 2017.
  15. Intel afslører specialbygget neural netværksprocessor til dyb læring , Tech Report (17. oktober 2017). Arkiveret fra originalen den 24. november 2017. Hentet 17. november 2017.
  16. Intel Nervana Neural Network Processors (NNP) Omdefiner AI Silicon  (17. oktober 2017). Arkiveret fra originalen den 20. oktober 2017. Hentet 17. november 2017.
  17. Qualcomm introducerede Cloud AI 100 kunstig intelligens-accelerator , Servernews.ru  (10. april 2019). Arkiveret fra originalen den 10. april 2019. Hentet 16. april 2019.
  18. Jan LeKun på IBM TrueNorth . Hentet 15. november 2017. Arkiveret fra originalen 5. juli 2015.  (Engelsk)
  19. IBM åbner en ny æra med neuromorfisk databehandling . - "TrueNorth er utroligt effektiv: Chippen bruger kun 72 milliwatt ved maksimal belastning, hvilket svarer til omkring 400 milliarder synaptiske operationer pr. sekund pr. watt - eller omkring 176.000 gange mere effektiv end en moderne CPU, der kører den samme hjernelignende arbejdsbelastning, eller 769 gange mere effektiv end andre state-of-the-art neuromorfe tilgange". Hentet 15. november 2017. Arkiveret fra originalen 9. juli 2016.  (Engelsk)
  20. Det kinesiske firma Cambricon udvikler AI-chips til datacentre. (utilgængeligt link) . Hentet 15. juni 2018. Arkiveret fra originalen 16. juni 2018. 
  21. Cerebras er en AI-processor af utrolig størrelse og kraft . 3D Nyheder . (20. august 2019). Hentet 21. august 2019. Arkiveret fra originalen 20. august 2019.
  22. KnuPath er en neuromorf processor af militær kvalitet . 3D Nyheder . (9. juni 2016). Hentet 17. november 2017. Arkiveret fra originalen 17. november 2017.
  23. Computex: Nvidia-chefen ser ingen trussel i Googles tensorprocessor . " Åbne systemer ". (1. juni 2016). Hentet 17. november 2017. Arkiveret fra originalen 1. december 2017.
  24. Hvad vil den nye NVIDIA Turing-arkitektur bringe til markedet? . 3D Nyheder. (14.08.2018). Hentet 17. august 2018. Arkiveret fra originalen 23. marts 2019.
  25. NVIDIA Volta-æraen begyndte med Tesla V100-acceleratoren . servernyheder. (11. maj 2017). Hentet 17. november 2017. Arkiveret fra originalen 1. december 2017.
  26. GTC Europe 2017: NVIDIA TensorRT 3-bibliotek fremskynder neurale netværk 18 gange sammenlignet med en universel løsning . servernyheder. (12. oktober 2017). Hentet 17. november 2017. Arkiveret fra originalen 17. november 2017.
  27. Ny russisk supercomputer designet til at træne neurale netværk . servernyheder. (1. september 2017). Hentet 17. november 2017. Arkiveret fra originalen 17. november 2017.
  28. AMD annoncerer Radeon Instinct: GPU Accelerators for Deep Learning, kommer i 2017 , Anandtech (12. december 2016). Arkiveret fra originalen den 12. december 2016. Hentet 12. december 2016.
  29. Radeon Instinct Machine Learning GPU'er inkluderer Vega, Preview Performance , PC Per (12. december 2016). Arkiveret fra originalen den 11. august 2017. Hentet 12. december 2016.
  30. Huawei løfter sløret for fremtiden for mobil AI ved IFA 2017. . Hentet 15. juni 2018. Arkiveret fra originalen 16. juni 2018.
  31. CEVA NeuPro. En familie af AI-processorer til dyb læring på kanten. . Hentet 15. juni 2018. Arkiveret fra originalen 16. juni 2018.
  32. iPhone X's nye neurale motor er et eksempel på Apples tilgang til kunstig intelligens , The Verge  (13. september 2017). Arkiveret fra originalen den 15. september 2017. Hentet 17. november 2017.
  33. Imagination afslører nye PowerVR 2NX AI-acceleratorer , 3DNews  (8. juni 2018). Arkiveret fra originalen den 16. juni 2018. Hentet 15. juni 2018.
  34. Indien forbereder RISC-V-processorer - Shakti målretter mod servere, IoT, analyser (downlink) . - "Shakti-projektet omfatter nu planer for mindst seks mikroprocessordesigns samt tilhørende stoffer og en acceleratorchip." Hentet 15. november 2017. Arkiveret fra originalen 3. juli 2017.    (Engelsk)
  35. Fujitsu udvikler tilpasset processor til AI-systemer . servernyheder. (24. juli 2017). Hentet 17. november 2017. Arkiveret fra originalen 17. november 2017.
  36. Intel afslører Loihi neuromorfisk processor . 3D Nyheder . (26. september 2017). Hentet 17. november 2017. Arkiveret fra originalen 17. november 2017.
  37. Kalray MPPA . Hentet 15. november 2017. Arkiveret fra originalen 23. april 2016.  (Engelsk)
  38. Qualcomm viste Zeroth neuroprocessoren . Logmag.net (16. oktober 2013). Hentet 17. november 2017. Arkiveret fra originalen 17. november 2017.
  39. indlejret verden. IVA TPU – DNN-inferensaccelerator // NeuroMatrix Architecture for Neural Network Applications | indlejret  verden . www.embedded-world.de _ Hentet 30. november 2020. Arkiveret fra originalen 21. januar 2021.
  40. En original processorarkitektur er blevet skabt i Rusland, der kan presse NVidia ud . cnews.ru . Hentet 30. november 2020. Arkiveret fra originalen 25. november 2020.
  41. Inferensresultater  . _ MLPerf . Hentet 30. november 2020. Arkiveret fra originalen 28. november 2020.
  42. Sally Ward-Foxton. Benchmark for maskinlæring udvider understøttelse af edge, datacenter-   arbejdsbelastninger ? . Embedded.com (3. november 2020). Hentet 30. november 2020. Arkiveret fra originalen 25. november 2020.

Links