Metaknowledge - begrebet vidensteknik betyder i sin mest generelle form "enhver viden om viden " [1] . Ud over vidensteknik bruges det i forskellige videnskaber ( kognitologi , epistemologi , filosofi , psykologi ), hvor indholdet af begrebet, afhængig af konteksten, kan variere. Med hensyn til ekspertsystemer har J.-L. Laurier, metaknowledge "er et grundlæggende koncept for systemer, der ikke kun bruger deres vidensbase, som den er, men også ved, hvordan man drager konklusioner baseret på den, strukturerer den, abstraherer, generaliserer og også beslutter, i hvilke tilfælde den kan være nyttig. » [1] .
Adam Gadomsky, udvikleren af retningen for vidensteknologi, kaldet TOGA ( engelsk Top-down Object-based Goal-oriented Approach ), bemærker, at konceptet for ethvert intelligent væsen (som kan være mennesker, organisationer, samfund eller autonome robotter) af metaknowledge omfatter regler , planlægning , modellering , læring og konceptualiseringsværktøjer, der ændrer domæneviden . Redskaberne på det næste niveau er procedurer, metoder og læringsstrategier , ændring af karakteristika for fagområdet repræsenterer hans/hendes individuelle meta-meta-viden [2] .
Metaviden kan indsamles automatisk fra heterogene data, hjælpe med at identificere mønstre i fagområder, såvel som modsætninger i eksisterende teorier [3] .
| Viden Engineering | |
|---|---|
| Generelle begreber | |
| Stive modeller | |
| Bløde metoder | |
| Ansøgninger | |