Zhavoronkov, Alexander Alexandrovich

Den aktuelle version af siden er endnu ikke blevet gennemgået af erfarne bidragydere og kan afvige væsentligt fra den version , der blev gennemgået den 2. oktober 2021; checks kræver 5 redigeringer .
Zhavoronkov Alexander Alexandrovich
Fødselsdato 24. februar 1979 (43 år)( 24-02-1979 )
Fødselssted Riga , lettiske SSR
Videnskabelig sfære Bioteknologi , regenerativ medicin , livsforlængelse
Alma Mater Queens University i Kingston , Johns Hopkins University , Moscow State University
Akademisk grad Kandidat for fysiske og matematiske videnskaber
Internet side researchgate.net/profile...

Alexander Alexandrovich Zhavoronkov (født 24. februar 1979 i Riga , lettiske SSR ) er en videnskabsmand, der arbejder inden for kunstig intelligens , bioteknologi , regenerativ medicin og biogerontologi . Gæsteprofessor ved Buck Institute for Research on Aging og ved Moscow Institute of Physics and Technology . Leder International Aging Research Portfolio og Storbritanniens Biogerontology Research Foundation ,  som støtter aldringsforskning. Grundlægger og administrerende direktør for Insilico Medicine , en bioteknologivirksomhed, der bruger kunstig intelligens og maskinlæringsalgoritmer til at identificere biologiske mål og udvikle lægemidler [1] [2] [3] . Forfatter til over 150 artikler i peer-reviewede tidsskrifter og adskillige bøger inden for aldring og kunstig intelligens [4] [5] .

Biografi

Zhavoronkov blev født den 24. februar 1979 i Riga i en familie af ingeniører. Han dimitterede summa cum laude fra Queens University i Kingston ( Canada ) med to bachelorgrader i finans og datalogi , efterfulgt af en mastergrad i molekylær farmakologi fra Institut for Bioteknologi ved Johns Hopkins University i Baltimore . Han afsluttede laboratoriepraksis ved det internationale bioteknologiske center ved Moscow State University og modtog en ph.d. i fysik og matematik ved Institut for Biofysik ved Det Fysiske Fakultet ved Moscow State University [6] .

Startede karriere hos PMC-Sierrai Vancouver , hvor han overvågede udvikling og test af halvlederprodukter . I 2002 blev han inviteret til ATI Technologies , et år senere blev han virksomhedens regionale direktør for Central- og Østeuropa . Ved ceremonien dedikeret til virksomhedens 25-års jubilæum blev han anerkendt som den bedste direktør i ATI [6] . Efter at virksomheden blev opkøbt af processorudvikleren Advanced Micro Devices i 2006 , forlod Zhavoronkov halvlederbranchen og fokuserede på videnskabsaldrende problemer og bioteknologi som et middel til at løse dem [7] .

Videnskabelig aktivitet

Zhavoronkov er gæsteprofessor ved Buck Institute for Aging Research og Moscow Institute of Physics and Technology [8] [9] . Han ledede laboratoriet for regenerativ medicin ved Dmitry Rogachev National Medical Research Center for Pediatric Hematology, Oncology and Immunology [2] [10] . Som redaktør har han bidraget til en række videnskabelige tidsskrifter, herunder Trends in Molecular Medicine[11] , Aldringsforskningsanmeldelser [12] , Aldring , Oncotarget: Gerotarget, Frontiers in Genetics og Frontiers in Molecular Biosciences. Siden 2013 har Zhavoronkov været medarrangør af det  årlige Aging and Drug Discovery Forum på EMBO/Basel Life-kongressen i Basel , Schweiz [1] [13] .

Tilknytninger

Zhavoronkov er medstifter eller leder af en række videnskabsintensive projekter. Blandt dem er First Cancer Research and Consulting Center , som var engageret i udvælgelsen af ​​målrettet terapi [14] [15] ; NeuroG , der udviklede værktøjer til at læse billeder ved hjælp af simple elektroencefalografiske anordninger og deres anvendelse i behandlingen af ​​PTSD , ADHD og aldersrelaterede neurodegenerative sygdomme [16] ; OncoFinder, et system til analyse af signalveje forbundet med kræftudvikling [17] ; og Youth Laboratories, en virksomhed, der udvikler maskinlæringsteknologier til skønhedsindustrien [18] . Zhavoronkov er også direktør for International Aging Research Portfolio [ 1 ] [ 19] , et internationalt lager af medicinske bevillinger , samt direktør og medlem af bestyrelsen for Biogerontology Research Foundation , som yder støtte til forskningens aldring. spørgsmål [19] .   

Insilico Medicin

I 2012 blev Zhavoronkov tiltrukket af forskning i brugen af ​​kunstig intelligens til billed-, stemme- og tekstgenkendelse. Forskeren foreslog, at maskinlæringsteknologier kunne bruges i farmakologi, og grundlagde virksomheden Insilico Medicine til videreudvikling. Senere anvendte han også ideen om generative modstridende netværk til at skabe nye molekyler med ønskede egenskaber, designet til at virke på specifikke biologiske mål forbundet med specifikke sygdomme [20] [21] [22] . Virksomheden har også været involveret i forskning inden for digital modellering af kliniske forsøg og udvikling af aldrende biomarkører [23] [24] . I 2018 inkluderede ratingbureauet CB Insights virksomheden på listen over 100 mest bemærkelsesværdige startups inden for kunstig intelligens [7] .

I 2016 præsenterede Zhavoronkovs laboratorium det første biologiske ur baseret på dybe neurale netværk , som blev trænet ved hjælp af resultaterne af en biokemisk blodprøve [25] [26] [27] [28] . I 2019 blev der præsenteret et biologisk ur baseret på en dyb analyse af tarmmikrofloraen og potentielt anvendelig til studiet af anti-aldringsmedicin [29] [30] .

I september 2019 offentliggjorde virksomheden en eksperimentel bekræftelse af arbejdet med sin egen teknologi GENTRL (Generative Tensor Reinforcement Learning) i tidsskriftet Nature Biotechnology . Inden for 21 dage skabte algoritmen et stabilt molekyle til behandling af fibrose , som efterfølgende bestod in vitro og in vivo tests med succes [31] [32] . Kort efter offentliggørelsen blev det kendt omkring 37 millioner dollars i investeringer, som virksomheden tiltrak fra kinesiske og amerikanske investeringsfonde [33] . I slutningen af ​​januar-februar 2020 brugte Insilico Medicine sin AI til at udvikle et potentielt lægemiddel mod SARS-CoV-2 coronavirus og offentliggjorde undersøgelsesmaterialerne og genererede molekyler i det offentlige domæne til videreudvikling med deltagelse af andre medlemmer af videnskabeligt samfund [34] . I slutningen af ​​februar 2020, MIT Technology Reviewnavngivne molekyler udviklet af kunstig intelligens som en af ​​de 10 banebrydende teknologier, og Insilico som en af ​​nøglespillerne på dette område [35] . Ifølge Rusbase-vurderingen kom Zhavoronkov i april 2020 ind i top 3 af de mest succesrige russiske iværksættere inden for BioTech [36] .

Professionelle synspunkter

Zhavoronkov betragter lang levetid som en grundlæggende menneskerettighed og går ind for at inkludere aldring i den internationale klassifikation af sygdomme inden for ICD-11 (i 2018 opnåede han og hans kolleger indførelsen af ​​XT9T-koden for aldersrelaterede sygdomme) [24] [37 ] [38] [39] [5] [40] . I 2015 satsede videnskabsmanden på, at han ville blive 100 år gammel, idet han satsede $1 million i aktier i Insilico Medicine [41] .

Publikationer

Zhavoronkov er forfatter til adskillige bøger og over 150 publikationer i peer-reviewed videnskabelige tidsskrifter [1] [4] :

Bøger

Artikler

Noter

  1. ↑ 1 2 3 4 _ Alexander Zhavoronkov . Life Extension Advocacy Foundation . Hentet: 30. december 2019.
  2. ↑ 12 Bibliografi for studerende og alumner . Johns Hopkins University. Hentet 30. december 2019. Arkiveret fra originalen 1. marts 2020.
  3. ↑ Shirley S. Wang. Flere medicinske forskere engagerer sig i selveksperimentering  . Wall Street Journal (25. januar 2016). Hentet 10. marts 2020. Arkiveret fra originalen 19. november 2019.
  4. ↑ 12 Alex Zhavoronkov . Google Scholar. Hentet 30. december 2019. Arkiveret fra originalen 4. april 2020.
  5. ↑ 1 2 Diamandis, 2020 , s. 165-166.
  6. ↑ 1 2 Abol Rimma. Alexander Zhavoronkov . Personaleledelse. Hentet: 30. december 2019.
  7. ↑ 1 2 Alexander Stepanov. Alex Zhavoronkov, Insilico Medicine: Hvordan neurale netværk skaber en anti-aging pille . Hi-tech (5. april 2018). Hentet 30. december 2019. Arkiveret fra originalen 1. marts 2020.
  8. ↑ Elaine Yau. Hvordan AI revolutionerer lægemiddelindustrien ved at skære ned på farmaceutisk udviklingstid, siger førende virksomhed . South China Morning Post (28. januar 2019). Dato for adgang: 30. december 2019. Arkiveret fra originalen 30. december 2019.
  9. ↑ Tre nye adjungerede professorer ved MIPT (utilgængeligt link) . Farmaceutisk personale (12. december 2013). Hentet 30. december 2019. Arkiveret fra originalen 3. september 2014. 
  10. ↑ Opskrift på udødelighed . Radio of Russia (30. august 2019). Hentet 30. december 2019. Arkiveret fra originalen 1. marts 2020.
  11. ↑ Masthead . Tendenser i molekylær medicin. Hentet 30. december 2019. Arkiveret fra originalen 5. september 2017.
  12. ↑ Aldringsforskningsanmeldelser - Redaktion . Elsevier. Hentet 30. december 2019. Arkiveret fra originalen 2. september 2013.
  13. ↑ Michael Krigsman. AI i medicin: Life Sciences and Drug Discovery . AI-tendenser (29. juli 2019). Hentet 30. december 2019. Arkiveret fra originalen 1. marts 2020.
  14. ↑ Galina Papernaya. Lev til udødelighed  // Kommersant Vlast. - 2016. - 28. marts ( nr. 12 ).
  15. ↑ Russiske videnskabsmænd har udviklet en ny metode til at bekæmpe onkologi . TVC (30. september 2013). Hentet 30. december 2019. Arkiveret fra originalen 1. marts 2020.
  16. ↑ Yana Arzhanova. På jagt efter en myelofon . - 2013. - August ( nr. 8 ). - S. 60-62 .
  17. ↑ Elena Krauzova. Molekylevirksomhed: 6 startups, der tjener penge på genetisk forskning . Forbes (11. februar 2016). Hentet: 30. december 2019.
  18. ↑ Emiko Jozuka. Denne app kortlægger dine ansigtsrynker for at hjælpe dig med at håndtere aldring . Vice (2. juni 2016). Hentet 30. december 2019. Arkiveret fra originalen 1. marts 2020.
  19. ↑ 1 2 Anna Vasilyeva, Zlata Onufrieva. Invester og overlev  //Kommersant Money. - 2013. - 14. oktober ( nr. 40 ).
  20. ↑ Peter H. Diamandis, Steven Kotle. The Future of Drugs // Fremtiden er hurtigere end du tror  (neopr.) . New York: Simon & Schuster . - S. 165-166. — ISBN 9781982109684 .
  21. ↑ Alex Knapp. Denne startup brugte AI til at designe et lægemiddel på 21 dage . Alex Knapp (2. september 2019). Arkiveret fra originalen den 4. august 2020.
  22. ↑ Topol, 2019 , s. 2017.
  23. ↑ Asya Gorina. Amerikanske bioingeniører vil bekæmpe aldring ved hjælp af computere . Vesti Science (26. marts 2014). Hentet: 30. december 2019.
  24. ↑ 1 2 Dan Robitzski. Denne videnskabsmand forudsagde, at han ville leve til 150. Nu er han ikke så sikker . Futurisme (11. juli 2018). Hentet 30. december 2019. Arkiveret fra originalen 1. marts 2020.
  25. ↑ Katharine Sharpe. Kan en blodprøve afsløre din ALDER? AI-computer kan forudsige, hvor gammel du er ved at analysere kemikalier fra en prøve . Mail Online (20. maj 2016). Dato for adgang: 30. december 2019. Arkiveret fra originalen 6. juni 2016.
  26. ↑ Sarah Kramer. Dette medicinske firma skabte en online lommeregner, der bruger AI til at gætte din alder og køn . Business Insilder (19. februar 2016). Hentet 30. december 2019. Arkiveret fra originalen 1. marts 2020.
  27. ↑ Alex Zhavoronkov, Ricky Li, Candice Ma, Polina Mamoshina. Dybe biomarkører for aldring og lang levetid: fra forskning til applikationer  // Aldring. - 2019. - T. 11 , nr. 22 . - S. 10771-10780 . - doi : 10.18632/aging.102475 .
  28. ↑ Hooper, 2018 , s. 223.
  29. ↑ Kunstig intelligens i narkotikaopdagelse: håb eller hype? . C&EN (2019). Hentet 30. december 2019. Arkiveret fra originalen 1. marts 2020.
  30. ↑ Alexey Alekseenko. Hvordan tarmbakterier kan hjælpe dig med at ældes langsommere . Forbes (19. januar 2019). Hentet 30. december 2019. Arkiveret fra originalen 1. marts 2020.
  31. ↑ Gregory Barber. Et molekyle designet af AI udviser "narkotikalignende" egenskaber . Kabelforbundet (9. februar 2019). Hentet 30. december 2019. Arkiveret fra originalen 30. april 2020.
  32. ↑ Alex Knapp. Neurale netværksopskrifter: Hvordan en $56M MSU Graduate Startup skaber nye stoffer på tre uger . Forbes (4. september 2019). Hentet: 30. december 2019.
  33. ↑ Conor Hale. Insilico indsamler $37M med planer om at bringe sin AI til flere lægemiddelopdagelsespartnerskaber . FierceBiotech (12. september 2019). Hentet 30. december 2019. Arkiveret fra originalen 5. december 2019.
  34. ↑ Jeremy Kahn. Startup bruger kunstig intelligens til at identificere molekyler, der kan bekæmpe coronavirus . Fortune (6. februar 2020). Hentet 30. december 2019. Arkiveret fra originalen 6. februar 2020.
  35. ↑ 10 Banebrydende teknologier 2020 . MIT Technology Review (26. februar 2020). Hentet 16. marts 2020. Arkiveret fra originalen 16. marts 2020.
  36. ↑ 15 mest succesfulde iværksættere inden for bioteknologi . RB.ru (april 2020). Hentet 16. april 2020. Arkiveret fra originalen 24. juli 2020.
  37. ↑ Miguel Santos. Forskere hævder, at WHO bør klassificere aldring som en sygdom . Futurist (29. december 2015). Hentet 30. december 2019. Arkiveret fra originalen 1. marts 2020.
  38. ↑ Steve Hill. Daria Khaltourina – Et skridt tættere på, at aldring bliver klassificeret som en sygdom . Life Extension Advocacy Foundation (31. august 2018). Hentet 30. december 2019. Arkiveret fra originalen 24. juni 2021.
  39. ↑ Jim Mellon, Al Chalabi. Ungdom: Investering i en alder af lang levetid. - Frugtbare publikationer, 2017. - 437 s. — ISBN 978-0993047817 .
  40. ↑ Mellon, 2017 .
  41. ↑ Elena Babicheva. Ungdomsepidemi: hvordan man lever 120 år og bliver lykkelig . Forbes (13. april 2018). Hentet 30. december 2019. Arkiveret fra originalen 1. marts 2020.

Litteratur


  Gå til Wikidata-elementet  Tematiske steder