NeuroG

Den aktuelle version af siden er endnu ikke blevet gennemgået af erfarne bidragydere og kan afvige væsentligt fra den version , der blev gennemgået den 18. februar 2014; checks kræver 9 redigeringer .
NeuroG
Type Organisation uden fortjeneste
Grundlag 2009
Nøgletal Mikhail Bahnyan, leder
Alexander Zhavoronkov , teknisk direktør
Alexander Frolov, videnskabelig chefleder [1]
Industri Neurocomputer-grænseflader
Internet side NeuroG

NeuroG  er et forskningsprojekt inden for neuroinformatik , der bruger enkle og overkommelige elektroencefalografiske enheder til billedgenkendelse. Projektet er ved at blive udviklet af et hold russiske videnskabsmænd fra Det Fysiske Fakultet ved Moscow State University og Instituttet for Højere Nervøs Aktivitet og Neurofysiologi ved Det Russiske Videnskabsakademi [2] .

Arbejdet med projektet begyndte i midten af ​​2009 . Oprindeligt brugte forskere professionelt laboratorie -EEG- og fMRI- udstyr i deres eksperimenter . Men senere blev det besluttet at bruge en overkommelig EPOC perifer enhed fra det australske firma Emotiv Systems , hvis pris er i området omkring $ 300 [3] , dette gav en mulighed for at tiltrække en bredere vifte af mennesker til undersøgelsen ( Emotiv solgte mere end 30 tusinde af sådanne enheder) og danner den bredest mulige database over overensstemmelser mellem hjerneaktivitet og præsenterede billeder [4] .

I april 2011 blev projektets hjemmeside lanceret , og Emotiv EPOC-ejere kunne deltage i projektet på egen hånd ved at registrere og installere en dedikeret Firefox -tilføjelse .

I juni 2011 udgav tidsskriftet PLoS ONE værket "Brain-computer interface based on the generation of imaginary images", dedikeret til nogle NeuroG-metoder [5] . Den 25. april 2011 gennemførte NeuroG-projektet verdens første demonstration af et eksperiment om imaginær mønstergenkendelse på Moskva Polytekniske Museum .

Projektet har til formål at skabe universelle algoritmer til visuel mønstergenkendelse, som kan bruges til at udvikle nye neuroinformatiske værktøjer. Omfanget af metoden er meget bredt: den kan bruges til behandling af neurologiske sygdomme [6] , uddannelse og sociale netværk . Neurosearch-grænsefladen til Yandex er allerede blevet udviklet [4] .

Noter

  1. Enikeeva, Alfiya "Russiske videnskabsmænd vil lære en computer at læse tanker" Arkivkopi af 10. marts 2014 på Wayback Machine , Science and Technology of Russia , Hentet 2011-7-21.
  2. Demyankova, Natalya "Searching the Internet with the power of thought" Arkiveksemplar dateret 2. oktober 2011 på Wayback Machine , "Science and Life" , juni 2011, Hentet 2011-7-21.
  3. Yablokov, Alexey "The Order of Black Hats"  (utilgængeligt link) , Vedomosti , Tjekket 2011-7-21.
  4. 1 2 "Russiske videnskabsmænd lærte computeren at gætte mentale billeder" Arkivkopi dateret 30. april 2011 på Wayback Machine , CNews , Hentet 2011-7-21.
  5. ↑ Bobrov P , Frolov A, Cantor C, Fedulova I, Bakhnyan M, et al. (2011) Hjerne-computergrænseflade baseret på generering af visuelle billeder. PLoS ONE Arkiveret 23. juli 2011 på Wayback Machine 6(6): e20674 . doi:10.1371/journal.pone.0020674 
  6. "Russiske videnskabsmænd har vist en tankelæser" Arkivkopi dateret 26. juli 2011 på Wayback Machine , RIA Novosti , tjekket 2011-7-21.

Links