Top500 er et projekt, der skal rangere og beskrive de 500 mest kraftfulde offentligt kendte computersystemer i verden. Projektet blev lanceret i 1993 og udgiver en opdateret liste over supercomputere to gange om året (i juni og november). Dette projekt har til formål at skabe et solidt grundlag for at identificere og spore tendenser inden for højtydende computerbehandling. Bedømmelsen er baseret på ydeevnen af LINPACK (HPL) testen, der løser store tætte SLAE'er .
Siden juni 2022 har lederen af ranglisten været den amerikanske supercomputer Frontier .
Branchepublikationer rapporterer, at kommercielle og hemmelige supercomputere muligvis ikke er i Top500-ranglisten, da deltagelse i Top500-ranglisten er frivillig [1] [2] [3] .
Fra og med juni 2022, i henhold til antallet af systemer i ranglisten, er landene fordelt som følger: Kina - 173 supercomputere, USA - 128, Japan - 33, Tyskland - 31, Frankrig - 22, Canada - 14, Storbritannien - 12, Rusland - 7 [4] .
Siden november 2015 er der ikke længere en enkelt supercomputer, der kører Windows -operativsystemet, på ranglisten . Også blandt de mest kraftfulde supercomputere er der ikke en eneste maskine, der kører Mac OS . De fleste computere kørte indtil midten af 2000'erne UNIX , og nu kører de Linux -operativsystemet .
Fordeling af supercomputere fra Top500-listen efter land (juni 2022) [5]Land | Antal supercomputere |
---|---|
Kina | 173 |
USA | 128 |
Japan | 33 |
Tyskland | 31 |
Frankrig | 22 |
Canada | fjorten |
Storbritanien | 12 |
Rusland | 7 |
Italien | 6 |
Holland | 6 |
Brasilien | 6 |
Saudi Arabien | 6 |
Sydkorea | 6 |
Polen | 5 |
Australien | 5 |
Sverige | 5 |
Schweiz | fire |
Finland | fire |
Singapore | 3 |
Indien | 3 |
Irland | 3 |
Østrig | 2 |
UAE | 2 |
tjekkisk | 2 |
Luxembourg | 2 |
Norge | 2 |
Slovenien | 2 |
Taiwan | 2 |
Spanien | en |
Marokko | en |
Bulgarien | en |
Ungarn | en |
I begyndelsen af 1990'erne blev det nødvendigt at opnå komparative karakteristika og metrikker for supercomputere. Efter 1986-1992-ranglisten med metrikker baseret på antallet af vektorprocessorer, på University of Mannheim , fik Erich Strohmaier og Hans Werner Meuer idéen til at begynde at sammenligne supercomputere årligt ved hjælp af en enkelt metode [6] .
I begyndelsen af 1993 deltog Jack Dongarra i dette projekt med sin Linpack -test . Den første version af listen var klar i maj 1993. Det var delvist baseret på data tilgængelige online, herunder disse kilder:
Oplysninger fra disse kilder blev brugt til at oprette de to første Top500-lister.
Siden juni 1993 er Top500 blevet kompileret to gange om året og er kun baseret på oplysninger fra computerinstallatører og producenter. Anmodningen om oplysninger udsendes 8 uger før udgivelsen af en ny version af listen [9] .
I 2013 foreslog Jack Dongarra en ny test til rangering af supercomputere, High Performance Conjugate Gradient (HPCG). [10] [11] [12] I juni 2014 blev den første HPCG-baserede ranking offentliggjort, med Tianhe-2 ranking først med en score på 0,58 HPCG PFLOPS (ved 55 teoretiske top PFLOPS) [13] En anden alternativ test er HPGMG [14] .
Position _ | Rmax Rpeak (P FLOPS ) |
Navn | Model | CPU | Net | Producent _ | Placeringsland , år |
Effekt, MW | Operativ system |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 ▲ | 1.102,00 1.685,65 |
Grænse | HPE Cray EX235n | EPYC64C | Slingshot-11 | HPE | Oak Ridge National Laboratory USA , 2022
|
21.1 | Linux ( Cray Linux-miljø ) |
2 ▼ | 442.010 537.212 |
Fugaku | Fugaku | A64FX | Tofu interconnect D | Fujitsu | Institute of Physical Chemical Research Japan , 2020
|
29,9 | Linux ( RHEL ) |
3 ▲ | 151,90 214,35 |
LUMI | HPE Cray EX235n | EPYC64C | Slingshot-11 | HPE | EuroHPC JU European Union , CSC – IT Center for Science Kajaani , Finland , 2022
|
2.9 | Linux ( Cray Linux-miljø ) |
4 ▼ | 148.600 200.795 |
Topmøde | IBM Power Systems AC922 | POWER9 , Tesla V100 | Infiniband EDR | IBM | Oak Ridge National Laboratory USA , 2018
|
10.1 | Linux ( RHEL 7.4 ) |
5 ▼ | 94.640 125.712 |
Sierra [16] | IBM Power Systems S922LC | POWER9 , Tesla V100 | Infiniband EDR | IBM | Livermore National Laboratory
USA , 2018 |
7.4 | Linux ( RHEL ) |
6 ▼ | 93.015 125.436 |
Sunway Taihu Light | Sunway MPP | SW26010 | Sunway [15] | NRCPC | National Supercomputing Center i Wuxi Kina , 2016
|
15.4 | Linux (Rise) |
7 ▼ | 70.870 93.750 |
Perlmutter | HPE Cray EX235n | EPYC 7763 | Slingshot-10 | Nvidia | NERSC USA , 2021
|
2.6 | Linux ( Cray Linux-miljø ) |
8 ▼ | 63.460 79.215 |
Selene | NVIDIA DGX A100 | EPYC 7742 , Ampere A100 | Mellanox InfiniBand EDR | Nvidia | Nvidia USA , 2020
|
2.6 | Linux ( ubuntu ) |
9 ▼ | 61.445 100.679 |
Tianhe-2A | TH-IVB-FEP-klynge | Xeon E5-2692v2 , Matrix-2000 | TH Express-2 | NUDT | National Supercomputer Center i Guangzhou Kina , 2013
|
18.5 | Linux ( Ubuntu Kylin ) |
10 ▲ | 46,10 61,61 |
Adastra | HPE Cray EX235n | EPYC64C | Slingshot-11 | HPE | GENCI - CINES Frankrig , 2022
|
0,92 | Linux ( Cray Linux-miljø ) |
Position _ | Rmax Rpeak (P FLOPS ) |
Navn | Model | CPU | Net | Producent _ | Placeringsland , år |
Effekt, MW | Operativ system |
År | Rmax Rpeak ( Gflops ) |
Navn | Sted, land, år |
---|---|---|---|
1993 | 60 131 |
CM-5 /1024 | Los Alamos National Laboratory USA , 1993
|
1994 | 143 184 |
XP/S 140 | US Sandia National Laboratories , 1993
|
1995 | 170 236 |
Numerisk vindtunnel | National Aerospace Laboratory of Japan Japan , 1993
|
1996 | 220 307 |
SR2201/1024 | University of Tokyo Japan , 1996
|
1997 | 1068 1453 |
ASCI rød | US Sandia National Laboratories , 1997
|
1998 | 1338 1830 |
ASCI rød | US Sandia National Laboratories , 1997
|
1999 | 2121 3154 |
ASCI rød | US Sandia National Laboratories , 1999
|
2000 | 2379 3207 |
ASCI rød | US Sandia National Laboratories , 1999
|
2001 | 7226 12 288 |
ASCI hvid | Livermore National Laboratory USA , 2000
|
2002 | 35 860 40 960 |
Earth Simulator | The Earth Simulator Center Japan , 2002
|
2003 | 35 860 40 960 |
Earth Simulator | The Earth Simulator Center Japan , 2002
|
2004 | 35 860 40 960 |
Earth Simulator | The Earth Simulator Center Japan , 2002
|
2005 | 136 800 183 500 |
Blå gen/L | DOE/NNSA/ LLNL USA , 2005
|
2006 | 280 600 367 000 |
Blå gen/L | DOE/NNSA/ LLNL USA , 2005
|
2007 | 280 600 367 000 |
Blå gen/L | DOE/NNSA/ LLNL USA , 2005
|
2008 | 1.375.780 2.345.500 |
roadrunner | DOE/NNSA/ LANL USA , 2008
|
2009 | 1.456.700 2.483.470 |
roadrunner | DOE/NNSA/ LANL USA , 2008
|
2010 | 1.759.000 2.331.000 |
Jaguar | Oak Ridge National Laboratory USA , 2009
|
2011 | 8 162 000 8 773 632 |
K computer | Institute of Physical Chemical Research Japan , 2011
|
2012 | 16 324 750 20 132 660 |
IBM Sequoia - Blue Gene/Q | Livermore National Laboratory USA , 2012
|
2013 | 33 860 000 54 902 400 |
Tianhe-2 | Defense Science and Technology University of PLA China , 2013
|
2014 | 33 860 000 54 902 400 |
Tianhe-2 | Defense Science and Technology University of PLA China , 2013
|
2015 | 33 860 000 54 902 400 |
Tianhe-2 | Defense Science and Technology University of PLA China , 2013
|
2016 | 93 014 600 125 435 900 |
Sunway Taihu Light | National Supercomputing Center i Folkerepublikken Kina Kina , 2016
|
2017 | 93 014 600 125 435 900 |
Sunway Taihu Light | National Supercomputing Center i Folkerepublikken Kina Kina , 2016
|
2018 | 122.300.000 187.659.000 |
Topmøde | Oak Ridge National Laboratory USA , 2018
|
2019 | 148.600.000 200.795.000 |
Topmøde | Oak Ridge National Laboratory USA , 2018
|
2020 | 415 530 000 513 855 000 |
Fugaku | Institute of Physical Chemical Research Japan , 2020
|
2021 | 442 010 000 537 212 000 |
Fugaku | Institute of Physical Chemical Research Japan , 2020
|
2022 | 1.102.000.000 1.685.650.000 |
Grænse | Oak Ridge National Laboratory USA , 2022
|
Position | Rmax/Rpeak (P FLOPS ) | tilknytning | Navn | skabelsesår |
---|---|---|---|---|
22 | 21.530 / 29.415 | Yandex | Chervonenkis [a] | 2021 |
40 | 16.020 / 20.636 | Yandex | Galushkin [a] | 2021 |
43 | 12.810 / 20.029 | Yandex | Lyapunov [a] | 2020 |
46 | 11.950 / 14.909 | Sberbank | Christofari Neo | 2021 |
80 | 6.669 / 8.790 | Sberbank | Christofari [b] | 2019 |
262 | 2.478 / 4.947 | Moskva statsuniversitet | Lomonosov-2 | 2018 |
318 | 2,258 / 3,012 | MTS | MTS GROM | 2021 |
Supercomputeren fra National Defense Control Center i Rusland, som har en ydeevne på 16 petaflops og ifølge kompetente personer er den mest kraftfulde militære supercomputer i verden, er ikke inkluderet i Top500-vurderingen. Ikke desto mindre var det faktisk fra november 2021 den tredjemest kraftfulde supercomputer i Rusland.
Kritik af metoden omfatter den opfattelse, at Linpack ikke svarer til computerens reelle arbejdsbyrde [9] . Derudover nægter nogle organisationer at tildele hele supercomputeren i den tid, det tager at køre testen [9] . Samtidig, som klyngernes ydeevne vokser, tager det mere og mere tid at køre Linpack, op til flere dage [21] [22] .
På nogle supercomputere, der kunne komme ind i vurderingen, køres linpack-testen enten ikke, eller dens resultater rapporteres ikke [23] [24] .
En af forfatterne til metoden til udarbejdelse af listen, Hans Werner Meuer, bemærkede, at på grund af en misforståelse af resultaterne af TOP 500, forsøger politikere at bruge vurderingen som en universel karakter. Samtidig afspejler listen kun systemernes muligheder for at løse SLAE og er på ingen måde relateret til ydeevne på andre typer opgaver. Linpacks resultater kan heller ikke direkte hjælpe med at vælge en computer til en organisation. Hans Meuer bemærkede fordelene ved at have pakker, der består af flere heterogene benchmarks, især " HPC Challenge Benchmark " (7 benchmarks, der måler ydeevnen af forskellige subsystemer i en supercomputer) [6] .