Graph500 er en supercomputervurdering , der fokuserer på dataintensive klasseopgaver . Projektet blev annonceret på International Supercomputing Conference i juni 2010, den første liste blev offentliggjort på ACM/IEEE Supercomputing Conference i november 2010. Nye versioner af listen udgives to gange om året. Den vigtigste metrik i rangeringen er GTEPS (10^9 gennemkørte buer pr. sekund).
Sandias Richard Murphy udtalte, at formålet med Graph500 er at øge bevidstheden om udfordringerne ved big data, snarere end at fokusere på rent beregningsmæssig ydeevne som i HPL ( High Performance Linpack ) benchmark, som Top500 er baseret på . [en]
På trods af navnet er der kun et par hundrede supercomputere på Graph500-listen, for eksempel i juni 2014 - 179 deltagere [2] .
Der er også en variant af Green Graph 500 -klassificeringen , som rangerer systemerne ikke efter maksimal opnået ydeevne, men efter ydeevne pr. watt strømforbrug. Denne variant blev skabt på samme måde som Green 500 , som bruger Top500 -data (HPL Linpack-test).
Det benchmark, der bruges til at kompilere Graph500 , indlæser i højere grad computerens kommunikationsundersystem og afhænger ikke af antallet af flydende kommaoperationer, der udføres pr. sekund [1] . Den er baseret på bredde-første søgning i en stor urettet graf (Kronecker-grafmodellen med en gennemsnitlig toppunktsvægt på 16). Benchmarket består af to beregningsmæssigt komplekse dele: den første del genererer en graf og komprimerer den til sparsomme CSR- eller CSC-strukturer (Compressed Sparse Row/Column); i det andet sker en parallel BFS-søgning af 64 grafspidser, valgt tilfældigt. Problemet er defineret for seks standard grafstørrelser ( Skalaer ): [3]
Referenceimplementeringen af benchmark indeholder flere versioner: [4]
Fra juni 2016: [5]
| Bedømmelse | Placere | Bil | Knob | kerner | Størrelse | GTEPS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| en | RIKEN Advanced Institute for Computational Science | K computer ( Fujitsu brugerdefineret) | 82944 | 663552 | 40 | 38621,4 |
| 2 | National Supercomputing Center i Wuxi | Sunway TaihuLight ( NRCPC-Sunway MPP ) | 40768 | 10599680 | 40 | 23755,7 |
| 3 | Lawrence Livermore National Laboratory | IBM Sequoia ( Blue Gene/Q ) | 98304 | 1572864 | 41 | 23751 |
| fire | Argonne National Laboratory | IBM Mira(Blå gen/Q) | 49152 | 786432 | 40 | 14982 |
| 5 | Forschungszentrum Julich | JUQUEEN (Blå Gen/Q) | 16384 | 262144 | 38 | 5848 |
| 6 | CINECA | Fermi (blåt gen/Q) | 8192 | 131072 | 37 | 2567 |
| 7 | Changsha , Kina | Tianhe-2 ( NUDT brugerdefineret) | 8192 | 196608 | 36 | 2061,48 |
| otte | CNRS/IDRIS-GENCI | Turing (blåt gen/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
| otte | Science and Technology Facilities Council - Daresbury Laboratory | Blå Joule (blåt gen/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
| otte | Edinburgh Universitet | DIRAC (blåt gen/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
| otte | EDF R&D | Zumbrota (Blue Gene/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
| otte | Victorian Life Sciences Computing Initiative | Avoca (blåt gen/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
juni 2014: [2]
| Bedømmelse | Placere | Bil | Knob | kerner | Størrelse | GTEPS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| en | RIKEN | K computer (udviklet af Fujitsu ) | 65536 | 524288 | 40 | 17977.1 |
| 2 | LLNL | IBM Sequoia ( Blue Gene/Q ) | 65536 | 1048576 | 40 | 16599 |
| 3 | Argonne National Laboratory | IBM Mira(Blå gen/Q) | 49152 | 786432 | 40 | 14328 |
| fire | Jülich Forskningscenter | JUQUEEN (Blå Gen/Q) | 16384 | 262144 | 38 | 5848 |
| 5 | CINECA | Fermi (blåt gen/Q) | 8192 | 131072 | 37 | 2567 |
| 6 | Kinas nationale supercomputingcenter | Tianhe-2 (Udviklet af NUDT ) | 8192 | 196608 | 36 | 2061,48 |
| 7 | CNRS/IDRIS-GENCI | Turing (blåt gen/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
| 7 | Science and Technology Facilities Council - Daresbury Laboratory | Blå Joule (blåt gen/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
| 7 | Edinburgh Universitet | DIRAC (blåt gen/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
| 7 | EDF R&D | Zumbrota (Blue Gene/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
| 7 | Victorian Life Sciences Computing Initiative | Avoca (blåt gen/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |