Tango | |
---|---|
Type | mobil computer vision platform |
Forfatter | |
Udvikler | |
Interface sprog | engelsk |
Første udgave | 5. juni 2014 |
Hardware platform | Android |
Stat | Aktiv |
Internet side | Tango |
Mediefiler på Wikimedia Commons |
Tango (tidligere kendt som Project Tango ) er en platform[ klargør ] til augmented reality computing udviklet af Google. Teknologien bruger Computer Vision til mobile enheder , såsom smartphones og tablet-computere , til at bestemme dens position i forhold til omverdenen uden brug af GPS eller andre eksterne signaler. Dette giver applikationsudviklere mulighed for at skabe en brugergrænseflade, der inkluderer intern navigation, 3D -kortlægning, fysisk rummåling, miljøgenkendelse, augmented reality og vinduer til den virtuelle verden .
Det første Tango-produkt, der dukkede op fra ATAP's Skunkworks - gruppe [1] blev udviklet af et team ledet af datalogen Johnny Lee , hovedsponsoren af Microsofts Kinect . I et interview fra juni 2015 sagde Lee: "Vi udvikler hardware- og softwareteknologier for at hjælpe alle og enhver til at forstå, hvor de er præcis." [2]
Google udgav to enheder for at fremvise Tango-teknologi: Peanut-telefonen og Yellowstone 7-tommer tablet. Over 3.000 af disse enheder er blevet solgt i juni 2015, [3] hovedsageligt til forskere og softwareudviklere, der er interesseret i at bygge applikationer til platformen. I sommeren 2015 annoncerede Qualcomm og Intel , at de udviklede Tango-referenceenheder som modeller for enhedsproducenter, der bruger deres mobile chipsæt . [4] [5] I januar 2016 på CES annoncerede Google et partnerskab med Lenovo om at lancere en forbrugersmartphone i sommeren 2016 for at fremvise Tango-teknologien på CES, med priser på op til 500 USD og en lille formfaktor på mindre end 6,5 tommer.. Samtidig annoncerede begge virksomheder udviklingen af en applikationsinkubator til at køre programmer, der var inkluderet i enheden. På Lenovo Tech World 2016 afslørede Lenovo verdens første forbrugertelefon, Phab 2 Pro, baseret på Tango-platformen. [6] Senere blev Asus Zenfone AR og Samsung galaxy note 10+ smartphones med understøttelse af denne teknologi også frigivet.
Den 15. december 2017 annoncerede Google planer om at lukke Tango-projektet i marts 2018 til fordel for ARCore . [7]
Tango adskiller sig fra andre nye 3D computervisionssensorprodukter ved , at den er designet til at køre på en mobiltelefon eller tablet og hovedsageligt beskæftiger sig med at bestemme enhedens position og orientering i rummet. Tango indsamler rådata fra en række smartphone-sensorer og forvandler dem til handlingsvenlig information med høj hastighed. Listen over sensorer inkluderer en infrarød sender, der ligner en radar, og et infrarødt kamera, der fanger reflekteret lys. Ved at gøre det tilføjer vidvinkelkameraet visuelle placeringssignaler til dette datasæt. Tango-systemet er også afhængig af meget nøjagtige accelerometer-, gyroskop- og barometeraflæsninger. [otte]
Selve Tango-teknologien er opdelt i yderligere tre teknologier: [9] [10]
Google tilbyder flere muligheder for udviklere at arbejde med: [11] [12] - Unity SDK; — Java API; - Med API. Formålet med hver enkelt er forskelligt - Unity SDK er mere velegnet til 3D-spil eller applikationer relateret til visualisering, JAVA API for dem, der ønsker at bruge Tango-funktionalitet i deres eksisterende Android-applikationer, og C API for dem, der bruger Android NDK og som ønsker at få adgang til indbyggede funktioner i deres egen gengivelsesmotor.
Google samarbejdede med udviklere i ni lande og adskillige organisationer for at skabe Project Tango, herunder Bosch , Bsquare , CompalComm , ETH Zurich , Flyby Media , George Washington University , MMSolutions, Movidius , University of Minnesota MARS Lab, [13] JPL Computer Vision Group , [14] OLogic , OmniVision , Open Source Robotics Foundation, Paracosm, Sunny Optical Technology , PMD Technologies , Mantis Vision, Prizmiq , Intermodalics og SagivTech.
Partnerskaber [15] [16] er blevet annonceret med virksomheder, der inkluderer Autodesk , Aisle411 , Defective Studios, Durovis (Dive), Infineon , JPL , Left Field Labs, Legacy Games , Limbic, moBack, NVYVE, OmniVision , Otherworld Interactive, PMD Technologies , Sagivtech, SideKick, Speck Design, Stinkdigital og Inuitive.