Gini koefficient

Gini-koefficienten er en statistisk indikator for graden af stratificering af samfundet i et givet land eller region i henhold til ethvert undersøgt træk. Bruges til at måle økonomisk ulighed .

Gini-koefficienten varierer fra 0 til 1. Jo mere dens værdi afviger fra nul og nærmer sig én, jo mere er indkomsten koncentreret i hænderne på visse grupper af befolkningen.

Gini-indekset er en procentvis repræsentation af denne koefficient.

Oftest i moderne økonomiske beregninger tages niveauet af årlig indkomst som en funktion under undersøgelse. Gini-koefficienten kan defineres som en makroøkonomisk indikator, der karakteriserer differentieringen af befolkningens monetære indkomster i form af graden af afvigelse af den faktiske indkomstfordeling fra deres absolut lige fordeling blandt landets indbyggere [2] .

Nogle gange bruges Gini-koefficienten (såvel som Lorentz-kurven ) også til at identificere niveauet af ulighed i akkumuleret formue, men i dette tilfælde bliver ikke-negativiteten af husstandens nettoaktiver en nødvendig betingelse .

Gini-koefficienten bruges også i maskinlæring til at forudsige kontinuerlige værdier. Dens betydning er, at fejlen skal være så ensartet som muligt. .

Baggrund

Denne statistiske model blev foreslået og udviklet af den italienske statistiker og demograf Corrado Gini og offentliggjort i 1912 i hans værk "Variabilitet og variabilitet af en egenskab" ("Variabilitet og forgængelighed").

Beregning

Koefficienten kan beregnes som forholdet mellem arealet af figuren dannet af Lorentz-kurven og lighedslinjen og arealet af trekanten dannet af lighedslinjen og akserne. Med andre ord skal du finde arealet af den første figur og dividere det med arealet af den anden. I tilfælde af fuldstændig lighed vil koefficienten være lig med 0; i tilfælde af fuldstændig ulighed vil den være lig med 1.

Gini-koefficienten kan beregnes ved hjælp af Browns formel:

$G=\venstre\vert 1-\sum _{k=2}^{n}(X_{k}-X_{k-1})(Y_{k}+Y_{k-1})\right\vert$ ,

eller ved Gini-formlen:

$G={\frac {\sum _{i=1}^{n}\sum _{j=1}^{n}\left\vert y_{i}-y_{j}\right\vert }{2n ^{2}{\bar {y))))$ ,

hvor er Gini-koefficienten, er den kumulative andel af befolkningen (befolkningen er foreløbigt rangeret i stigende rækkefølge efter indkomst), er andelen af indkomsten, som de får samlet , er antallet af husstande, er andelen af husstandsindkomsten i samlet indkomst, er det aritmetiske gennemsnit af andelen af husstandsindkomsten [3] . $G$ $X_{k}$ $Y_{k}$ $X_{k}$ $n$ $y_{k}$ ${\bar {y}}$

Fordele ved Gini-koefficienten

Giver dig mulighed for at sammenligne fordelingen af en egenskab i populationer med et andet antal enheder (f.eks. regioner med forskellige populationer).

Supplerer data om BNP og indkomst pr. indbygger. Fungerer som en slags korrektion af disse indikatorer.

Kan bruges til at sammenligne fordelingen af en funktion (indkomst) mellem forskellige befolkningsgrupper (f.eks. forskellige lande). Samtidig er der ingen afhængighed af omfanget af økonomien i de sammenlignede lande.

Kan bruges til at sammenligne fordelingen af en egenskab (indkomst) på tværs af forskellige befolkningsgrupper (f.eks. Gini-koefficient for landbefolkning og Gini-koefficient for bybefolkning).

Giver dig mulighed for at spore dynamikken i den ujævne fordeling af et tegn (indkomst) i aggregatet på forskellige stadier.

Anonymitet er en af hovedfordelene ved Gini-koefficienten. Der er ingen grund til at vide, hvem der personligt har hvilken indkomst.

Ulemper ved Gini-koefficienten

Gini-koefficienten angives ret ofte uden at beskrive grupperingen af befolkningen, det vil sige, at der ofte ikke er information om, hvilke kvantiler befolkningen er opdelt i. Så jo flere grupper den samme befolkning er opdelt i (flere kvantiler), jo højere er værdien af Gini-koefficienten for den.

Gini-koefficienten tager ikke hensyn til indkomstkilden, det vil sige for en bestemt geografisk enhed (land, region osv.), Gini-koefficienten kan være ret lav, men samtidig yder en del af befolkningen dens indkomst gennem arbejde, og den anden gennem ejendom. For eksempel i Sverige er værdien af Gini-koefficienten ret lav, men kun 5 % af husholdningerne ejer 77 % af andele af det samlede antal aktier, der ejes af alle husholdninger. Dette sikrer, at 5 % af den indkomst, som resten af befolkningen får gennem arbejdskraft.

Metoden med Lorentz-kurven og Gini-koefficienten i undersøgelsen af den ulige indkomstfordeling blandt befolkningen beskæftiger sig kun med pengeindkomst, mens nogle arbejdere får løn i form af mad osv.; praksis med at udstede løn til ansatte i form af optioner til at købe aktier i den beskæftigede virksomhed er også ved at blive udbredt (sidstnævnte hensyn er ikke afgørende, muligheden i sig selv er ikke indkomst, det er kun en mulighed for at modtage indkomst ved at sælge, for eksempel aktier, og når aktierne er solgt og sælgeren har modtaget penge, er denne indkomst allerede taget i betragtning ved beregning af Gini-koefficienten).

Forskelle i metoderne til indsamling af statistiske data til beregning af Gini-koefficienten fører til vanskeligheder (eller endda umulighed) med at sammenligne de opnåede koefficienter.

Gini-koefficienten er delvist utilstrækkelig for planlagte økonomier, hvor fordelingen af ressourcer ikke kun afhænger af indkomst, men også af loyalitet over for staten (partiet). Da privat iværksætteri er forbudt i en planøkonomi , opstår der desuden en situation, hvor den modtagne indkomst ikke er fastsat fra iværksættere, men fra staten. På grund af dette viser det sig formelt, at indkomsterne er koncentreret af iværksættere, i modsætning til en planøkonomi, hvor indkomsterne tilhører staten. Gini-koefficienten tager højde for forskellen i indkomsten for borgere, ikke staten. Dette fører til meget mere positive Gini-koefficienter i planlagte økonomier.

Et eksempel på beregning af Gini-koefficienten

Ifølge Rosstat var Gini-koefficienten i Rusland i forskellige år [4] :

År	1992	1994	1996	1998	2000	2002	2004	2006	2008	2010	2012	2014	2016	2018	2019	2020
Gini koefficient	0,289	0,409	0,387	0,394	0,395	0,397	0,409	0,415	0,421	0,421	0,42	0,416	0,414	0,411	0,411	0,406 [5]

Global Wealth Report udarbejdet af Credit Suisse anslår Gini-indekset i Rusland i 2012 til 84% (0,84; efter formue, ikke efter indkomst), hvilket ifølge banken er det højeste blandt alle større lande i verden [6] . Ifølge russiske økonomer og analytikere, der er interviewet af magasinet Expert , svarer Credit Suisses konklusioner ikke til virkeligheden, og "i form af ulighed i rigdom svarer Rusland nogenlunde til lande som USA, Japan, Indien og Kina." Andre faktuelle fejl er citeret i rapporten: "Alene boligomkostningerne i Rusland er flere gange højere end det tal, der er angivet i Global Wealth Report som værdien af al ejendom tilhørende russiske indbyggere" [7] .

Ifølge Kinas egne statistikker her i landet var Gini-koefficienten i 2012 0,474, i løbet af de seneste 10 år nåede koefficienten et lokalt maksimum i 2008, hvor den var 0,491 [8] . I 2000 var den samme indikator i Kina 0,41, i 1990 - 0,33, i 1980 - 0,31 [9] . Prof. Hu Angang i 2004, da Gini-koefficienten i Kina ifølge Verdensbanken var 0,437, bemærkede i et interview: "Hvis vi også tager hensyn til uofficiel indkomst, skatteunddragelse, korruption , så vil Gini-koefficienten være 0,51 og højere . At dømme efter officielle nominelle indkomster er forskellen allerede ret stor. Under reformerne, altså på én generation, er Kina gået fra en koefficient på 0,2 til 0,5. Overgangen fra et retfærdigt samfund til et eftertrykkeligt uretfærdigt samfund er meget mærkbar. Desuden var antallet af fattige i reformernes indledende fase faldende i stor skala, og siden anden halvdel af 1990'erne har disse proportioner ændret sig meget lidt” [10] .

Se også

Noter

↑ GINI-indeks (Verdensbankens skøn) | data . data.worldbank.org . Hentet 23. juli 2020. Arkiveret fra originalen 29. juli 2020. (ubestemt)
↑ Galperin V.V., Galperin V.M. 50 forelæsninger om mikroøkonomi Arkiveksemplar af 6. april 2009 på Wayback Machine . - 2004. (Foredrag 44 "Omfordeling af indkomst")
↑ Udg. S. D. Ilyenkova: Mikroøkonomisk statistik: Lærebog . - M .: Finans og statistik, 2004, s. 544.
↑ Goskomstat. FORDELING AF SAMLEDE PENGEINDKOMST OG KARAKTERISTIKA FOR DIFFERENTIERING AF BEFOLKNINGENS PENGEINDKOMST Arkiveret 15. november 2019 på Wayback Machine
↑ Ministeriet for Økonomisk Udvikling i Rusland, Federal State Statistics Service (ROSSTAT). Socioøkonomisk situation i Rusland, 2020. . Hentet 14. februar 2021. Arkiveret fra originalen 10. februar 2021. (ubestemt)
↑ Sergey Guriev , Oleg Tsyvinsky . Rusland fører an i rigdomsulighed , Vedomosti (6. november 2012). Arkiveret fra originalen den 4. september 2014. Hentet 23. august 2017.
↑ Bedømmelse med mange ukendte . Hentet 23. august 2017. Arkiveret fra originalen 23. august 2017. (ubestemt)
↑ Kinas første sociale ulighedsdata i 12 år afklassificeret . Dato for adgang: 26. januar 2013. Arkiveret fra originalen 7. februar 2013. (ubestemt)
↑ http://www.tiger.edu.pl/publikacje/TWPNo117.pdf Arkiveret 31. maj 2015 på Wayback Machine side 27
↑ Møde Arkiveret 23. oktober 2013.

Litteratur

Gini-koefficient / V. G. Minashkin // Great Russian Encyclopedia : [i 35 bind] / kap. udg. Yu. S. Osipov . - M . : Great Russian Encyclopedia, 2004-2017.