Informationsvisualisering er en videnskabelig og teknisk disciplin, der sigter mod at finde og implementere former og metoder til visuel (herunder interaktiv) repræsentation af abstrakte data for at lette deres opfattelse af en person. Abstrakte data omfatter både numeriske og ikke-numeriske data, såsom tekst og geografisk information. Visualisering af information bør adskilles fra videnskabelig visualisering - "til informationsvisualisering vælges en rumlig repræsentation, og i videnskabelig visualisering gives en rumlig repræsentation" [1] .
Området for informationsvisualisering opstod "fra forskning inden for menneske-computer-interaktion , datalogi , grafik , visuelt design , psykologi og forretningsprocesser . Dette område bliver i stigende grad brugt som en kritisk komponent i videnskabelig forskning, digitale biblioteker , datamining , finansielle dataanalyse, markedsundersøgelser, produktionsstyring og lægemiddelopdagelse » [2] .
Informationsvisualisering antyder, at "visuelle repræsentations- og interaktionsteknikker drager fordel af en bred kanal for informationsoverførsel fra det menneskelige øje til hjernen, som giver brugeren mulighed for at se, udforske og forstå en stor mængde information på én gang. Informationsvisualisering fokuserer på at skabe tilgange til at levere abstrakt information på intuitive måder" [3] .
Dataanalyse er en integreret del af alle anvendte forsknings- og produktionsopgaver. De mest fundamentale tilgange til dataanalyse er visualisering ( histogrammer , scatterplot , overfladebilleddannelse, træer, parallelle koordinatplot osv.), Statistik ( statistisk hypotesetestning , regression , PCA osv.), data mining ( associativ behandling osv.) og maskinlæringsmetoder ( klyngning , klassificering , beslutningstræ osv.). Blandt disse tilgange er informationsvisualisering eller visuel dataanalyse mest afhængig af menneskelig analyses kognitive færdigheder og tillader opdagelsen af ustruktureret nyttig information, der kun er begrænset af menneskelig fantasi og kreativitet. Forskeren er ikke forpligtet til at lære nogen sofistikerede teknikker for at kunne fortolke datavisualiseringen. Informationsvisualisering fungerer også som en hypotesegenereringsramme , som typisk følger af efterfølgende formelle analytiske overvejelser såsom statistisk hypotesetestning.
Den moderne undersøgelse af visualisering begyndte med computergrafik , som "har været brugt fra begyndelsen til at studere videnskabelige problemer. Men i de tidlige dage holdt manglen på grafikkraft ofte brugen tilbage. Den nylige start af visualisering begyndte i 1987 med et særligt nummer af Scientific Computing dedikeret til computergrafik til visualisering. Siden da har der været adskillige konferencer og symposier sponsoreret af Computer Association IEEE og ACM SIGGRAPH » [4] . De fokuserede på hovedemnerne datavisualisering , informationsvisualisering og videnskabelig visualisering og mere specifikke emner såsom volumetrisk visualisering .
I 1786 udgav William Playfair den første grafiske fremstilling.
Informationsvisualisering har applikationer inden for områder som [2]
Bemærkelsesværdige akademiske og industrielle laboratorier på dette område:
Konferencer på området i rækkefølge af betydning i datavisualiseringsforskning [6]
| Visualisering af teknisk information | |
|---|---|
| Områder |
|
| Billedtyper _ |
|
| Personligheder |
|
| Beslægtede områder |
|