Intelligent informationssystem
Intelligent Information System (IIS) - et sæt software, sproglige og logisk-matematiske værktøjer til gennemførelse af hovedopgaven - til at understøtte menneskelige aktiviteter og søge efter information i en avanceret dialogtilstand i naturligt sprog. [1]
IIS er en slags intellektuelt system , såvel som en af typerne af informationssystemer .
Klassifikation af IIS
IIS kan placeres på ethvert websted, hvor brugeren stiller spørgsmål til systemet i naturligt sprog (hvis det er et spørgsmål-svar-system) eller ved at besvare spørgsmålene i systemet finder de nødvendige oplysninger (hvis det er et ekspertsystem). Men som regel udfører ES på internettet reklame- og informationsfunktioner (interaktive bannere), og seriøse systemer (såsom for eksempel udstyrsdiagnostik ES) bruges lokalt, da de udfører specifikke specifikke opgaver.
Intelligente søgemaskiner adskiller sig fra virtuelle samtalepartnere ved, at de er temmelig ansigtsløse og, som svar på et spørgsmål, udsender nogle uddrag fra videnkilder (nogle gange ret store), og samtalepartnere har en "karakter", en særlig måde at kommunikere på (de kan bruge slang , bandeord ), og deres svar skal være så kortfattede som muligt (nogle gange endda bare i form af humørikoner, hvis det passer til sammenhængen).
Til udvikling af IIS blev logiske sprog tidligere brugt ( Prolog , Lisp , etc.), og nu bruges forskellige proceduresprog . Logisk og matematisk software er udviklet både til modulerne i selve systemerne og til at forbinde disse moduler. Men i dag er der ikke noget universelt logisk-matematisk system, der kan tilfredsstille enhver IMS-udviklers behov, så du skal enten kombinere den akkumulerede erfaring eller udvikle systemlogikken på egen hånd. Inden for lingvistik er der også mange problemer, for eksempel at sikre driften af systemet i form af dialog med brugeren i naturligt sprog, er det nødvendigt at sætte naturlige sprog formaliseringsalgoritmer ind i systemet, og denne opgave viste sig at være meget vanskeligere end forventet i begyndelsen af udviklingen af intelligente systemer. Et andet problem er sprogets konstante variation, som nødvendigvis må afspejles i kunstige intelligenssystemer.
Sikring af IIS's arbejde
- Matematisk
- Sproglig
- oplysende
- Semantisk
- Software
- Teknisk
- Teknologisk
- personale
Klassificering af opgaver løst af IIS
- Fortolkning af data . Dette er en af de traditionelle opgaver for ekspertsystemer. Fortolkning refererer til processen med at bestemme betydningen af data, hvis resultater skal være konsistente og korrekte. Normalt leveres en multivariat analyse af dataene.
- Diagnostik . Diagnostik refererer til processen med at relatere et objekt til en bestemt klasse af objekter og/eller opdage en fejl i et bestemt system. En fejl er en afvigelse fra normen. En sådan fortolkning giver os mulighed for at overveje, fra et samlet teoretisk synspunkt, udstyrsfejl i tekniske systemer, sygdomme i levende organismer og alle former for naturlige anomalier. En vigtig specificitet her er behovet for at forstå den funktionelle struktur ("anatomi") af det diagnostiske system.
- Overvågning . Hovedopgaven med overvågning er den kontinuerlige fortolkning af data i realtid og signalering af output af visse parametre ud over de tilladte grænser. Hovedproblemerne er "spring" af en alarmerende situation og den omvendte opgave med en "falsk" alarm. Kompleksiteten af disse problemer ligger i sløringen af symptomerne på angstsituationer og behovet for at tage hensyn til den tidsmæssige kontekst.
- Design . Design består i at udarbejde specifikationer for skabelsen af "objekter" med forudbestemte egenskaber. Specifikationen forstås som hele sættet af nødvendige dokumenter - en tegning, en forklarende note mv. Hovedproblemerne her er at opnå en klar strukturel beskrivelse af viden om objektet og "spor"-problemet. For at organisere effektivt design og i endnu højere grad redesign er det nødvendigt at danne ikke kun selve designbeslutningerne, men også motiverne for deres vedtagelse. I designproblemer er to hovedprocesser således tæt forbundet, udført inden for rammerne af den tilsvarende ES: processen med at udlede en løsning og processen med at forklare.
- Forecasting . Prognoser giver dig mulighed for at forudsige konsekvenserne af visse begivenheder eller fænomener baseret på analysen af tilgængelige data. Forudsigende systemer udleder logisk sandsynlige konsekvenser fra givne situationer. I et prædiktivt system bruges normalt en parametrisk dynamisk model, hvor værdierne af parametrene "tilpasses" til en given situation. Konsekvenserne afledt af denne model danner grundlag for prognoser med sandsynlighedsvurderinger.
- Planlægning . Planlægning forstås som at finde handlingsplaner relateret til objekter, der er i stand til at udføre bestemte funktioner. I sådanne ES bruges adfærdsmodeller af virkelige objekter for logisk at udlede konsekvenserne af den planlagte aktivitet.
- Træning . Læring refererer til brugen af en computer til at undervise i en disciplin eller et emne. Træningssystemer diagnosticerer fejl i studiet af enhver disciplin ved hjælp af en computer og foreslår de rigtige løsninger. De akkumulerer viden om den hypotetiske "elev" og hans karakteristiske fejl, så i arbejdet er de i stand til at diagnosticere svagheder i praktikanternes viden og finde passende midler til at eliminere dem. Derudover planlægger de handlingen med at kommunikere med eleven afhængigt af elevens succes for at overføre viden.
Neurale netværk er ikke programmeret i ordets sædvanlige betydning, de er trænet. Evnen til at lære er en af de vigtigste fordele ved neurale netværk i forhold til traditionelle algoritmer. Teknisk set handler læring om at finde koefficienterne for forbindelser mellem neuroner. I læringsprocessen er det neurale netværk i stand til at identificere komplekse sammenhænge mellem input og output, samt udføre generalisering. Det betyder, at netværket i tilfælde af vellykket træning vil kunne returnere det korrekte resultat baseret på de data, der manglede i træningssættet.
- Ledelse . Ledelse forstås som en funktion af et organiseret system, der understøtter en bestemt aktivitetsform. En sådan form for ES styrer adfærden af komplekse systemer i overensstemmelse med de givne specifikationer.
- Beslutningsstøtte . Beslutningsstøtte er et sæt procedurer, der giver beslutningstageren de nødvendige oplysninger og anbefalinger for at lette beslutningsprocessen. Disse ES hjælper specialister med at vælge og/eller danne det nødvendige alternativ blandt de mange valg, når de skal træffe ansvarlige beslutninger.
I det generelle tilfælde kan alle videnbaserede systemer opdeles i systemer, der løser analyseproblemer og systemer, der løser synteseproblemer. Hovedforskellen mellem analyseproblemer og synteseproblemer er, at hvis i analyseproblemer kan sættet af løsninger oplistes og inkluderes i systemet, så i synteseproblemer er sættet af løsninger potentielt ubegrænset og er bygget af løsninger af komponenter eller delproblemer . Målene for analysen er: datafortolkning, diagnostik, beslutningsstøtte; synteseopgaver omfatter design, planlægning og kontrol. Kombineret: træning, overvågning, prognose.
Intelligente automatiske kontrolsystemer
Under forhold med ufuldstændig eller uklar information, ydre påvirkninger, der ikke kan bestemmes, og et ukendt driftsmiljø, skabes systemer med utraditionelle tilgange til ledelse. De bruger metoder og teknologier til kunstig intelligens. Der er 4 grundlæggende intellektuelle teknologier:
- Ekspert systemteknologi.
- Fuzzy logik teknologi.
- Teknologi af neurale netværksstrukturer med en implicit form.
- Associativ hukommelsesteknologi.
Principper for organisering af intelligente automatiske kontrolsystemer:
- Tilstedeværelsen af tæt informationsinteraktion mellem systemet og den virkelige verden gennem informationskommunikationskanaler.
- Tilstedeværelsen af en sandsynlig ændring i ydre påvirkninger fra den virkelige verden og systemets adfærd i dette tilfælde.
- Hierarkisk flerniveaustruktur efter princippet: øge intelligensen og reducere kravene til nøjagtighed, efterhånden som rangen af hierarkiet stiger.
- Når bånd til højere niveauer brydes, er det obligatorisk at opretholde arbejdsevnen.
- Forøgelse af intelligens og forbedring af systemets adfærd. [2]
Se også
Litteratur
- Lyubarsky Yu Ya Intelligente informationssystemer. - M., Nauka , 1990. - ISBN 5-02-014102-X . - Serie: Problemer med kunstig intelligens. - 232 s.
Links
Noter
- ↑ Trofimova L.A., Trofimov V.V. Videnshåndtering. Lærebog - St. Petersburg: Publishing House of St. Petersburg State University of Economics. 2012. - 77 s. [s.52]
- ↑ Lærebog / M. M. Savin, V. S. Elsukov, O. N. Pyatina; udg. V. I. Lachin. - Rostov n / D: Phoenix, 2007. - 469 s. - Med. 421-422