Viktor Vasilievich Shmelev | |
---|---|
| |
Fødselsdato | 30. juni 1945 (77 år) |
Fødselssted | Vladimir , russisk SFSR , USSR |
Land | USSR → Rusland |
Videnskabelig sfære | matematik |
Alma Mater | GSU |
Akademisk grad | Doktor i fysiske og matematiske videnskaber |
Shmelev Viktor Vasilyevich ( 30. juni 1945 ), Vladimir -russisk matematiker , specialist inden for matematisk optimering , operationsforskning , matematisk modellering og problemer med distribution af begrænsede ressourcer .
Shmelev Viktor Vasilyevich blev født den 30. juni 1945 i Vladimir i en familie af arbejdere.
I 1959 kom han ind på Vladimir Engineering College [1] . At studere var let for ham. gik aktivt ind for sport . Deltog i atletikkonkurrencer for højskoleholdet. I 1963 dimitterede han fra denne tekniske skole med æresbevisninger .
Samme år gik han ind på Gorky State University (GGU) ved Fakultetet for Mekanik og Matematik i gruppen af beregningsmatematik.
I november 1963 blev det første i USSR Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics (CMC) oprettet ved GSU, og grupperne af beregningsmatematik dannede det første kursus på det nye fakultet [2] [3] .
I 1968 dimitterede han fra fakultetet for beregningsmatematik og kybernetik i GSU med en grad i matematik med kvalifikationen af en matematiker-computer .
Baseret på resultaterne af interviewet blev han inviteret til at arbejde på Research Institute of Microdevices i Zelenograd [4] . Her var han engageret i udviklingen af software til automatisering af design af nye typer mikroelektronisk udstyr .
I 1970 blev han indkaldt til militærtjeneste i USSR's væbnede styrker , hvor han tjente som løjtnant-ingeniør i de interne tropper i USSR's indenrigsministerium .
Efter at være blevet overført til reserven fra 1972 til 1981 arbejdede han ved Instituttet for Kontrolproblemer (IPU) under Ministeriet for Instrumentering og USSR's Videnskabsakademi i Moskva . Han var engageret i opgaverne med at planlægge diskret (stykke) produktion for virksomheder under Ministeriet for Heavy, Energy and Transport Engineering i USSR . Ved unge videnskabsmænds konferencer vandt IPU et tredjegradsdiplom for arbejdet "Dynamisk problem med intershop- planlægning " (1976) og et førstegradsdiplom for arbejdet "Løsning af heltal lineære programmeringsproblemer ved metoden med straffunktioner " (1977) ).
Fra 1981 til og med 2005 arbejdede han ved All-Union Research Institute for System Research (VNIISI) under State Committee for Science and Technology og USSR Academy of Sciences . Deltog i udviklingen af det omfattende program for videnskabelig og teknologisk fremskridt i USSR [5] og arbejdede også i et projekt for at forbedre systemet til at forsyne Moskva med frugt og grøntsager. Ved konkurrencen af videnskabelige værker fra VNIIISI i 1989 modtog han andengradsprisen for værket "Det generelle problem med at planlægge den optimale udførelse af et kompleks af diskrete værker og bestillingsmetoden til dets løsning"
I 1988 forsvarede han sin ph.d.-afhandling ved Computing Center ved USSR Academy of Sciences .
I 2000 forsvarede han sin doktorafhandling ved Institute for System Analysis of the Russian Academy of Sciences (RAS) .
Samtidig var han engageret i undervisningsaktiviteter .
Fra 1989 til 1993 underviste han ved Institut for Højere Matematik ved Moscow Institute of Radio Engineering, Electronics and Automation . Fra 1993 til 2005 - ved Moskva Institut for Økonomi, Politik og Jura [6] . Fra 1995 til 2010 underviste han ved Institut for Anvendt Matematik ved State University of Management . Siden 2006 har han været fuldtidsprofessor ved ovennævnte afdeling.
Han blev tildelt medaljen "Til minde om Moskvas 850-års jubilæum" (1997) og æresbeviset fra Det Russiske Videnskabsakademi og Fagforeningen for Arbejdere ved Det Russiske Videnskabsakademi (1999) [7] .
I 1975 var Shmelev V.V. den første til at foreslå og underbygge brugen af metoden med eksakte straffunktioner til lineære optimeringsproblemer (lineær programmering) med heltalsvariable . Han foreslog formler for de nedre grænser for strafkoefficienter, hvorunder sættet af optimale løsninger af det nøjagtige straffunktionsoptimeringsproblem falder sammen med sættet af optimale løsninger af det oprindelige lineære optimeringsproblem . Formlerne er arrangeret på en sådan måde, at efterhånden som mulige løsninger på det oprindelige problem opnås med stadigt forbedrede værdier af den objektive funktion, kan værdierne af strafkoefficienterne reduceres . Dette resultat har ingen analoger i andre varianter af straffunktionsmetoden, herunder metoden med eksakte straffunktioner.
Shmelev V.V. introducerede en ny version af eksakte straffunktioner , kaldet multiplikativ . I denne version præsenteres strafkoefficienterne som produkter af flere variable faktorer, hvis værdi bestemmes sekventielt ved de tilsvarende iterationer af metoden. For lineære optimeringsproblemer giver denne mulighed mulighed for at implementere en to-trins metode til sekventiel optimering , og for problemer med inkonsistente begrænsningssystemer tillader den at blive rettet.
I 1983 formulerede Shmelev V.V. en generel redegørelse for problemet med planlægningsteori (planlægning) , som kan løses ved bestillingsmetoden . Han generaliserede for dette problem begrebet kompakte og kvasi-kompakte løsninger og introducerede også begrebet monotone løsninger, som er både kompakte og kvasi-kompakte, hvilket letter løsningen af bestillingsproblemet .
For at beskrive dynamiske problemer med ressourceallokering med komplekse forsinkelser, inklusive dem med vektor og distribuerede, brugte Shmelev V.V. i 1983 for første gang foldningsoperationen i en implicit form og i kontinuerlig tid . Efterfølgende brugte han denne operation eksplicit til diskret tid også og formulerede den generelle formulering af planlægningsproblemet i form af et lineært dynamisk programmeringsproblem med foldninger . Denne erklæring giver dig mulighed for enkelt og kompakt at beskrive et stort antal dynamiske problemer, inklusive dem med heltalsvariabler . Shmelev V. V. udvidede sine resultater om metoden med nøjagtige straffunktioner til denne indstilling.
Tematiske steder |
---|