Cultural Analytics er et forskningsfelt, der beskæftiger sig med undersøgelse af store mængder kulturdata, ved hjælp af visualiserings- og beregningsmetoder hertil. Forskningsobjektet er både digitaliserede kulturelle artefakter og digitalt medieindhold.
Udtrykket "kulturanalyse" blev opfundet af den nye medie- teoretiker professor Lev Manovich i 2007. Samme år oprettede og ledede Manovich forskningslaboratoriet Software Studies Initiative , som er placeret i to hovedkvarterer: det ene i New York, det andet i San Diego . Laboratoriet har 30 gennemførte projekter.
National Endowment for Humanities er direkte involveret i udviklingen af kulturanalyse. Agenturet har gentagne gange givet tilskud [1] til Manovich-laboratoriet og støtter også andre initiativer og projekter på dette område.
Kulturanalyse hører til inden for digital humaniora , og i måden at udføre forskning på, er den afhængig af erfaringen og metodikken fra visuel analyseog dataanalyse . Forsøg på at forstå og strukturere kulturelle og sociale fænomener blev gjort, allerede før det blev muligt at arbejde med big data og opnå resultater i form af grafer, diagrammer og præsentationer. For eksempel skildrede den franske ingeniør Charles Joseph Minard i det 19. århundrede Napoleons angreb på Moskva i form af en detaljeret graf (1869). Pierre Bourdieu i det 20. århundrede udforsker dannelsen af parisisk smag for kunstværker i form af økonomiske og kulturelle forskelle, baseret på omfattende empirisk materiale, og foregriber derved studiet af kultur og æstetik gennem linsen af big data . Siden 2005 har den italienske sociolog professor Franco Moretti fremmet ideen om at forske i datasæt inden for litteratur.
Fra tekster til modeller, modeller lånt fra tre discipliner, som litteraturkritikken har ringe eller ingen kontakt med: grafer fra kvantitativ historie, kort fra geografi og træer fra evolutionsteori. Disse tre modeller er virkelig ... abstrakte. Men resultaterne er samtidig så konkrete som muligt: Grafer, kort og træer sætter det litterære felt, bogstaveligt talt, for øjnene af os - og viser os, hvor lidt vi stadig ved om det. Dette er en dobbelt lektion, præget af ydmygelse og eufori på samme tid: ydmygelse ved erkendelsen af, hvad litteraturhistorien har formået at opnå indtil nu (ikke nok), og eufori ved erkendelsen af, hvor meget mere der skal gøres (en masse). [2]
Studieobjekterne af interesse for kulturanalyse er af Manovich og hans tilhængere opdelt i kategorier efter flere kriterier.
Klassificering i henhold til arten af objekterKulturel analyse er knyttet til brugen af software . Forskningsprocessen begynder med søgning og udforskning af store arrays af kulturelle data (f.eks. billedsamlinger, sociale medier-databaser), efterfulgt af behandling af både stillbilleder og videoer. Resultatet er numeriske beskrivelser af dataenes struktur og indhold. Disse beskrivelser kan konverteres til grafer og analyseres ud fra et statistisk synspunkt, hvilket giver dig mulighed for at fremhæve visse funktioner, der er karakteristiske for hele datasættet eller omvendt, som falder uden for det generelle område.
De anvendte teknologier spænder fra open source-programmer , der kan downloades på enhver personlig computer til mere avancerede værktøjer såsom HIPerSpace-skærmvæggen i høj opløsning (42.000 x 8000 pixels). Software Studies Initiative - laboratoriet er engageret i både selve forskningen og udviklingen af software til deres implementering. [3]
Til dato er kulturanalyseteknikker blevet anvendt på film, animation, videospil, tegneserier, magasiner, bøger, kunstneriske billeder, fotografier og mange andre typer medieindhold. Webstedet for Software Studies Initiative- laboratoriet offentliggør en liste over udførte undersøgelser. Blandt dem er sådanne projekter som for eksempel Selfiecity -behandling af selfies af indbyggere i forskellige byer og identifikation af fælles træk, Manga Style Space - behandling af en million sider af japanske manga -tegneserier , samt behandling og sammenligning af alle digitaliserede malerier af Mark Rothko .
Det vigtigste teoretiske mål for kulturanalyse er angivet af Manovich som følger: at tage et nyt kig på grundlæggende kulturelle begreber og metoder, at åbne nye måder at visualisere og forstå menneskelig kultur, dens nutid og fortid ved hjælp af big data og computerteknikker .
Software Studies Initiative- laboratoriet leder efter svar på specifikke teoretiske og praktiske spørgsmål:
Nogle forskere og publicister er kritiske over for Manovichs ideer og projekter. Især målene og de teoretiske hypoteser virker uklare.
Kulturanalyse er ikke i stand til tydeligt at demonstrere - i hvert fald ikke endnu - den strenge kritiske fortolkning og introspektion, der virkelig kunne åbne op for nye analyselinjer for f.eks. biografen og omdanne alle disse data og informationer til et nyt argument eller hypotese om kultur. . [fire]
Der rejses også spørgsmål om, hvilke principielle datasæt der er kompileret til analyse [5] , hvilke kulturelle artefakter der forbliver uden for rammerne, og hvor komplet en sådan undersøgelse kan betragtes som [6] .