Dustbot

Den stabile version blev tjekket ud den 7. maj 2022 . Der er ubekræftede ændringer i skabeloner eller .
dustbot
Producerende land  europæiske Union
Robot type rengøringsrobot
Designet i 2006-2010
Implementering prototype
Internet side dustbot.org

DustBot er en robot , der kan samle affald op fra hjemmet. Den kan ringes op via telefon eller SMS , og bruger GPS til automatisk at bestemme stien til klienten, indsamler affald og tager det til skraldespanden. Derudover bruger Dustbot miljøsensorer til at overvåge niveauet af forurening, såsom en fodgængerzone. Prototyper er blevet støttet i Italien , Sverige , Korea og Japan , og det skyldes, at Europa-Kommissionen lancerede projektfinansiering i 2009 .

Test og udnyttelse

DustBot er angiveligt den første robot i verden, der kommer for at hente affald fra en bolig efter anmodning. [1] Den kan ringes op via telefon eller SMS på ethvert tidspunkt af dagen. Abonnentens placering beregnes, og DustBot'en ​​sendes. [2] Når robotten ankommer, bruger mennesket robottens grænseflade til at specificere typen af ​​affald, og derefter lægger robotten den i skraldespanden. DustBot åbner derefter sin beholder, samler affaldet og bringer det til det udpegede sted. [3] DustBot-systemet, bestående af DustCart- og DustClean-robotter designet til at operere i svært tilgængelige byområder, hvor det er svært at betjene store lastbiler, [1] såsom gamle europæiske byer [3] . Det kan fungere i smalle gader, som er svære at nå for store skraldebiler. [4] DustClean-robotten kan også feje, støvsuge og vurdere snavs. [2]

Specifikationer

Robot skraldespand med støvvogn kan rumme 40 kg. [fire]

DustBot tilpasser sig terrænet og bruger GPS-navigation [1] i kombination med forudindlæste kort. [4] Den bruger et gyroskop til at holde sig oprejst og har ultralyds-, infrarød- og lasersensorer for at undgå statiske og dynamiske forhindringer. [1] Den er i stand til at overvåge forurening med en række luftkvalitetssensorer og kan advare, hvis forureningsniveauet er for højt. [4] [5] Nøgleideen er at bruge robotter, der er specialiserede i noget andet, til at overvåge forurening og/eller detektere giftige gasser. Dette er især vigtigt i tilfælde af gasser, som folk ikke kan lugte, eller når langtidseksponering for let øgede koncentrationer skal testes. [6] Fordelingen af ​​gasser modelleres ved hjælp af statistiske metoder. [6] [7] [8] DustBot-systemet er forbundet via et trådløst netværk forbundet med GPS og internettet. [2]

To DustCart-robotter blev lanceret i landsbyen Peccioli i Toscana mellem den 15. juni 2010 og den 7. august 2010, og leverede "Dør-til-dør separat affaldsopsamling efter behov". Systemet viste sig at være nemt at bruge, gav tilfredsstillende service og øget genanvendelse. Dens største ulemper var "problemet med langsom service/bevægelse (og) lille tankkapacitet", såvel som eksistensen af ​​en "adgangsbarriere", som blev anført i rapporten af ​​Nicola Canelli, præsenteret på ICT 2010 Conference Session , afholdt i Bruxelles, 27. september 2010 [ 9]

Se også

Noter

  1. ↑ 1 2 3 4 Duncan Kennedy. "Dustbot street rengøringsrobot" . Hentet 31. december 2015. Arkiveret fra originalen 16. oktober 2019.
  2. ↑ 1 2 3 Robotter til at feje gaderne - Stockholm News (link utilgængeligt) . www.stockholmnews.com. Dato for adgang: 31. december 2015. Arkiveret fra originalen den 27. maj 2009. 
  3. ↑ 1 2 TEKNISK BYTES: Google kommer ind på e-bøger . ABC7 San Francisco. Dato for adgang: 31. december 2015. Arkiveret fra originalen 4. marts 2016.
  4. ↑ 1 2 3 4 Emma Woollacott. Robot skraldevogn til at ramme italienske gader | TG Daily (ikke tilgængeligt link) . TG dagligt. Dato for adgang: 31. december 2015. Arkiveret fra originalen 2. juni 2009. 
  5. AASS Learning Systems Lab-publikationer . www.aass.oru.se. Dato for adgang: 31. december 2015. Arkiveret fra originalen 3. marts 2016.
  6. ↑ 1 2 AASS Learning Systems Lab-publikationer . aass.oru.se. Dato for adgang: 31. december 2015. Arkiveret fra originalen 13. april 2009.
  7. AASS Learning Systems Lab-publikationer . aass.oru.se. Dato for adgang: 31. december 2015. Arkiveret fra originalen 11. april 2009.
  8. AASS Learning Systems Lab-publikationer . aass.oru.se. Dato for adgang: 31. december 2015. Arkiveret fra originalen 24. oktober 2010.
  9. [1] . Arkiveret fra originalen den 16. oktober 2019.

Links