Kodesystem for ansigtsbevægelser

Facial Action Coding System (FACS) er et system til  klassificering af menneskelige ansigtsudtryk , oprindeligt udviklet af Paul Ekman og Wallace Friesen i 1978 [1] .

Brug

SKLiD-manualen er på mere end 500 sider og er en detaljeret beskrivelse af motorenheder og beskrivelser.

Mens motoriske enheder er uafhængige af enhver fortolkning, kan de bruges til enhver højere ordens beslutningstagning, herunder følelsesgenkendelse.

SKLiD er designet til selvstudium. Du kan lære om teknologien fra en række forskellige kilder, herunder tutorials og seminarer [2] , og du kan også blive certificeret specialist ved at bestå prøver. [3]

Ved hjælp af SKLID er det muligt manuelt at indkode praktisk talt ethvert anatomisk muligt ansigtsudtryk, dekonstruere det i de specifikke motoriske enheder og deres tidssegmenter, der forårsagede det.

For eksempel kan SKLID bruges til at definere to typer smil som følger: [4]

• Pligt, officielt Pan-Am-smil (efter navnet på flyselskabet , hvis stewardesser skulle smile til hver passager [5] ): sammentrækning af kun den zygomatiske muskel .
• Oprigtigt og ufrivilligt Duchenne- smil : sammentrækning af zygomaticus major og nedre del af orbicularis oculi-musklen .

Selvom mærkning af ansigtsudtryk i øjeblikket kræver uddannede eksperter, har forskere gjort nogle fremskridt med at bruge computere til automatisk at identificere SKLID-koder og derved hurtigt identificere følelsestyper. [6] Computergrafiske ansigtsmodeller såsom CANDIDE Arkiveret 9. april 2011 på Wayback Machine eller Artnatomy gør det muligt at simulere ansigtsudtryk ved at bestemme hastigheden af ​​ønskede motoriske enheder.

Det er blevet foreslået at bruge SKLiD til at analysere graden af ​​depression [7] og til at måle smerte hos patienter, der ikke er i stand til at tale. [otte]

En variant af SKLiD blev også udviklet til at analysere ansigtsudtryk hos chimpanser [9] .

EmSKLiD

P. Ekman og W. Friesen udviklede også Emotion Facial Action Coding System (EmFACS )  [ 10] og FACSAID (Facial Action Coding System Affect Interpretation Dictionary) [11] , som kun tager højde for ansigtsbevægelser forbundet med følelser. For eksempel [12] :

Stjernen betyder, at DU i denne kombination kan være af enhver intensitet.

Motorenhedskoder

SKLiD giver faktisk ingen biomekanisk information om graden af ​​muskelaktivering, men de vigtigste muskler, der er involveret i dannelsen af ​​ansigtsudtryk, er tilføjet her for at gøre det nemmere for læseren.

Motoriske enheder (MU) er de grundlæggende bevægelser udført af individuelle muskler eller en gruppe af muskler.

Motoriske deskriptorer (MD) er bevægelser udført af muskelgrupper (for eksempel ved at skubbe underkæben fremad). Det muskulære grundlag for disse bevægelser er ikke specificeret.

Øjen- og hovedbevægelse (M)

Estimerer intensitet

For at angive intensiteten af ​​involveringen af ​​DU, i SKLiD, tilføjes latinske bogstaver fra A til E til DE-tallet, afhængigt af minimum - maksimum trafikintensitet. For eksempel er DE 1A den mest subtile bevægelse af DE 1, og DE 1E er den maksimalt mulige intensitet for en bestemt person.

• En besvimelse
• B-mol
• C Mærkbar eller udtalt
• D Stærk eller meget mærkbar
• E Grænse

Symmetri

Motoriske enheder i forhold til ansigtets imaginære lodrette akse kan være:

• Bilateral, symmetrisk (B - bilateral). For eksempel (B)1.
• Ensidig (U - ensidig). For eksempel U12, U14:
  • venstre (L - venstre). For eksempel L12.
  • højre (R - højre). For eksempel R14.

Liste over motoriske enheder og motoriske deskriptorer (med muskler)