Voigt profil

Voigt (centreret)

Hver sag har en fuld bredde i halv højde tæt på 3,6. De sorte og røde kurver er grænsetilfældene for henholdsvis Gauss- (γ =0) og Lorentzian (σ =0) profiler.Sandsynlighedstæthed
distributionsfunktion
Muligheder
Transportør
Sandsynlighedstæthed
distributionsfunktion (kompleks se tekst)
Forventet værdi (udefineret)
Median
Mode
Spredning (udefineret)
Kurtosis koefficient (udefineret)
Genererende funktion af momenter (udefineret)
karakteristisk funktion

Voigt-profilen eller Voigt- fordelingen (opkaldt efter Woldemar Vogt ) er en sandsynlighedsfordeling opnået ved at konvolvere Cauchy-Lorentz-fordelingen og Gauss -fordelingen . Det bruges ofte til analyse af spektroskopi eller diffraktionsdata .

Definition

Uden tab af generalitet kan kun centrerede profiler tages i betragtning, hvis top er nul. Så er Voigt-profilen defineret

hvor x  er offset fra positionen af ​​linjens maksimum,  er den centrerede Gauss-fordeling givet af

og  er den centrerede Lorentz-fordeling

Det bestemte integral kan vurderes som:

hvor Re [ w ( z )] er den reelle del af Faddeeva-funktionen beregnet for det komplekse argument

I begrænsningstilfældene for og , forenkler det til hhv .

Historie og applikationer

I spektroskopi beskriver Voigt-profilen foldningen af ​​to udvidelsesmekanismer, hvoraf den ene giver en Gauss-fordeling (normalt som et resultat af Doppler-udvidelse ) og den anden en Lorentz-fordeling. Voigt-profiler er almindelige inden for mange områder relateret til spektroskopi og diffraktion . På grund af kompleksiteten i at beregne Faddeev-funktionen, er Voigt -profilen nogle gange tilnærmet ved hjælp af en pseudo-Voigt-fordeling.

Karakteristika

Voigt-profilen er normaliseret som alle distributioner:

fordi det er en foldning af normaliserede sandsynlighedsfordelinger. Lorentz-profilen har ingen momenter (ud over nul momenter), så den momentgenererende funktion for Cauchy-fordelingen er ikke defineret. Det følger heraf, at Voigt-profilen heller ikke har nogen momentgenererende funktion, men den karakteristiske funktion for Cauchy-fordelingen er veldefineret, ligesom den karakteristiske funktion for normalfordelingen er . Så vil den karakteristiske funktion for den (centrerede) Voigt-profil være produktet af to karakteristiske funktioner:

Da normalfordelinger og Cauchy-fordelinger er stabile fordelinger , er hver af dem lukket under foldning (op til reskalering), og derfor følger det, at Voigt-fordelinger også er lukket under foldning.

Kumulativ distributionsfunktion

Ved at bruge ovenstående definition for z kan den kumulative distributionsfunktion (CDF) findes som følger:

At erstatte definitionen af ​​Faddeev-funktionen (skaleret kompleks fejlfunktion ) fører til et ubestemt integral

som kan udtrykkes i form af særlige funktioner

hvor  er den hypergeometriske funktion . For at få funktionen til at nærme sig nul, når x nærmer sig negativ uendelighed (som det skal for den kumulative fordelingsfunktion), skal der tilføjes en integrationskonstant på 1/2. Dette giver for Voigts KFR:

Voigts ikke-centrerede profil

Hvis Gauss-profilen er centreret i punktet , og centrum af Lorentz-profilen er , så er foldningens centrale punkt , og den karakteristiske funktion er lig med

Medianen er også placeret ved .

Afledt profil

Profilerne af den første og anden afledte kan udtrykkes i form af Faddeeva-funktionen som følger

ved at bruge ovenstående definition for z .

Voigt funktioner

Voigt - funktionerne U , V og H (nogle gange kaldet linjeudvidelsesfunktionen ) er defineret som følger:

hvor

erfc er fejlfunktionen , og w ( z ) er Faddeeva-funktionen .

Relation til Voigt-profilen

Linjeudvidelsesfunktionen kan relateres til Voigt-profilen ved hjælp af udtrykket

hvor

og

Numeriske tilnærmelser

Tepper-Garcia-funktionen

Tepper-Garcia- funktionen , opkaldt efter den tysk-mexicanske astrofysiker Thor Tepper-Garcia , er en kombination af en eksponentiel funktion og rationelle funktioner , der tilnærmer sig linjeudvidelsesfunktionen over en lang række af dens parametre [1] . Den opnås fra en trunkeret effektserieudvidelse af den nøjagtige linjeudvidelsesfunktion.

Fra et beregningsmæssigt synspunkt tager den mest effektive form for skrivning af Tepper-Garcia-funktionen formen

hvor , , og .

Linjeudvidelsesfunktionen kan således i første række betragtes som en ren Gaussisk funktion plus en korrektionsfaktor, der afhænger lineært af det absorberende mediums mikroskopiske egenskaber (indkodet i parameteren ); som følge af den tidlige trunkering af serien er fejlen ved en sådan tilnærmelse dog stadig af størrelsesordenen , dvs. Denne tilnærmelse har en relativ nøjagtighed

over hele bølgelængdeområdet , forudsat at . Ud over høj nøjagtighed er funktionen nem at skrive og også hurtig at beregne. Det er meget udbredt inden for analyse af absorptionslinjer for kvasarer [2] .

Approksimation for Voigt pseudo-fordelingen

Approksimationen for Voigt-pseudofordelingen er en tilnærmelse af Voigt-profilen V ( x ) ved hjælp af en lineær kombination af Gauss-kurven G ( x ) og Lorentz-kurven L ( x ) i stedet for deres foldning .

Voigt pseudo-fordelingsfunktionen bruges ofte til at beregne den eksperimentelle profil af spektrallinjer .

Den matematiske definition af den normaliserede Voigt-pseudofordeling er givet af formlen

med .

hvor  er en funktion af parameteren for fuld bredde ved halv højde (FWHM).

Der er flere muligheder for at vælge parameteren [3] [4] [5] [6] . En simpel formel nøjagtig til 1 % [7] [8] er givet af

hvor er en funktion af Lorentz ( ), Gaussisk ( ) og fuld bredde ( ) ved halv maksimum (FWHM). Fuld bredde ( ) er beskrevet af formlen

Voigt profilbredde

Den fulde bredde ved halv maksimum (FWHM) af Voigt-profilen kan bestemmes ud fra bredderne af de tilsvarende bredder af Gauss- og Lorentz-fordelingen. Gaussprofilens bredde er

Bredden af ​​Lorentziansk profil er lig med

En grov tilnærmelse for forholdet mellem bredderne af Voigt-, Gauss- og Lorentz-profilerne er skrevet som

Denne tilnærmelse er nøjagtigt sand for en rent gaussisk fordeling.

Den bedste tilnærmelse med en nøjagtighed på 0,02 % giver ligningen [9]

Denne tilnærmelse er nøjagtigt korrekt for en ren Gauss-profil, men har en fejl på omkring 0,000305% for en ren Lorentz-profil.

Noter

  1. Tepper-García, Thorsten (2006). "Voigt-profiltilpasning til kvasarabsorptionslinjer: en analytisk tilnærmelse til Voigt-Hjerting-funktionen". Månedlige meddelelser fra Royal Astronomical Society . 369 (4): 2025-2035. DOI : 10.1111/j.1365-2966.2006.10450.x .
  2. Liste over citater fundet i SAO/NASA Astrophysics Data System (ADS): https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2006MNRAS.369.2025T/citations Arkiveret 13. december 2020 på Wayback Machine
  3. "Bestemmelse af det Gaussiske og Lorentziske indhold af eksperimentelle linjeformer". Gennemgang af videnskabelige instrumenter . 45 (11): 1369-1371. 1974. Bibcode : 1974RScI...45.1369W . DOI : 10.1063/1.1686503 .
  4. Sánchez-Bajo, F. (august 1997). "Brugen af ​​Pseudo-Voigt-funktionen i variansmetoden til røntgenlinjeudvidelsesanalyse". Journal of Applied Crystallography . 30 (4): 427-430. DOI : 10.1107/S0021889896015464 .
  5. "Simpel empirisk analytisk tilnærmelse til Voigt-profilen". JOSA B. 18 (5): 666-672. 2001. Bibcode : 2001JOSAB..18..666L . doi : 10.1364/ josab.18.000666 .
  6. "Voigt-profilen som en sum af en gaussisk og en lorentzisk funktion, når vægtkoefficienten kun afhænger af breddeforholdet". Acta Physica Polonica A. 122 (4): 666-669. 2012. DOI : 10.12693/APhysPolA.122.666 . ISSN  0587-4246 .
  7. "Udvidet pseudo-Voigt-funktion til tilnærmelse af Voigt-profilen" . Journal of Applied Crystallography . 33 (6): 1311-1316. 2000. doi : 10.1107/ s0021889800010219 .
  8. P. Thompson, D. E. Cox og J. B. Hastings (1987). "Rietveld forfining af Debye-Scherrer synkrotron røntgendata fra Al 2 O 3 ". Journal of Applied Crystallography . 20 (2): 79-83. DOI : 10.1107/S0021889887087090 .
  9. Olivero, JJ (februar 1977). "Empirisk passer til Voigts linjebredde: En kort gennemgang". Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer . 17 (2): 233-236. Bibcode : 1977JQSRT..17..233O . DOI : 10.1016/0022-4073(77)90161-3 . ISSN  0022-4073 .

Litteratur