Voigt (centreret) | |
---|---|
Hver sag har en fuld bredde i halv højde tæt på 3,6. De sorte og røde kurver er grænsetilfældene for henholdsvis Gauss- (γ =0) og Lorentzian (σ =0) profiler. | |
Muligheder | |
Transportør | |
Sandsynlighedstæthed | |
distributionsfunktion | (kompleks se tekst) |
Forventet værdi | (udefineret) |
Median | |
Mode | |
Spredning | (udefineret) |
Kurtosis koefficient | (udefineret) |
Genererende funktion af momenter | (udefineret) |
karakteristisk funktion |
Voigt-profilen eller Voigt- fordelingen (opkaldt efter Woldemar Vogt ) er en sandsynlighedsfordeling opnået ved at konvolvere Cauchy-Lorentz-fordelingen og Gauss -fordelingen . Det bruges ofte til analyse af spektroskopi eller diffraktionsdata .
Uden tab af generalitet kan kun centrerede profiler tages i betragtning, hvis top er nul. Så er Voigt-profilen defineret
hvor x er offset fra positionen af linjens maksimum, er den centrerede Gauss-fordeling givet af
og er den centrerede Lorentz-fordeling
Det bestemte integral kan vurderes som:
hvor Re [ w ( z )] er den reelle del af Faddeeva-funktionen beregnet for det komplekse argument
I begrænsningstilfældene for og , forenkler det til hhv .
I spektroskopi beskriver Voigt-profilen foldningen af to udvidelsesmekanismer, hvoraf den ene giver en Gauss-fordeling (normalt som et resultat af Doppler-udvidelse ) og den anden en Lorentz-fordeling. Voigt-profiler er almindelige inden for mange områder relateret til spektroskopi og diffraktion . På grund af kompleksiteten i at beregne Faddeev-funktionen, er Voigt -profilen nogle gange tilnærmet ved hjælp af en pseudo-Voigt-fordeling.
Voigt-profilen er normaliseret som alle distributioner:
fordi det er en foldning af normaliserede sandsynlighedsfordelinger. Lorentz-profilen har ingen momenter (ud over nul momenter), så den momentgenererende funktion for Cauchy-fordelingen er ikke defineret. Det følger heraf, at Voigt-profilen heller ikke har nogen momentgenererende funktion, men den karakteristiske funktion for Cauchy-fordelingen er veldefineret, ligesom den karakteristiske funktion for normalfordelingen er . Så vil den karakteristiske funktion for den (centrerede) Voigt-profil være produktet af to karakteristiske funktioner:
Da normalfordelinger og Cauchy-fordelinger er stabile fordelinger , er hver af dem lukket under foldning (op til reskalering), og derfor følger det, at Voigt-fordelinger også er lukket under foldning.
Ved at bruge ovenstående definition for z kan den kumulative distributionsfunktion (CDF) findes som følger:
At erstatte definitionen af Faddeev-funktionen (skaleret kompleks fejlfunktion ) fører til et ubestemt integral
som kan udtrykkes i form af særlige funktioner
hvor er den hypergeometriske funktion . For at få funktionen til at nærme sig nul, når x nærmer sig negativ uendelighed (som det skal for den kumulative fordelingsfunktion), skal der tilføjes en integrationskonstant på 1/2. Dette giver for Voigts KFR:
Hvis Gauss-profilen er centreret i punktet , og centrum af Lorentz-profilen er , så er foldningens centrale punkt , og den karakteristiske funktion er lig med
Medianen er også placeret ved .
Profilerne af den første og anden afledte kan udtrykkes i form af Faddeeva-funktionen som følger
ved at bruge ovenstående definition for z .
Voigt - funktionerne U , V og H (nogle gange kaldet linjeudvidelsesfunktionen ) er defineret som følger:
hvor
erfc er fejlfunktionen , og w ( z ) er Faddeeva-funktionen .
Linjeudvidelsesfunktionen kan relateres til Voigt-profilen ved hjælp af udtrykket
hvor
og
Tepper-Garcia- funktionen , opkaldt efter den tysk-mexicanske astrofysiker Thor Tepper-Garcia , er en kombination af en eksponentiel funktion og rationelle funktioner , der tilnærmer sig linjeudvidelsesfunktionen over en lang række af dens parametre [1] . Den opnås fra en trunkeret effektserieudvidelse af den nøjagtige linjeudvidelsesfunktion.
Fra et beregningsmæssigt synspunkt tager den mest effektive form for skrivning af Tepper-Garcia-funktionen formen
hvor , , og .
Linjeudvidelsesfunktionen kan således i første række betragtes som en ren Gaussisk funktion plus en korrektionsfaktor, der afhænger lineært af det absorberende mediums mikroskopiske egenskaber (indkodet i parameteren ); som følge af den tidlige trunkering af serien er fejlen ved en sådan tilnærmelse dog stadig af størrelsesordenen , dvs. Denne tilnærmelse har en relativ nøjagtighed
over hele bølgelængdeområdet , forudsat at . Ud over høj nøjagtighed er funktionen nem at skrive og også hurtig at beregne. Det er meget udbredt inden for analyse af absorptionslinjer for kvasarer [2] .
Approksimationen for Voigt-pseudofordelingen er en tilnærmelse af Voigt-profilen V ( x ) ved hjælp af en lineær kombination af Gauss-kurven G ( x ) og Lorentz-kurven L ( x ) i stedet for deres foldning .
Voigt pseudo-fordelingsfunktionen bruges ofte til at beregne den eksperimentelle profil af spektrallinjer .
Den matematiske definition af den normaliserede Voigt-pseudofordeling er givet af formlen
med .hvor er en funktion af parameteren for fuld bredde ved halv højde (FWHM).
Der er flere muligheder for at vælge parameteren [3] [4] [5] [6] . En simpel formel nøjagtig til 1 % [7] [8] er givet af
hvor er en funktion af Lorentz ( ), Gaussisk ( ) og fuld bredde ( ) ved halv maksimum (FWHM). Fuld bredde ( ) er beskrevet af formlen
Den fulde bredde ved halv maksimum (FWHM) af Voigt-profilen kan bestemmes ud fra bredderne af de tilsvarende bredder af Gauss- og Lorentz-fordelingen. Gaussprofilens bredde er
Bredden af Lorentziansk profil er lig med
En grov tilnærmelse for forholdet mellem bredderne af Voigt-, Gauss- og Lorentz-profilerne er skrevet som
Denne tilnærmelse er nøjagtigt sand for en rent gaussisk fordeling.
Den bedste tilnærmelse med en nøjagtighed på 0,02 % giver ligningen [9]
Denne tilnærmelse er nøjagtigt korrekt for en ren Gauss-profil, men har en fejl på omkring 0,000305% for en ren Lorentz-profil.