Vapnik, Vladimir Naumovich

Den aktuelle version af siden er endnu ikke blevet gennemgået af erfarne bidragydere og kan afvige væsentligt fra den version , der blev gennemgået den 16. februar 2022; checks kræver 3 redigeringer .

Vladimir Naumovich Vapnik
Fødselsdato	6. december 1936( 1936-12-06 ) (85 år)
Fødselssted	USSR
Land	USSR  USA
Videnskabelig sfære	matematik , maskinlæring , mønstergenkendelsesteori
Arbejdsplads	Royal Holloway College [d] Meta platforme AT&T Labs Columbia University
Alma Mater	Usbekiske statsuniversitet
Akademisk grad	Doctor of Engineering (1984)
videnskabelig rådgiver	Lerner, Alexander Yakovlevich [1]
Studerende	Bernhard Schölkopf
Præmier og præmier	Benjamin Franklin-medalje (2012)

Vladimir Naumovich Vapnik (født 6. december 1936 , USSR ) er en sovjetisk og amerikansk matematiker , der ydede et vigtigt bidrag til teorien om maskinlæring , efter at have udviklet, sammen med Alexei Chervonenkis , en statistisk teori om at genvinde afhængigheder fra empiriske data ( Vapnik ) -Chervonenkis teori ), som underbygger princippet om at minimere den empiriske risiko .

Biografi

I 1943-1953 studerede han på skole nummer 18 i Tasjkent [2] . I 1958 dimitterede han fra Uzbek State University i Samarkand .

I 1964 forsvarede han sin afhandling for graden af ​​kandidat for tekniske videnskaber ved Institute of Control Problems ( Moskva ) under vejledning af A. Ya. Lerner [3] . I 1984 forsvarede han sin doktordisputats [4] .

Siden 1990 har han boet i USA . Arbejdet hos Bell Labs (1990-2002), hos NEC (siden 2002). Siden 1995 har han også været gæsteprofessor ved King's Holloway College ( University of London ) og siden 2003  ved Columbia University i New York .

Priser

• Gabor-prisen [5] ;
• Kanellakis Award (2008);
• IEEE Neural Pioneer Award [6] ;
• Frank Rosenblatt Award (IEEE, 2012);
• Benjamin Franklin-medalje (2012);
• C&C-prisen (NEC, 2013).
• Campe de Ferrier-prisen (2014).
• John von Neumann-medaljen (2017).

Monografier

• Vapnik V. N., Chervonenkis A. Ya. Teori om mønstergenkendelse . Moskva: Nauka, 1974
• Vapnik VN Rekonstruktion af afhængigheder baseret på empiriske data . Moskva: Nauka, 1979
• Vapnik VN Naturen af ​​statistisk læringsteori . Springer, 1995
• Vapnik VN Statistisk læringsteori . NY: John Wiley, 1998

Se også

• Vapnik-Chervonenkis dimension
• Support vektor maskine

Noter

1. ↑ Matematisk genealogi  (engelsk) - 1997.
2. ↑ Astrofysiker Rashid Sunyaev tildelte ham Franklin-medaljen . Avis.Ru. Hentet: 18. februar 2013. (ubestemt)
3. ↑ Vladimir Vapnik (utilgængeligt link) . Hentet 26. september 2014. Arkiveret fra originalen 24. september 2015. (ubestemt) 
4. ↑ Afhandling om emnet "Princippet om strukturel minimering i problemer med at genvinde afhængigheder fra empiriske data" abstrakt i specialet VAK 05.13.01 - Systemanalyse .... Hentet 18. februar 2013. Arkiveret fra originalen 27. februar 2013. (ubestemt)
5. ↑ INNS.org - Prismodtagere . Hentet 18. februar 2013. Arkiveret fra originalen 27. februar 2013. (ubestemt)
6. ↑ Prismodtagere | IEEE Computational Intelligence Society . Hentet 18. februar 2013. Arkiveret fra originalen 27. februar 2013. (ubestemt)

Tematiske steder	Google Scholar Matematisk genealogi zbMATH Åbn All-russisk matematisk portal
I bibliografiske kataloger BNF : 12503901v CONOR : 71504739 GND : 1060237032 ISNI : 0000 0001 0929 4031 J9U : 987007449507905171 LCCN : n80050226 NKC : uk2009539234 NTA : 069554390 NUKAT : n98041444 LIBRIS : mkz26tn506cx2k9 SUDOC : 034266208 VIAF : 101595313 WorldCat VIAF : 101595313

Vindere af Kanellakis-prisen

Adleman , Diffie , Hellman , Merkle , Rivest , Shamir (1996) Lempel , Ziv (1997) Bryant , Clarke , Emerson , Macmillan (1998) Slitor , Tarjan (1999) Karmarkar (2000) Myers (2001) Franashek (2002) Miller , Rabin , Nightingale , Strassen (2003) Freund , Shapire (2004) Holtzmann , Kurshan , Vardi , Wolpe (2005) Brighton (2006) Buchberger (2007) Cortes , Vapnik (2008) Bellare , Rogaway (2009) Melhorn (2010) Samet (2011) Brodeur , Charikar , Tyrkiet (2012) Blumoff , Leizerson (2013) Demmel (2014) Laby (2015) Fiat , Naor (2016) Schenker (2017) Pevsner (2018)