Webometrics ( eng. webometrics ) er en sektion af informatik , inden for hvilken de kvantitative aspekter af design og brug af informationsressourcer, strukturer og teknologier i relation til World Wide Web [1] udforskes .
Udtrykket blev introduceret af Tomas C. Almind og Peter Ingwersen i 1997 i Informetric analysis on the World Wide Web: Methodological approaches to "webometrics" [2] .
Webometrics er en komponent af infometrics .
Siden midten af 90'erne har Cybermetrics Lab været engageret i webometrisk forskning og rangering af websteder på universiteter rundt om i verden .
Webometrics omfatter fire hovedområder for forskning:
Webometrics er en af komponenterne i infometrics. Derudover er webometri relateret til bibliometri og overlapper med scientometri i et vist omfang [1] .
Infometri er en videnskabelig disciplin, hvis emne er den kvantitative måling af lagret og brugt information [4] .
Bibliometri er en videnskabelig disciplin, der beskæftiger sig med studiet af dokumenter baseret på en kvantitativ analyse af primære og sekundære informationskilder ved hjælp af formaliserede metoder for at opnå data om effektiviteten, dynamikken, strukturen og udviklingsmønstrene for de undersøgte områder [4 ] .
Scientometrics er en videnskabelig disciplin, der studerer kvantitative metoder til udvikling af videnskab som informationsproces [5] .
Cybermetri er en videnskabelig disciplin , der beskæftiger sig med den kvantitative analyse af nye muligheder for at behandle information lagret i elektronisk form og dens visualisering [6] .
Det spanske Cybermetrics Lab har udviklet en metode til rangering af webressourcer for universiteter og forskningsinstitutter.
I overensstemmelse med denne metode bygges en webstedsrangeringsalgoritme baseret på fire indikatorer [7] :
Indikator | Forkortelse | Betyder | søgemaskiner |
---|---|---|---|
Sigtbarhed | V | Antal links fra andre websteder | Google, Yahoo, Live Search og Exalead |
størrelse | S | Samlet antal webstedssider | Yahoo Search, Live Search og Exalead |
Rich filer | R | Antal fuldtekstfiler | |
Lærd | sc | Antallet af artikler, der er lagt ud på webstedet og deres citater | Google Scholar |
Websteder er rangeret i henhold til følgende algoritme:
Der er en række mangler i arbejdet med webstedsrangeringsmetoden foreslået af Cybermetrics Lab [7] :
Indgående links - antallet af websider, der linker til denne webside eller til denne hjemmeside [9] . Denne indikator bruges som en indikator for betydningen af en bestemt webside af PageRank- og HITS -algoritmerne . Disse algoritmer er baseret på at finde sider, der er relevante for søgeforespørgslen, og på yderligere rangering af den resulterende liste under hensyntagen til indgående links. Sider med flest indgående links rangerer højere. Dernæst er listen over websider sorteret efter deres rangering.
Nogle hyperlinks må kun oprettes med det formål at navigere mellem websteder. Sådanne hyperlinks bør ignoreres, da de ikke bestemmer værdien af målwebsiden. Derudover kan der på nogle websteder være flere gentagelser af de samme links. I dette tilfælde skal kun ét indgående link tages i betragtning og alle andre ignoreres.
Da metoden til rangering af webressourcer foreslået af Cybermetrics Lab har en række ulemper [7] og desuden ikke bruger russiske søgemaskiner (for eksempel Yandex ), udvikles der projekter i Rusland for at skabe deres egne webometriske vurderinger af videnskabelige institutioner, fri for ovennævnte ulemper.
Under ledelse af Andrei Anatolyevich Pechnikov blev den webometriske vurdering af videnskabelige institutioner i Rusland oprettet [10] . Dette projekt involverer kun de officielle websteder for videnskabelige institutioner i Rusland. Rangeringen er baseret på metoden foreslået af Cybermetrics Lab, men under hensyntagen til brugen af den russiske søgemaskine Yandex og crawleren BeeCrawler [ 11] . Metoden, der bruges til at rangere websteder, er beskrevet i arbejdet "Om vurdering af officielle websteder for videnskabelige institutioner i det nordvestlige Rusland" [12] .
Et af dette instituts projekter er oprettelsen af vurderingen af websteder for videnskabelige institutioner i SB RAS under ledelse af Yu. I. Shokin . For at beregne antallet af eksterne links (V) og antallet af sider på webstedet (S) bruges udover Google og Yandex søgemaskinerne også Bing [13] . For at finde den resulterende værdi af V og S er det aritmetiske middelværdi. For at finde citationsindekset (Sc), bruges Google Scholar og Yandex Citation Index. Metoden, der bruges til at rangere websteder, er beskrevet i værket "Rating of sites of scientific organizations of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences" [14] .
Under vejledning af Doctor of Technical Sciences A. B. Antopolsky blev det webometriske indeks over russiske universiteter og forskningsinstitutter oprettet . Officielle lister over institutioner opslået på statsakademiernes portaler og en liste over akkrediterede uddannelsesinstitutioner bruges som kilder til listen over analyserede webressourcer [15] . Til at danne indekset bruges de vigtigste webometriske indikatorer [16] . V-, S- og R-indikatorerne er baseret på resultaterne af arbejdet i Google- og Yandex-søgemaskinerne, og Sc-indikatoren er beregnet ud fra institutionens citat i henhold til RSCI . Den anvendte metode til placering af websteder er beskrevet i værket "Måling af uddannelsesinstitutioners tilstedeværelse på internettet" [17] .
Den webometriske forskningstjeneste for videnskabelige websteder er designet til at analysere webstederne for videnskabelige organisationer i Fjernøstens gren af Det Russiske Videnskabsakademi, Institut for Jordvidenskab under Det Russiske Videnskabsakademi og andre videnskabelige websteder. Tjenesten er oprettet under vejledning af d.g.-m.s. Naumova V.V. Søgemaskinerne Google, Yandex, Bing og Yahoo [18] bruges til at beregne de vigtigste webometriske indikatorer . Følgende formel bruges til at beregne webometrisk rangering:
Metoden, der bruges til at rangordne websteder, er beskrevet i værket "Informationsrum i Fjernøstens gren af det russiske videnskabsakademi" [19] .
Bedømmelsen af websteder for universiteter og institutter giver universiteter den mest komplette, opdaterede information om tilstanden på deres websteder med hensyn til webometri. For at gøre dette opdateres vurderingen ugentligt, og historikken for indikatorændringer gemmes. Ratingberegningsmetoden svarer til Cybermetrics Lab-metoden. Webometrisk rangering beregnes i henhold til følgende formel [20] :
Beregningen af de vigtigste webometriske parametre kan baseres på resultaterne af forskellige søgemaskiner. Nedenfor er en sammenlignende tabel over brugen af søgemaskiner af hver af de ovennævnte institutioner og antallet af webressourcer behandlet af dem.
Institut | Sigtbarhed | størrelse | Rich filer | Lærd | Antal behandlede webressourcer |
---|---|---|---|---|---|
Institut for Anvendt Matematisk Forskning KarRC RAS | Google, BeeCrawler | Yandex, Google, BeeCrawler | Yandex, Google | Google Scholar | 343 (2013) [21] |
Institute of Computational Technologies SB RAS | Yandex, Google, Bing | Yandex, Google, Bing | Yandex, Google | Yandex Citation Index, Google Scholar | 94 (2013) [22] |
Institut for videnskabelig og pædagogisk information ved det russiske uddannelsesakademi | Yandex, Google | Yandex, Google | Yandex, Google | Citation af institutionen i henhold til RSCI | 1843 (2012) [23] |
Far Eastern Geological Institute, Fjernøstlige afdeling af det russiske videnskabsakademi | Google, Yandex, Bing, Yahoo | Google, Yandex, Bing, Yahoo | Google, Yandex, Bing, Yahoo | Google Scholar | 121 (2013) [24] |
Siberian Federal University SibFU | Majestætisk SEO | Google Scholar | 657 (2013) [25] |