Webometri

Webometrics ( eng.  webometrics ) er en sektion af informatik , inden for hvilken de kvantitative aspekter af design og brug af informationsressourcer, strukturer og teknologier i relation til World Wide Web [1] udforskes .

Udtrykket blev introduceret af Tomas C. Almind og Peter Ingwersen i 1997 i Informetric analysis on the World Wide Web: Methodological approaches to "webometrics" [2] .

Webometrics er en komponent af infometrics .

Siden midten af ​​90'erne har Cybermetrics Lab været engageret i webometrisk forskning og rangering af websteder på universiteter rundt om i verden .

Webometrics omfatter fire hovedområder for forskning:

Webometri som en komponent af infometrics

Webometrics er en af ​​komponenterne i infometrics. Derudover er webometri relateret til bibliometri og overlapper med scientometri i et vist omfang [1] .

Infometri  er en videnskabelig disciplin, hvis emne er den kvantitative måling af lagret og brugt information [4] .

Bibliometri  er en videnskabelig disciplin, der beskæftiger sig med studiet af dokumenter baseret på en kvantitativ analyse af primære og sekundære informationskilder ved hjælp af formaliserede metoder for at opnå data om effektiviteten, dynamikken, strukturen og udviklingsmønstrene for de undersøgte områder [4 ] .

Scientometrics  er en videnskabelig disciplin, der studerer kvantitative metoder til udvikling af videnskab som informationsproces [5] .

Cybermetri  er en videnskabelig disciplin , der beskæftiger sig med den kvantitative analyse af nye muligheder for at behandle information lagret i elektronisk form og dens visualisering [6] .

Retninger til webometri

Rangordning af websteder for universiteter og forskningsinstitutter i verden

Det spanske Cybermetrics Lab har udviklet en metode til rangering af webressourcer for universiteter og forskningsinstitutter.

I overensstemmelse med denne metode bygges en webstedsrangeringsalgoritme baseret fire indikatorer [7] :

Indikator Forkortelse Betyder søgemaskiner
Sigtbarhed V Antal links fra andre websteder Google, Yahoo, Live Search og Exalead
størrelse S Samlet antal webstedssider Yahoo Search, Live Search og Exalead
Rich filer R Antal fuldtekstfiler Google
Lærd sc Antallet af artikler, der er lagt ud på webstedet og deres citater Google Scholar
Webstedsrangeringsalgoritme

Websteder er rangeret i henhold til følgende algoritme:

  1. Beregning af indikatorværdier
  2. Sorter websteder i faldende rækkefølge af værdierne af de tilsvarende indikatorer. Følgende betegnelser bruges til at angive rangeringen (eller positionen) af et websted: RankV for Visibility , RankS for Size , RankR for Rich files , RankSc for Scholar
  3. Beregning af webometrisk rang (Webometrics Rank - WR)
Kritik af Cybermetrics Labs rangeringsmetodologi

Der er en række mangler i arbejdet med webstedsrangeringsmetoden foreslået af Cybermetrics Lab [7] :

  • Metoden tager ikke højde for, at uddannelsesinstitutionerne kan understøtte mange forskellige domæner;
  • Webressourcer fra uddannelsesinstitutioners afdelinger tages ikke i betragtning;
  • Hvis webstedet indeholder ikke-akademiske oplysninger, vil det også blive taget i betragtning ved udarbejdelse af indikatorer.

Hyperlinkanalyse

Indgående links  - antallet af websider, der linker til denne webside eller til denne hjemmeside [9] . Denne indikator bruges som en indikator for betydningen af ​​en bestemt webside af PageRank- og HITS -algoritmerne . Disse algoritmer er baseret på at finde sider, der er relevante for søgeforespørgslen, og på yderligere rangering af den resulterende liste under hensyntagen til indgående links. Sider med flest indgående links rangerer højere. Dernæst er listen over websider sorteret efter deres rangering.

Nogle hyperlinks må kun oprettes med det formål at navigere mellem websteder. Sådanne hyperlinks bør ignoreres, da de ikke bestemmer værdien af ​​målwebsiden. Derudover kan der på nogle websteder være flere gentagelser af de samme links. I dette tilfælde skal kun ét indgående link tages i betragtning og alle andre ignoreres.

Webometri i Rusland

Da metoden til rangering af webressourcer foreslået af Cybermetrics Lab har en række ulemper [7] og desuden ikke bruger russiske søgemaskiner (for eksempel Yandex ), udvikles der projekter i Rusland for at skabe deres egne webometriske vurderinger af videnskabelige institutioner, fri for ovennævnte ulemper.

Institut for Anvendt Matematisk Forskning KarRC RAS

Under ledelse af Andrei Anatolyevich Pechnikov blev den webometriske vurdering af videnskabelige institutioner i Rusland oprettet [10] . Dette projekt involverer kun de officielle websteder for videnskabelige institutioner i Rusland. Rangeringen er baseret på metoden foreslået af Cybermetrics Lab, men under hensyntagen til brugen af ​​den russiske søgemaskine Yandex og crawleren BeeCrawler [ 11] . Metoden, der bruges til at rangere websteder, er beskrevet i arbejdet "Om vurdering af officielle websteder for videnskabelige institutioner i det nordvestlige Rusland" [12] .

Institute of Computational Technologies SB RAS

Et af dette instituts projekter er oprettelsen af ​​vurderingen af ​​websteder for videnskabelige institutioner i SB RAS under ledelse af Yu. I. Shokin . For at beregne antallet af eksterne links (V) og antallet af sider på webstedet (S) bruges udover Google og Yandex søgemaskinerne også Bing [13] . For at finde den resulterende værdi af V og S er det aritmetiske middelværdi. For at finde citationsindekset (Sc), bruges Google Scholar og Yandex Citation Index. Metoden, der bruges til at rangere websteder, er beskrevet i værket "Rating of sites of scientific organizations of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences" [14] .

Institut for videnskabelig og pædagogisk information ved det russiske uddannelsesakademi

Under vejledning af Doctor of Technical Sciences A. B. Antopolsky blev det webometriske indeks over russiske universiteter og forskningsinstitutter oprettet . Officielle lister over institutioner opslået på statsakademiernes portaler og en liste over akkrediterede uddannelsesinstitutioner bruges som kilder til listen over analyserede webressourcer [15] . Til at danne indekset bruges de vigtigste webometriske indikatorer [16] . V-, S- og R-indikatorerne er baseret på resultaterne af arbejdet i Google- og Yandex-søgemaskinerne, og Sc-indikatoren er beregnet ud fra institutionens citat i henhold til RSCI . Den anvendte metode til placering af websteder er beskrevet i værket "Måling af uddannelsesinstitutioners tilstedeværelse på internettet" [17] .

Far Eastern Geological Institute

Den webometriske forskningstjeneste for videnskabelige websteder er designet til at analysere webstederne for videnskabelige organisationer i Fjernøstens gren af ​​Det Russiske Videnskabsakademi, Institut for Jordvidenskab under Det Russiske Videnskabsakademi og andre videnskabelige websteder. Tjenesten er oprettet under vejledning af d.g.-m.s. Naumova V.V. Søgemaskinerne Google, Yandex, Bing og Yahoo [18] bruges til at beregne de vigtigste webometriske indikatorer . Følgende formel bruges til at beregne webometrisk rangering:

Metoden, der bruges til at rangordne websteder, er beskrevet i værket "Informationsrum i Fjernøstens gren af ​​det russiske videnskabsakademi" [19] .

Siberian Federal University

Bedømmelsen af ​​websteder for universiteter og institutter giver universiteter den mest komplette, opdaterede information om tilstanden på deres websteder med hensyn til webometri. For at gøre dette opdateres vurderingen ugentligt, og historikken for indikatorændringer gemmes. Ratingberegningsmetoden svarer til Cybermetrics Lab-metoden. Webometrisk rangering beregnes i henhold til følgende formel [20] :

Sammenligning af metoder til at konstruere et webometrisk indeks

Beregningen af ​​de vigtigste webometriske parametre kan baseres på resultaterne af forskellige søgemaskiner. Nedenfor er en sammenlignende tabel over brugen af ​​søgemaskiner af hver af de ovennævnte institutioner og antallet af webressourcer behandlet af dem.

Institut Sigtbarhed størrelse Rich filer Lærd Antal behandlede webressourcer
Institut for Anvendt Matematisk Forskning KarRC RAS Google, BeeCrawler Yandex, Google, BeeCrawler Yandex, Google Google Scholar 343 (2013) [21]
Institute of Computational Technologies SB RAS Yandex, Google, Bing Yandex, Google, Bing Yandex, Google Yandex Citation Index, Google Scholar 94 (2013) [22]
Institut for videnskabelig og pædagogisk information ved det russiske uddannelsesakademi Yandex, Google Yandex, Google Yandex, Google Citation af institutionen i henhold til RSCI 1843 (2012) [23]
Far Eastern Geological Institute, Fjernøstlige afdeling af det russiske videnskabsakademi Google, Yandex, Bing, Yahoo Google, Yandex, Bing, Yahoo Google, Yandex, Bing, Yahoo Google Scholar 121 (2013) [24]
Siberian Federal University SibFU Majestætisk SEO Google Google Google Scholar 657 (2013) [25]

Se også

Noter

  1. 1 2 Webometrics - Ten Years of Expansion, 2006 , s. 2.
  2. Informetriske analyser på World Wide Web: Methodological approaches to "webometrics", 1997 .
  3. Webometrics - Ten Years of Expansion, 2006 , s. 3.
  4. 1 2 Dokument. Arkiv. Historie. Modernitet, 2010 .
  5. Scientometrics, 1969 .
  6. Visualisering i infometri - skønhed og kun, 2009 .
  7. 1 2 3 Vurdering af officielle websteder, 2008 , s. 25.
  8. Omkostningsdelingsproblem, 2010 , s. 189.
  9. Webometrics and Social Web Research Methods, 2013 , s. 26.
  10. Pechnikov A. A. Komparativ analyse af forbindelsen mellem webgrafer fra videnskabelige institutioner Arkivkopi dateret 26. februar 2021 på Wayback Machine // Moderne problemer med videnskab og uddannelse. nr. 3. 2014.
  11. Metodik 2013 IPMI KarRC RAS ​​.
  12. Om bedømmelsen af ​​officielle websteder, 2009 .
  13. Metodik 2013. Institute of Computational Technologies SB RAS .
  14. Vurdering af videnskabelige organisationers websteder, 2008 .
  15. liste .
  16. Metodologi 2012. Institut for videnskabelig og pædagogisk information ved det russiske uddannelsesakademi .
  17. Måling af uddannelsesinstitutioners online tilstedeværelse, 2012 , s. 117.
  18. Metodik 2013 Far Eastern Geological Institute .
  19. Informationsrum for den fjerne østlige gren af ​​det russiske videnskabsakademi, 2009 .
  20. Metodologi 2013 Siberian Federal University Arkiveksemplar af 2. december 2013 på Wayback Machine
  21. Webometrisk vurdering af videnskabelige institutioner i Rusland . Hentet 24. september 2018. Arkiveret fra originalen 24. september 2018.
  22. Bedømmelse af websteder for videnskabelige institutioner i SB RAS . Hentet 16. november 2013. Arkiveret fra originalen 18. december 2013.
  23. Webometrisk indeks over russiske universiteter og forskningsinstitutter Arkiveksemplar af 16. november 2013 på Wayback Machine
  24. Webometrisk forskningstjeneste for videnskabelige websteder Arkiveret 21. oktober 2014 på Wayback Machine
  25. Bedømmelse af websteder for universiteter og institutter Arkiveksemplar af 2. december 2013 på Wayback Machine

Litteratur

Links