Top 50 (Rating af CIS-supercomputere)

Den aktuelle version af siden er endnu ikke blevet gennemgået af erfarne bidragydere og kan afvige væsentligt fra den version , der blev gennemgået den 15. november 2021; checks kræver 12 redigeringer .

Top 50  er en vurdering af supercomputere i CIS, skabt af forsknings- og udviklingscentret ved Moscow State University og MSC RAS ​​i december 2004, analogt med den globale TOP500- rating [1] . Bedømmelsen er baseret på resultaterne af Linpack -testen (HPL), som løser store SLAE'er ved hjælp af LU-nedbrydningsmetoden. Listen er bygget på baggrund af data sendt til arrangørerne af listen. Listen opdateres to gange om året, forår og efterår, med et skift på 1 kvartal i forhold til TOP500 [2] . Den næste udgave af vurderingen annonceres på videnskabelige konferencer: " Supercomputer Days in Russia " og " Parallel Computing Technologies (PCT) ".

Historie

På grund af det faktum, at den globale Top500 -rating ikke nøjagtigt afspejlede tilstanden i den højtydende computerindustri i Rusland og den faktiske situation på det russiske marked, i december 2004 gennem den fælles indsats fra det russiske selskab T-Platforms , MSC for det russiske videnskabsakademi og Research Computing Center (NIVTs) Moscow State University. M. V. Lomonosov, en vurdering af Top 50 mest kraftfulde supercomputere i Rusland og CIS blev oprettet [3] . Ligesom i tilfældet med TOP500 var Top 50-vurderingen baseret på Linpack -testen , som afspejler hastigheden af ​​at løse et system af lineære ligninger [3] .

Da en uundværlig betingelse for deltagelse i vurderingen er tilgængeligheden af ​​åbne oplysninger om systemet, kom nogle russiske supercomputere ind i det. Så i 2011 blev den første position i Top 50 indtaget af Lomonosov-supercomputeren, skabt af T-Platforms i 2009, hvis højeste ydeevne efter modernisering nåede 510 Tflops, mens supercomputeren installeret i Sarov Nuclear Center (RFNC VNIIEF), hvis ydelsen var ifølge en repræsentant for statsselskabet Rosatom 780 Tflops [4] . Samtidig udtalte Rosatom, at de ikke planlagde at indsende deres system til hverken Top 50 eller Top 500 [4] .

Statistik

Den samlede ydeevne for de første 5 i marts 2015 var 4 PFlops (på Linpack-tests) og 6,2 PFlops (teoretisk peak, som udstyr kunne levere), og i den 33. udgave af ratingen (september 2020) - henholdsvis 12 PFlops og 17 PFlops . Den samlede ydeevne af alle systemer inkluderet i ratingen i marts 2015 var 6,8 PFlops (linpack test) og 10,8 PFlops (peak), og i september 2020 - henholdsvis 19,6 PFlops og 29,9 PFlops [5] . Den treogtredive udgave af Top50-listen viste et lille fald i russiske supercomputeres ydeevne [6] .

Lederen af ​​den russiske rangliste, Chervonenkis i den globale Top500- rangering i juni 2022, er nummer 22 i verden. [7]

Rusland

Russiske supercomputere præsenteret i Top500 i juni 2022 [8]
Placere Rmax/Rpeak (P FLOPS ) tilknytning Navn skabelsesår
22 21.530 / 29.415 Yandex Chervonenkis * 2021
40 16.020 / 20.636 Yandex Galushkin * 2021
43 12.810 / 20.029 Yandex Lyapunov * 2020
46 11.950 / 14.909 Sberbank Christofari Neo 2021
80 6.669 / 8.790 Sberbank Christofari ** 2019
262 2.478 / 4.947 Moskva statsuniversitet Lomonosov-2 2018
318 2,258 / 3,012 MTS MTS GROM 2021

* Chervonenkis, Galushkin, Lyapunov - navnene på fremtrædende sovjetiske og russiske videnskabsmænd.

** Christofari er ejer af den første sparebog i Ruslands historie.

Supercomputeren fra National Defense Control Center i Rusland, som har en ydeevne på 16 petaflops og ifølge kompetente personer er den mest kraftfulde militære supercomputer i verden, er ikke inkluderet i Top500-vurderingen. Ikke desto mindre er det faktisk fra november 2021 den tredjemest kraftfulde supercomputer i Rusland.

Bedømmelse

Rating 36-udgave af 29. marts 2022 [9] [7]
Ingen. Beliggenhed Navn skabelsesår CPU / kerner Arkitektur TFlops (Linpack/Peak)
en Yandex , Sasovo Chervonenkis 2021 197408 AMD EPYC 7702, NVIDIA A100 21530 / 29415
2 Yandex , Vladimir Galushkin 2021 134912 AMD EPYC 7702, NVIDIA A100 16020 / 20636
3 Yandex , Sasovo Lyapunov 2020 135904 AMD EPYC 7662, NVIDIA A100 12810 / 20029
fire SberCloud (Cloud Technologies LLC), Sberbank, Moskva Christofari Neo 2021 98208 AMD EPYC 7742, NVIDIA A100 11950 / 14909
5 SberCloud (Cloud Technologies LLC), Sberbank, Moskva Christofari 2019 1200 / 99600 Intel Xeon Platinum 8168 24C 2,7 GHz, NVIDIA Tesla V100 6669 / 8790
6 Moskva, Moscow State University Lomonosov-2 2018 1856 / 64384 1536: 1x Intel Xeon E5-2697v3, 64 GB RAM; Tilbehør: 1x NVIDIA Tesla K40M
160: 1x Intel Xeon Gold 6126, 96 GB RAM; Tilbehør: 2x NVIDIA Tesla P100
2478/4947
7 Lytkarino, MTS MTS GROM 2021 160 / 19840 20: 2x AMD EPYC 7742, 1024 GB RAM
Tilbehør: 8x NVIDIA NVIDIA A100 40GB
2258/3012
otte Moskva , FGBU 'Roshydromet' 2018 1952 / 35136 976: 2x Intel Xeon E5-2697v4, 128 GB RAM 1200 / 1293
9 Sankt Petersborg Polyteknisk læreanstalt - RSC Tornado, Supercomputer Center, SPbPU 2017 128/27608 625: 2x Intel Xeon E5-2697v3, 64 GB RAM
56: 2x Intel Xeon E5-2697v3, 64 GB RAM; Tilbehør: 2x NVIDIA Tesla K40
54: 2x Intel Xeon E5-2697v3, 128 GB RAM
30: 2x Intel Xeon Platinum 8268, 192 GB RAM
2: 2x Intel Xeon Gold 6248R, 768 GB RAM; Tilbehør: 8x NVIDIA Tesla V100
51: 2x Intel Xeon Gold 6248R, 192 GB RAM
3: 2x Intel Xeon E5-2697v3, 256 GB RAM
971 / 1521
ti Moskva, Higher School of Economics CHARISMA 2019 166 / 17520 16: 2x Intel Xeon Gold 6152, 768 GB RAM; Tilbehør: 4x NVIDIA Tesla V100
10: 2x Intel Xeon Gold 6152, 1536 GB RAM; Tilbehør: 4x NVIDIA Tesla V100
6: 2x Intel Xeon Gold 6152, 768 GB RAM
2: 2x Intel Xeon Gold 6152, 768 GB RAM; Tilbehør: 1x NVIDIA Tesla P40
3: 2x Intel Xeon Gold 6240R, 768 GB RAM; Tilbehør: 4x NVIDIA Tesla V100
11: 2x Intel Xeon Gold 6248R, 384 GB RAM
6: 2x AMD EPYC 7702, 1024 GB RAM; Tilbehør: 8x NVIDIA A100
927/2027
elleve Moskva, FGBUN MSC RAS MVS-10P OP2 2020 498 / 11256 58: 2x Intel Xeon Gold 6154, 192 GB RAM
51: 2x Intel Xeon Platinum 8268, 192 GB RAM
140: 2x Intel Intel Xeon Gold 6248R, 192 GB RAM
759/1073
12 Moskva Kurchatov Institut [10] 2015 1070 / 11656 364: 2x Intel Xeon E5-2680v3, 128 GB RAM

23: 2x Intel Xeon E5-2680v3, 128 GB RAM
Tilbehør: 3x NVIDIA Tesla K80

148: 2x Intel Xeon E5-2650v2, 128 GB RAM
Tilbehør: 2x NVIDIA Tesla K80

756/1101
13 Moskva, Skolkovo Institut for Videnskab og Teknologi ZHORES CDISE Cluster 2018 172/2296 2: 2x Intel Xeon Gold 6136, 256 GB RAM

4: 4x Intel Xeon Gold 6134, 192 GB RAM

2: 2x Intel Xeon Gold 6134, 384 GB RAM

4: 2x Intel Xeon Gold 6136, 192 GB RAM

26: 2x Intel Xeon Gold 6140, 384 GB RAM
Tilbehør: 4x NVIDIA Tesla V100

44: 2x Intel Xeon Gold 6136, 192 GB RAM

496/1012
fjorten Novosibirsk , Computerøkosystemer PetaNode 1.2 Cluster 2019 112/7040 2: 2x Intel Xeon Platinum 8260, 384 GB RAM; Tilbehør: 10x AMD Instinct MI50
2: 2x Intel Xeon Platinum 8280L, 768 GB RAM; Tilbehør: 18x AMD Instinct MI50
2: 2x Intel Xeon Platinum 8280L, 1536 GB RAM; Tilbehør: 28x AMD Instinct MI50
420/778
femten Moskva, Tinkoff bank Kolmogorov 2019 20/360 10: 2x Intel Xeon Gold 6154, 384 GB RAM
Tilbehør: 8x NVIDIA Tesla V100
419/659

Se også

Noter

  1. Sergey Pavlov. Tilbage til mainframes?  // CAD/CAM/CAE Observer  : log. - 2005. - Nr. 6 (24) . - S. 86-90 . Arkiveret fra originalen den 28. juni 2017.
  2. Top 50 Ranking Trends Arkiveret 2. december 2013 på Wayback Machine // PAW 2012
  3. 1 2 Liste over de mest kraftfulde CIS-supercomputere Tor50 . Lomonosov Moscow State University (8. december 2004). Hentet 3. oktober 2021. Arkiveret fra originalen 3. oktober 2021.
  4. 1 2 Natalia Lavrentieva. Den mest kraftfulde supercomputer i Rusland var ikke inkluderet i CIS Top 50 . CNews (29. marts 2011). Hentet 30. december 2013. Arkiveret fra originalen 22. august 2014.
  5. En ny udgave af de TOP 50 mest kraftfulde supercomputere i CIS er blevet offentliggjort . servernyheder . Hentet 12. februar 2021. Arkiveret fra originalen 1. marts 2021.
  6. Top50 | Supercomputere
  7. 1 2 SUBLIST GENERATOR . Hentet 29. juni 2021. Arkiveret fra originalen 7. december 2018.
  8. TOP500-liste - juni 2022 | TOP500 . Hentet 6. juni 2022. Arkiveret fra originalen 1. juni 2022.
  9. Revision nr. 36 af Top50-listen dateret 29/03/2022 . Hentet 1. juli 2020. Arkiveret fra originalen 31. oktober 2020.
  10. Ressourcer fra vores CUC . Dato for adgang: 18. juni 2016. Arkiveret fra originalen 17. juni 2016.

Links