Christofari (indtil 2021 - " Christofari ") - Christofari (2019), Christofari Neo (2021) supercomputere fra Sberbank baseret på Nvidia -udstyr . Hovedformålet er at træne neurale netværk , det bruges også til forskning og kommercielle beregninger [1] . De er opkaldt efter Nikolay Christofari , den første kunde hos Sberbank, som åbnede en opsparingsbog i den [2] . Inkluderet i Top 500- vurderingen .
Sberbank præsenterede supercomputere sammen med sit datterselskab SberCloud [3] [4] . I december 2019 lancerede Sberbank og SberCloud Christofari-supercomputeren til kommerciel drift [5] . Et år senere dannede kraften fra Christofari grundlaget for ML Space cloud-platformen, skræddersyet til at arbejde med maskinlæringsmodeller , som Sberbank og SberCloud annoncerede i december 2020 [6] .
En mere kraftfuld Christofari Neo supercomputer blev præsenteret på den internationale AI Journey-konference i november 2021 af Sberbank CTO og Executive Vice President David Rafalovsky [4] . I 2022 forlod initiativtageren til oprettelsen af supercomputere Sber-gruppen af virksomheder [7] .
Supercomputere er designet til forsknings-, kommercielle og statslige organisationer, der opererer i forskellige sektorer af økonomien. Deres hovedformål er at arbejde med AI-algoritmer, træne neurale netværk og inferens af forskellige modeller [8] .
Sber bruger Christofari til interne opgaver (genkender tale og genererer stemmen fra en telefonsvarer i et callcenter [9] ) og en tjeneste til genkendelse af computertomografibilleder af lungerne [10] . Og SberDevices- og Sber AI-holdene var de første til at få adgang til Christofari Neo og udviklede den første service baseret på DALL-E neurale netværk, som skaber billeder efter behov på russisk [11] .
Kraften fra supercomputere leveres også til andre organisationer, når de forbinder tjenesterne fra cloud-platformen SberCloud ML Space [12] .
Den er baseret på Nvidia DGX-2 noder , udstyret med Tesla V100 [13] [14] grafikacceleratorer , til sammenkobling bruges et Infiniband -netværk baseret på Mellanox -udstyr . Effektiv ydeevne er omkring 6,7 petaflops , hvilket gjorde systemet (på tidspunktet for idriftsættelse den 8. november 2019) til det 40. i verden, det syvende i Europa og det første i Rusland med hensyn til magt [15] (indikatorer for den tidligere russisk leder - Lomonosov -2 " - mere end fordoblet). Det er kendt som verdens første supercomputer i en finansiel institution, tilgængelig til brug for tredjepartsbrugere. Det er også den første supercomputer, der er certificeret i Rusland til at arbejde med personlige data [16] .
Til sammenkoblingen blev der brugt 36-ports Mellanox -switche , der understøtter op til fire InfiniBand EDR-forbindelser med en hastighed på 100 Gb/s [18] .
Næsten hele maskinlæringsstakken er baseret på Ubuntu -operativsystemet som basisplatform, og derfor bruges en specialiseret serverversion af Ubuntu 18.04 LTS understøttet af Nvidia, inklusive drivere til grafikacceleratorer, en netværkssoftwarestak, nødvendige værktøjer til servicering og diagnosticering af maskinen. Også inkluderet er Nvidias proprietære software CUDA Toolkit, cuDNN, NCCL og Docker Engine Utility til Nvidia GPU'er (hele kernemaskinlæringsstakken kører i containere ).
Det er placeret i Sberbanks databehandlingscenter i innovationscentret "Skolkovo" . Optager et maskinrum [19] , blev bygget på mindre end et år [20] .
Supercomputeren er også baseret på Nvidia-teknologier og udstyret med Nvidia A100 GPU'er med 80 GB hukommelse [23] . Til sammenkoblingen bruges et højhastigheds Infiniband-switch-netværk, som giver dataudvekslingshastigheder på op til 1600 Gb/s pr. computing-node og minimale forsinkelser. Den effektive ydeevne er 11,95 petaflops [24] [25] .