Et komplekst adaptivt system (CAS) er et komplekst system med følgende egenskaber:
Eksempler på SAS er levende systemer og socioøkonomiske systemer. Der er flere forskellige måder at beskrive SAS på. De kan opdeles i to klasser.
(1) Teorier, hvor makrodynamiske regelmæssigheder udledes ved at modellere et ensemble af individuelle " agenter ", der handler i overensstemmelse med nogle adaptive regler . Samtidig genererer ensemblet som helhed visse makroregulariteter. Denne teori om spontan fremkomst af selvbestilling udvikles aktivt inden for rammerne af forskning af Santa Fe Institute.
(2) En anden måde at beskrive makrodynamikken i SAS er baseret på antagelsen om, at nogle af de mest fundamentale egenskaber ved SAS kan udledes af sådanne generelle egenskaber ved disse systemer som deres iboende evne til at tilpasse sig et foranderligt miljø. Denne tilgang kræver ikke inddragelse af nogen information om strukturen af SAS eller viden om dets mikrostruktur. Denne tilgang, som gør det muligt at udlede nogle makrodynamiske regelmæssigheder af SAS ud fra de generelle egenskaber ved sådanne systemer, er kendt som
MSP-tilgangen udleder systemets makrodynamiske egenskaber fra dets evne til at tilpasse sig et foranderligt miljø. Denne evne kommer til udtryk i nærvær af følgende to egenskaber i sådanne systemer: (1) evnen til at akkumulere og bruge nyttig erfaring og (2) evnen til at opretholde deres midlertidige ligevægtstilstand. Den første egenskab kan repræsenteres som en positiv feedback-loop : "nyttig oplevelse" - "tilpasset aktivitet" - "øgning af nyttig erfaring". Den anden egenskab kan repræsenteres som handlingen af en negativ (stabiliserende) feedback: "afvigelse fra den midlertidige ligevægtstilstand" - "interne processer i SAS" - "tilbage til den midlertidige ligevægtstilstand". Ifølge MSP-tilgangen bestemmes dynamikken i SAS på makroniveau af samspillet mellem positive og negative feedback -sløjfer . Disse to processer udtrykker på makroniveau den adaptive adfærd af individuelle dele og undersystemer i SAS (for eksempel agenter i det økonomiske SAS).
Nyttige erfaringer er opdelt i systemets potentiale og betingelserne for dets implementering . Afhængigt af forholdene udnyttes kun en del af det tilgængelige potentiale . Andelen af den realiserbare (anvendte) del af potentialet kendetegner effektiviteten af SAS. Systemet stræber efter at realisere sit fulde potentiale . Efterhånden som det udvikler sig, falder andelen af den urealiserbare del af potentialet , hvilket betyder , at effektiviteten af SAS vokser. Ustabiliteten af den midlertidige ligevægtstilstand øges imidlertid også. Som et resultat bliver systemet følsomt over for små tilfældige forstyrrelser. Der er to typer ustabile midlertidige ligevægtstilstande. Så snart systemet befinder sig i nærheden af en af disse ustabile tilstande, foretager det, under påvirkning af en lille tilfældig forstyrrelse, et katastrofalt spring til en ny stabil midlertidig ligevægtstilstand . Sådan dannes den evolutionære cyklus af Systemets udvikling, som består af to faser med en jævn stigning i effektiviteten og to katastrofale spring i effektiviteten af SAS. Fasen med jævn vækst med lave effektivitetsværdier er "depressionsfasen", fasen med jævn vækst med høje effektivitetsværdier er "velstandsfasen", det eukatastrofiske spring i effektivitet opad er "genoplivningsfasen" efter "depression" og fasen af et katastrofalt fald i effektivitet er " krise "-fasen » SAS. Anvendelsen af SMV-tilgangen til økonomien giver en konjunkturmodel i form af uregelmæssige lempelsesudsving .
SME-SAS-modellering bruges til at studere adfærden af ægte SAS ( økosystemer , økonomisk-sociale systemer, aktiemarkeder ,...).
Anvendelsen af SMV-modellering til studiet af økonomiske komplekse adaptive systemer er diskuteret i Pushnoi (2017). Der gives en klassifikation af mulige kriser i udviklingen af den økonomiske NAC, en SMV-analyse af udviklingen af de økonomiske systemer i Europa og USA for perioden 1950-2014 er givet.