Grundlæggende lineær model
Den aktuelle version af siden er endnu ikke blevet gennemgået af erfarne bidragydere og kan afvige væsentligt fra den version , der blev gennemgået den 7. februar 2021; verifikation kræver 1 redigering .Den grundlæggende lineære model i matematisk statistik er navnet på en klasse af statistiske modeller , der opfylder betingelsen
hvor Y er en matrix inklusive de beskrevne målinger, B er en matrix der inkluderer parametre af interesse for undersøgelsen, X er en matrix med konstante koefficienter, og U er en tilfældig fejlmatrix. Modeller, hvor hver koordinat af X -vektoren er et heltal (0 eller 1) og angiver gruppemedlemskab, bruges til variansanalyse . Modeller, hvor X er en kontinuerlig numerisk variabel, bruges i regressionsanalyse . Modeller, der indeholder begge typer X -værdier , bruges til analyse af kovarians .
Litteratur
- Scheffe G. Dispersionsanalyse, trans. fra engelsk. - M., 1963.
| Mindste kvadrater og regressionsanalyse | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Beregningsstatistik _ |
| ||||||||
| Korrelation og afhængighed |
| ||||||||
| Regressions analyse |
| ||||||||
| Regression som statistisk model |
| ||||||||
| Variansnedbrydning |
| ||||||||
| Modelstudie |
| ||||||||
| Forudsætninger |
| ||||||||
Eksperiment planlægning |
| ||||||||
| Numerisk tilnærmelse | |||||||||
| Ansøgninger |
| ||||||||