Jordfjernmåling

Den aktuelle version af siden er endnu ikke blevet gennemgået af erfarne bidragydere og kan afvige væsentligt fra den version , der blev gennemgået den 13. februar 2022; checks kræver 4 redigeringer .
Jordfjernmåling
Modsatte observation på stedet [d]
 Mediefiler på Wikimedia Commons

Fjernmåling af jorden (ERS)  - observation af jordens overflade ved jord-, luftfarts- og rumfaciliteter udstyret med forskellige typer billedbehandlingsudstyr . Driftsområdet for bølgelængder modtaget af billedbehandlingsudstyret spænder fra brøkdele af en mikrometer ( synlig optisk stråling) til meter ( radiobølger ). Lydmetoder kan være passive, det vil sige at bruge den naturlige reflekterede eller sekundære termiske stråling af objekter på jordens overflade på grund af solaktivitet og aktive ved at bruge stimuleret stråling af objekter initieret af en kunstig retningsbestemt kilde. Fjernmålingsdata opnået fra et rumfartøj (SC) er karakteriseret ved en stor grad af afhængighed af atmosfærens gennemsigtighed . Derfor bruger rumfartøjet multikanaludstyr af passive og aktive typer, som detekterer elektromagnetisk stråling i forskellige områder.

Fjernmålingsudstyr fra det første rumfartøj, der blev opsendt i 1960'erne-1970'erne. var af sportypen - projektionen af ​​måleområdet på Jordens overflade var en linje. Senere dukkede fjernmålingsudstyr af en panoramisk type op og blev udbredt - scannere, hvis projektion af måleområdet på jordens overflade er en strimmel.

Jordens fjernmålingsrumfartøjer bruges til at studere jordens naturressourcer og løse meteorologiske problemer . Rumfartøjer til undersøgelse af naturressourcer er hovedsageligt udstyret med optisk eller radarudstyr, fordelene ved sidstnævnte er, at det giver dig mulighed for at observere jordens overflade på ethvert tidspunkt af dagen, uanset atmosfærens tilstand, se engelsk.  Radar billeddannelse .

Generel oversigt

Fjernmåling er en metode til at indhente information om et objekt eller et fænomen uden direkte fysisk kontakt med dette objekt. Fjernmåling er en delmængde af geografi . I moderne forstand refererer udtrykket hovedsageligt til luftbårne eller rumbårne sanseteknologier med det formål at detektere, klassificere og analysere genstande på jordens overflade samt atmosfæren og havet ved hjælp af udbredte signaler (for eksempel elektromagnetisk stråling). De er opdelt i aktiv (signalet udsendes først af et fly eller en rumsatellit) og passiv fjernmåling (kun et signal fra andre kilder, såsom sollys, optages).

Passive fjernmålingssensorer registrerer et signal, der udsendes eller reflekteres af et objekt eller et tilstødende territorium. Reflekteret sollys er den mest almindeligt anvendte strålingskilde, der detekteres af passive sensorer. Eksempler på passiv fjernmåling er digital- og filmfotografering, anvendelse af infrarød, ladningskoblede enheder og radiometre .

Aktive enheder udsender til gengæld et signal for at scanne objektet og rummet, hvorefter sensoren er i stand til at detektere og måle den stråling, der reflekteres eller dannes ved tilbagespredning af sansemålet. Eksempler på aktive fjernmålingssensorer er radar og lidar , som måler tidsforsinkelsen mellem udsendelse og registrering af det returnerede signal og dermed bestemmer et objekts placering, hastighed og retning.

Fjernmåling giver mulighed for at indhente data om farlige, svært tilgængelige og hurtigt bevægende objekter, og giver dig også mulighed for at foretage observationer over store områder af terrænet. Eksempler på fjernmålingsapplikationer ville være overvågning af skovrydning (såsom i Amazonas ), gletscherforhold i Arktis og Antarktis , måling af havdybde ved hjælp af meget. Fjernmåling erstatter også dyre og relativt langsomme metoder til at indsamle information fra Jordens overflade, samtidig med at den garanterer, at mennesker ikke forstyrrer naturlige processer i de observerede områder eller objekter.

Med kredsende rumfartøjer er forskere i stand til at indsamle og transmittere data i forskellige bånd af det elektromagnetiske spektrum, som kombineret med større luftbårne og jordbaserede målinger og analyser giver den nødvendige række af data til at overvåge aktuelle fænomener og tendenser, såsom El Niño og andre naturfænomener, både på kort og lang sigt. Fjernmåling er også af anvendt betydning inden for geovidenskab (for eksempel naturforvaltning) , landbrug (brug og bevarelse af naturressourcer), national sikkerhed (overvågning af grænseområder).

Jord-fjernmålingsmarkedet (ERS) anses for at være et af de hurtigst voksende i verden. Nye virksomheder, teknologier, tjenester og tjenester dukker op hvert år. Store perspektiver er forbundet med brugen af ​​ubemandede køretøjer, lidarer, mikrosatellitter [1] .

Dataopsamlingsteknikker

Hovedmålet med multispektrale undersøgelser og analyse af de opnåede data er objekter og territorier, der udsender energi, hvilket gør det muligt at skelne dem fra baggrunden af ​​miljøet. En kort oversigt over satellit-fjernmålingssystemer kan findes i oversigtstabellen .

Som regel er det bedste tidspunkt at indhente data fra fjernmålingsmetoder sommertid (især i disse måneder er solen i sin største vinkel over horisonten, og dagslængden er længst). En undtagelse fra denne regel er indsamling af data ved hjælp af aktive sensorer (f.eks . Radar , Lidar ), samt termiske data i det lange bølgelængdeområde. Ved termisk billeddannelse, hvor sensorer måler termisk energi, er det bedre at bruge det tidsrum, hvor forskellen mellem jordtemperaturen og lufttemperaturen er størst. Det bedste tidspunkt for disse metoder er således i de koldere måneder, samt et par timer før daggry på et hvilket som helst tidspunkt af året.

Derudover er der nogle andre hensyn at tage. Ved hjælp af radar er det for eksempel umuligt at få et billede af jordens nøgne overflade med et tykt snedække; det samme kan siges om lidar. Disse aktive sensorer er imidlertid ufølsomme over for lys (eller mangel på samme), hvilket gør dem til et fremragende valg til anvendelser på høje breddegrader (for eksempel). Derudover er både radar og lidar i stand til (afhængigt af de anvendte bølgelængder) at fange overfladebilleder under skovkronerne, hvilket gør dem nyttige til applikationer i stærkt bevoksede områder. På den anden side er spektrale dataopsamlingsmetoder (både stereobilleddannelse og multispektrale metoder) anvendelige hovedsageligt på solrige dage; data indsamlet under dårlige lysforhold har en tendens til at have lave signal-/støjniveauer, hvilket gør dem vanskelige at behandle og fortolke. Derudover, mens stereobilleder er i stand til at afbilde og identificere vegetation og økosystemer, er det ikke muligt med denne metode (som med multispektral lyd) at trænge ind i trækroner og erhverve billeder af jordens overflade.

Anvendelser af fjernmåling

Fjernmåling bruges oftest inden for landbrug, geodæsi, kortlægning, overvågning af jordens og havets overflade samt lagene af atmosfæren.

Landbrug

Ved hjælp af satellitter er det muligt at modtage billeder af enkelte marker, regioner og distrikter med en vis cyklicitet. Brugere kan modtage værdifuld information om jordens tilstand, herunder afgrødeidentifikation, afgrødearealbestemmelse og afgrødestatus. Satellitdata bruges til nøjagtigt at styre og overvåge resultaterne af landbruget på forskellige niveauer. Disse data kan bruges til bedriftsoptimering og rumbaseret styring af tekniske operationer. Billederne kan hjælpe med at bestemme placeringen af ​​afgrøder og omfanget af jordudtømning og kan derefter bruges til at udvikle og implementere en landvindingsplan for lokalt at optimere brugen af ​​landbrugskemikalier. De vigtigste landbrugsmæssige anvendelser af fjernmåling er som følger:

  • vegetation:
    • klassificering af afgrødetype
    • vurdering af afgrødernes tilstand (overvågning af landbrugsafgrøder, skadesvurdering)
    • udbyttevurdering
  • jorden
    • visning af jordegenskaber
    • visning af jordtype
    • jorderosion
    • jordfugtighed
    • kortlægning af jordbearbejdningspraksis
Overvågning af skovdække

Fjernmåling bruges også til at overvåge skovdække og identificere arter. Kort opnået på denne måde kan dække et stort område, mens de viser detaljerede mål og karakteristika for området (trætype, højde, tæthed). Ved hjælp af telemålingsdata er det muligt at definere og afgrænse forskellige skovtyper, hvilket ville være vanskeligt at opnå med traditionelle metoder på jordoverfladen. Dataene er tilgængelige i en række forskellige skalaer og opløsninger for at passe til lokale eller regionale krav. Kravene til terrænvisningens detaljer afhænger af undersøgelsens omfang. For at vise ændringer i skovdække (tekstur, bladtæthed) skal du anvende:

  • multispektrale billeder: meget høj opløsningsdata er nødvendige for nøjagtig artsidentifikation
  • flere billeder af det samme område, der bruges til at indhente information om årstidens ændringer af forskellige arter
  • stereofotos  - til at skelne mellem træarter, vurdering af træernes tæthed og højde. Stereofotografier giver et unikt udsyn over skovdækket, som kun er tilgængeligt gennem fjernmålingsteknologi.
  • Radarer er meget udbredt i de fugtige troper på grund af deres evne til at tage billeder under alle vejrforhold.
  • Lidarer gør det muligt at opnå en 3-dimensionel skovstruktur, for at opdage ændringer i højden af ​​jordens overflade og objekter på den. Lidar-data hjælper med at estimere træernes højde, arealet af trækroner og antallet af træer pr. arealenhed.
Overfladeovervågning

Overfladeovervågning er en af ​​de vigtigste og mest typiske anvendelser af fjernmåling. De opnåede data bruges til at bestemme den fysiske tilstand af jordens overflade, såsom skove, græsgange, vejbelægninger osv., herunder resultaterne af menneskelige aktiviteter, såsom landskabet i industri- og boligområder, tilstanden af ​​landbrugsområder, osv. Indledningsvis bør der etableres et jorddækningsklassifikationssystem, som normalt omfatter jordniveauer og -klasser. Niveauer og klasser bør udvikles under hensyntagen til formålet med brugen (på nationalt, regionalt eller lokalt niveau), den rumlige og spektrale opløsning af fjernmålingsdata, brugeranmodninger og så videre.

Detektion af ændringer i jordens overflade er nødvendig for at opdatere landdækningskort og rationalisere brugen af ​​naturressourcer. Ændringer detekteres typisk, når man sammenligner flere billeder, der indeholder flere niveauer af data, og i nogle tilfælde, når man sammenligner gamle kort og opdaterede fjernmålingsbilleder.

  • sæsonbestemte ændringer: landbrugsjord og løvskove ændres sæsonmæssigt
  • årlig ændring: ændringer i jordoverfladen eller arealanvendelsen, såsom områder med skovrydning eller byspredning

Jordoverfladeinformation og ændringer i jorddækningen er afgørende for formuleringen og implementeringen af ​​miljøbeskyttelsespolitikker og kan bruges sammen med andre data til at udføre komplekse beregninger (f.eks. erosionsrisici).

Geodæsi

Indsamlingen af ​​geodætiske data fra luften blev først brugt til at opdage ubåde og opnå gravitationsdata, der blev brugt til at bygge militære kort. Disse data er niveauerne af øjeblikkelige forstyrrelser af Jordens gravitationsfelt , som kan bruges til at bestemme ændringer i fordelingen af ​​Jordens masser , som igen kan være nødvendige for forskellige geologiske undersøgelser.

Akustiske og næsten akustiske applikationer
  • Ekkolod : passiv ekkolod , registrerer lydbølger, der kommer fra andre objekter (skib, hval osv.); aktiv sonar , udsender impulser af lydbølger og registrerer det reflekterede signal. Bruges til at detektere, lokalisere og måle parametrene for undervandsobjekter og terræn.
  • Seismografer  er en speciel måleenhed, der bruges til at detektere og registrere alle typer seismiske bølger . Ved hjælp af seismogrammer taget forskellige steder i et bestemt territorium er det muligt at bestemme epicentret af et jordskælv og måle dets amplitude (efter det er opstået) ved at sammenligne de relative intensiteter og det nøjagtige tidspunkt for svingningerne.
  • Ultralyd : ultralydsstrålingssensorer , der udsender højfrekvente impulser og registrerer det reflekterede signal. Bruges til at registrere bølger på vandet og bestemme vandstanden.

Ved koordinering af en række observationer i stor skala afhænger de fleste sonderingssystemer af følgende faktorer: platformens placering og sensorernes orientering . Instrumenter af høj kvalitet bruger nu ofte positionsinformation fra satellitnavigationssystemer . Rotation og orientering bestemmes ofte af elektroniske kompasser med en nøjagtighed på omkring en til to grader . Kompasser kan måle ikke kun azimut (det vil sige gradafvigelse fra magnetisk nord ), men også højder (afvigelse fra havoverfladen ), da magnetfeltets retning i forhold til Jorden afhænger af breddegraden , hvor observationen finder sted. For mere nøjagtig orientering er brugen af ​​inerti-navigation nødvendig , med periodiske korrektioner ved forskellige metoder, herunder navigation efter stjerner eller kendte vartegn.

Oversigt over de vigtigste instrumenter
  • Radarer bruges hovedsageligt til lufttrafikkontrol, tidlig varsling, overvågning af skovdække, landbrug og meteorologiske data i stor skala. Doppler-radar bruges af retshåndhævende myndigheder til at kontrollere køretøjets hastigheder, samt til at indhente meteorologiske data om vindhastighed og retning, placering og intensitet af nedbør. Andre typer modtaget information omfatter data om ioniseret gas i ionosfæren. Interferometrisk radar med kunstig blænde bruges til at opnå nøjagtige digitale højdemodeller af store terrænområder (se RADARSAT , TerraSAR-X , Magellan ).
  • Laser- og radarhøjdemålere på satellitter giver en bred vifte af data. Ved at måle havniveauvariationer forårsaget af tyngdekraften viser disse instrumenter havbundstræk med en opløsning på omkring en mile. Ved at måle havets bølgers højde og bølgelængde med højdemålere kan du finde ud af vindens hastighed og retning, samt hastigheden og retningen af ​​overfladehavstrømme.
  • Ultralyds- (akustiske) og radarsensorer bruges til at måle havniveau, tidevand og tidevand, bestemme retningen af ​​bølger i kystnære havområder.
  • Light Detection and Ranging ( LIDAR ) teknologi er velkendt for sine militære anvendelser, især inden for laserprojektilnavigation. LIDAR bruges også til at detektere og måle koncentrationen af ​​forskellige kemikalier i atmosfæren, mens LIDAR om bord på et fly kan bruges til at måle højden af ​​objekter og fænomener på jorden med større nøjagtighed, end der kan opnås med radarteknologi. Vegetationsfjernmåling er også en af ​​LIDAR 's hovedanvendelser .
  • Radiometre og fotometre er de mest almindelige instrumenter. De fanger den reflekterede og udsendte stråling i et bredt frekvensområde. Synlige og infrarøde sensorer er de mest almindelige , efterfulgt af mikrobølge- , gammastråle- og, mindre almindeligt, ultraviolette sensorer . Disse instrumenter kan også bruges til at detektere emissionsspektret af forskellige kemikalier, hvilket giver data om deres koncentration i atmosfæren.
  • Stereobilleder opnået fra luftfotografering bruges ofte til at sondere vegetationen på jordens overflade, såvel som til konstruktion af topografiske kort i udviklingen af ​​potentielle ruter ved at analysere billeder af terrænet, i kombination med modellering af miljøegenskaber opnået af jorden -baserede metoder.
  • Multispektrale platforme som Landsat har været i aktiv brug siden 1970'erne. Disse instrumenter er blevet brugt til at generere tematiske kort ved at tage billeder i flere bølgelængder af det elektromagnetiske spektrum (multi-spektrum) og bruges typisk på jordobservationssatellitter. Eksempler på sådanne missioner omfatter Landsat - programmet eller IKONOS - satellitten . Landdæknings- og arealanvendelseskort fremstillet ved tematisk kortlægning kan bruges til mineraludforskning, påvisning og overvågning af arealanvendelse, skovrydning og undersøgelse af plante- og afgrødesundhed, herunder store områder med landbrugsjord eller skovområder. Rumbilleder fra Landsat -programmet bruges af regulatorer til at overvåge vandkvalitetsparametre, herunder Secchi -dybde, klorofyldensitet og total fosfor . Vejrsatellitter bruges i meteorologi og klimatologi .
  • Den spektrale billeddannelsesmetode producerer billeder, hvor hver pixel indeholder fuld spektral information, der viser snævre spektralområder inden for et kontinuerligt spektrum. Spektral billeddannelsesenheder bruges til at løse forskellige problemer, herunder dem, der anvendes i mineralogi , biologi , militære anliggender og målinger af miljøparametre.
  • Som en del af kampen mod ørkendannelse gør fjernmåling det muligt at observere områder, der er i fare på lang sigt, bestemme faktorerne for ørkendannelse , vurdere dybden af ​​deres påvirkning og give den nødvendige information til de ansvarlige for at træffe beslutninger om træffe passende miljøbeskyttelsesforanstaltninger.

Databehandling

Ved fjernmåling anvendes som regel behandling af digitale data, da det er i dette format, at fjernmålingsdata i øjeblikket modtages. I digitalt format er det nemmere at behandle og gemme information. Et todimensionalt billede i et spektralområde kan repræsenteres som en matrix (todimensional matrix) af tallene I (i, j) , som hver repræsenterer intensiteten af ​​stråling modtaget af sensoren fra elementet af Jordens overflade, som svarer til en pixel af billedet.

Billedet består af nxm pixels, hver pixel har koordinater (i, j)  — linjenummer og kolonnenummer. Tallet I (i, j)  er et heltal og kaldes det gråniveau (eller den spektrale lysstyrke) af pixlen (i, j) . Hvis billedet opnås i flere områder af det elektromagnetiske spektrum, er det repræsenteret af et tredimensionelt gitter bestående af tallene I (i, j, k) , hvor k  er nummeret på spektralkanalen. Fra et matematisk synspunkt er det ikke svært at behandle digitale data opnået i denne form.

For korrekt at gengive et billede fra digitale poster leveret af informationsmodtagepunkter er det nødvendigt at kende postformatet (datastrukturen) samt antallet af rækker og kolonner. Der bruges fire formater, som arrangerer dataene som:

I BSQ -format er hvert områdebillede indeholdt i en separat fil. Dette er praktisk, når der ikke er behov for at arbejde med alle zoner på én gang. En zone er nem at læse og visualisere, zonebilleder kan indlæses i den rækkefølge, du ønsker.

I BIL -formatet skrives zonedata til en fil linje for linje, mens zonerne veksler i linjer: 1. linje i 1. zone, 1. linje i 2. zone, ..., 2. linje i 1. zone, 2. linje af 2. zone osv. Denne indtastning er praktisk, når alle zoner analyseres samtidigt.

I BIP -formatet gemmes zoneværdierne for den spektrale lysstyrke for hver pixel sekventielt: først værdierne af den første pixel i hver zone, derefter værdierne af den anden pixel i hver zone, og så på. Dette format kaldes kombineret. Det er praktisk, når du udfører pixel-for-pixel-behandling af et multi-zone-billede, for eksempel i klassifikationsalgoritmer.

Gruppekodning bruges til at reducere mængden af ​​rasterinformation. Sådanne formater er praktiske til at gemme store snapshots; for at arbejde med dem skal du have et dataudpakningsværktøj.

Billedfiler leveres normalt med følgende yderligere billedrelaterede oplysninger:

  • beskrivelse af datafilen (format, antal rækker og kolonner, opløsning osv.);
  • statistiske data (lysstyrkefordelingskarakteristika - minimum, maksimum og gennemsnitsværdi, spredning);
  • kortprojektionsdata.

Yderligere information er indeholdt enten i billedfilens overskrift eller i en separat tekstfil med samme navn som billedfilen.

I henhold til graden af ​​kompleksitet skelnes der mellem følgende niveauer af behandling af CS, der leveres til brugere:

  • 1A - radiometrisk korrektion af forvrængninger forårsaget af forskellen i følsomhed af individuelle sensorer.
  • 1B - radiometrisk korrektion på behandlingsniveau 1A og geometrisk korrektion af systematiske sensorforvrængninger, herunder panoramaforvrængninger, forvrængninger forårsaget af jordens rotation og krumning, svingninger i satellitbanens højde.
  • 2A - billedkorrektion på niveau 1B og korrektion i overensstemmelse med en given geometrisk projektion uden brug af jordkontrolpunkter. Til geometrisk korrektion anvendes en global digital højdemodel ( DEM, DEM ) med et trin på jorden på 1 km. Den anvendte geometriske korrektion eliminerer systematiske sensorforvrængninger og projicerer billedet ind i en standardprojektion ( UTM WGS-84 ), ved hjælp af kendte parametre (satellitephemerisdata, rumlig position osv.).
  • 2B - billedkorrektion på niveau 1B og korrektion i overensstemmelse med en given geometrisk projektion ved hjælp af kontroljordpunkter;
  • 3 - billedkorrektion på 2B-niveau plus korrektion ved hjælp af terræn-DTM (orto-korrektion).
  • S er billedkorrektion ved hjælp af et referencebillede.

Kvaliteten af ​​data opnået fra fjernmåling afhænger af deres rumlige, spektrale, radiometriske og tidsmæssige opløsning.

Rumlig opløsning

Det er karakteriseret ved størrelsen af ​​en pixel (på jordens overflade) optaget i et rasterbillede - varierer normalt fra 1 til 4000 meter.

Spektral opløsning

Landsat -data inkluderer syv bånd, inklusive infrarød, der spænder fra 0,07 til 2,1 µm. Hyperion-sensoren fra Earth Observing-1 er i stand til at optage 220 spektralbånd fra 0,4 til 2,5 µm med en spektral opløsning på 0,1 til 0,11 µm.

Radiometrisk opløsning

Antallet af signalniveauer, som sensoren kan registrere. Varierer normalt fra 8 til 14 bit, hvilket giver fra 256 til 16.384 niveauer. Denne egenskab afhænger også af støjniveauet i instrumentet.

Midlertidig tilladelse

Frekvensen af ​​satellitten, der passerer over det interessante område. Det er af værdi i studiet af billedserier, for eksempel i studiet af skovens dynamik. I første omgang blev der udført serieanalyser til behovene for militær efterretning, især for at spore ændringer i infrastruktur og fjendens bevægelser.

For at skabe nøjagtige kort baseret på fjernmålingsdata er en transformation nødvendig for at eliminere geometriske forvrængninger. Et billede af jordens overflade med en enhed rettet nøjagtigt nedad indeholder kun et uforvrænget billede i midten af ​​billedet. Når du bevæger dig mod kanterne, bliver afstandene mellem punkterne i billedet og de tilsvarende afstande på Jorden mere og mere forskellige. Korrektion af sådanne forvrængninger udføres i forbindelse med fotogrammetri . Siden begyndelsen af ​​1990'erne er de fleste kommercielle satellitbilleder solgt allerede korrigerede.

Derudover kan radiometrisk eller atmosfærisk korrektion være påkrævet. Radiometrisk korrektion konverterer diskrete signalniveauer, såsom 0 til 255, til deres sande fysiske værdier. Atmosfærisk korrektion eliminerer de spektrale forvrængninger, der indføres ved tilstedeværelsen af ​​atmosfæren.

Inden for rammerne af NASA Earth Observing System- programmet blev niveauerne for fjernmålingsdatabehandling formuleret: [2] [3]

Niveau Beskrivelse
0 Data, der kommer direkte fra enheden, uden overhead (synkroniseringsrammer, overskrifter, gentagelser).
1a Rekonstruerede enhedsdata forsynet med tidsmarkører, radiometriske koefficienter, ephemeris (orbitalkoordinater) for satellitten.
1b Niveau 1a data konverteret til fysiske enheder.
2 Afledte geofysiske variabler (havbølgehøjde, jordfugtighed, iskoncentration) med samme opløsning som Tier 1-data.
3 Variabler vist i den universelle rum-tid skala, muligvis suppleret med interpolation.
fire Data opnået som følge af beregninger baseret på tidligere niveauer.

Træning og uddannelse

På de fleste videregående uddannelsesinstitutioner undervises der i telemåling på de geografiske afdelinger. Relevansen af ​​telemåling er konstant stigende i det moderne informationssamfund. Denne disciplin er en af ​​luftfartsindustriens nøgleteknologier og har stor økonomisk betydning - for eksempel udvikles de nye TerraSAR-X og RapidEye sensorer konstant, og efterspørgslen efter kvalificeret arbejdskraft vokser også konstant. Derudover har fjernmåling en ekstrem stor indvirkning på dagligdagen, lige fra vejrrapportering til klimaændringer og naturkatastrofeprognoser. Som et eksempel bruger 80 % af de tyske elever Google Earth ; alene i 2006 blev programmet downloadet 100 millioner gange. Undersøgelser viser dog, at kun en lille del af disse brugere har grundlæggende viden om de data, de arbejder med. Der er i øjeblikket en enorm videnskløft mellem brugen og forståelsen af ​​satellitbilleder. Undervisningen i telemålingsprincipper er meget overfladisk i langt de fleste uddannelsesinstitutioner på trods af det presserende behov for at forbedre kvaliteten af ​​undervisningen i dette fag. Mange af de computersoftwareprodukter, der er specielt designet til at studere fjernmåling, er endnu ikke blevet introduceret i uddannelsessystemet, hovedsagelig på grund af deres kompleksitet. Denne disciplin er således i mange tilfælde enten slet ikke med i pensum eller indeholder ikke et kursus i videnskabelig analyse af analoge billeder. I praksis kræver faget fjernmåling en konsolidering af fysik og matematik, samt et højt kompetenceniveau i brugen af ​​andre værktøjer og teknikker end simpel visuel tolkning af satellitbilleder. 

Se også

Links

Litteratur

  • Giv Benjamin. Udsigt fra oven. Fantastiske satellitbilleder af Jorden = Benjamin Grant. Oversigt. — M .: Alpina Publisher , 2018. — 284 s. - ISBN 978-5-9614-6615-7 .

Noter

  1. ↑ Omfanget og dynamikken i omsætningen for kommercielle virksomheder på fjernmålingsmarkedet i Rusland fra 2015 til 2018. Arkiveret 1. februar 2020 på Wayback Machine . GISGeo 2020-01-31.
  2. ↑ Earth Science Reference Handbook. En guide til NASA's Earth Science-program og jordobservationssatellitmissioner Arkiveret 15. april 2010 på Wayback Machine // NASA, 2006. Side 31, "Key EOSDIS Science Data Product Terminology "
  3. ↑ Earth System Science Data Resources Arkiveret 3. marts 2013 på Wayback Machine // NASA NP-2007-11-859-GSFC, side 13 "Dataterminologi og formater"
  Gå til Wikidata-elementet  Ordbøger og encyklopædier