Rössler-attraktoren er en kaotisk attraktor , som systemet af Rössler-differentialligninger har [1] :
;
hvor er positive konstanter. For værdierne af parametrene og har Rössler-ligningerne en stabil grænsecyklus . Med disse værdier af parametrene opstår der en periodefordoblingskaskade i systemet . Kl opstår en kaotisk attraktor . Veldefinerede linjer af grænsecyklusser slører og fylder faserummet med et uendeligt sæt af baner, der har egenskaberne som en fraktal .
Rössler selv studerede systemet med konstanter , og , men værdierne , , og bruges også ofte [2] .
To af ligningerne i Rössler-systemet er lineære. Når de tager formen
Derfor er bevægelsesstabiliteten i planet bestemt af egenværdierne af Jacobi-matricen , som er lig med .
Konklusion | |
---|---|
Lad os finde egenværdierne af matricen . Determinanten er derfor
|
Når , egenværdierne har en positiv reel del og er komplekse konjugerede. Derfor afviger fasebaner fra oprindelsen i en spiral. Lad os nu analysere ændringen i koordinater , tælle . Så længe den er mindre end , vil faktoren i ligningen for
holde banen tæt på flad . Så snart det bliver større , vil -koordinaten begynde at vokse. Til gengæld vil en stor parameter begynde at bremse væksten i .
Ligninger for fikspunkter kan findes ved at sætte de afledte i Rössler-ligningssystemet lig med nul. Som et resultat viser det sig, at der er to faste punkter:
Som du kan se i Rössler-attraktorprojektionsbilledet ovenfor, er et af disse punkter placeret i midten af attraktionsspiralen, og det andet er langt fra det.
Ændring af parametre a, b og cRössler-attraktorens opførsel afhænger stærkt af værdierne af de konstante parametre. En ændring i hver parameter har en vis effekt, som et resultat af, at der kan opstå et stabilt fikspunkt i systemet, en grænsecyklus, eller systemets løsninger vil "løbe væk" i det uendelige.
Bifurkationsdiagrammer er et standardværktøj til at analysere adfærden af dynamiske systemer, herunder Rössler-attraktoren. De skabes ved at løse ligningerne i et system, hvor to variable er faste og en ændres. Når man konstruerer et sådant diagram, opnås næsten fuldstændigt "skraverede" områder; dette er riget af dynamisk kaos.
Ændring af parameteren aVi fikser , og vi vil ændre .
Som et resultat, empirisk, får vi følgende tabel:Vi fikser , og nu vil vi ændre parameteren . Som det kan ses af figuren, er den ustabil, da attraktoren har en tendens til nul. Når det bliver større og , vil systemet balancere og gå i stationær tilstand.
Ændring af c-parameterenRette og ændre . Det kan ses af bifurkationsdiagrammet, at ved små værdier er systemet periodisk, men efterhånden som det øges, bliver det hurtigt kaotisk. Figurerne viser præcis, hvordan systemets tilfældighed ændres med stigende . For eksempel ved = 4 vil attraktoren have en periode lig med en, og der vil være en enkelt linje på diagrammet, det samme vil ske, når = 3, og så videre; indtil det bliver mere end 12: den sidste periodiske adfærd er karakteriseret ved denne værdi, så går kaos overalt.
Vi giver illustrationer af attraktorens adfærd i det angivne værdiområde , som illustrerer den generelle adfærd af sådanne systemer - hyppige overgange fra periodicitet til dynamisk kaos.