Turing (mikroarkitektur)

Turing  er en GPU-mikroarkitektur udviklet af NVIDIA som en efterfølger til Pascal -mikroarkitekturen . Opkaldt efter den engelske matematiker Alan Turing . Det blev annonceret i oktober 2018 på SIGGRAPH konferencen 2018. Turing bruges i GeForce 20 , GeForce 16 , Quadro og Tesla T4 GPU'er. Turing blev erstattet af Ampere -mikroarkitekturen , der blev introduceret i september 2020.

Detaljer om Turing-mikroarkitekturen

• Controller med understøttelse af GDDR6-hukommelse
• Ren videosupport
• Hardware video J-afkodning funktionssæt
• GPU Boost 4
• VirtualLink , Virtual Reality

Turing innovationer

• Turing-arkitekturen er udstyret med specielle processorer til ray-tracing  - RT-kerner. De accelererer beregningen af ​​bevægelsen af ​​lys og lyd i 3D-miljøer med op til 10 milliarder stråler pr. sekund. Turing muliggør strålesporing i realtid op til 25x hurtigere end tidligere generations NVIDIA Pascal™ GPU'er og endelige filmeffekter, der gengiver over 30x hurtigere end CPU'er
• Turing er udstyret med nye Tensor Cores; disse processorer accelererer træningen og slutningen af ​​dybe neurale netværk ved at levere op til 500 billioner tensoroperationer pr. sekund. Dette niveau af ydeevne accelererer dramatisk AI-drevne funktioner såsom støjreduktion, opløsningsskalering og videohastighedsskalering og gør det muligt for dig at bygge applikationer med nye ydeevner hurtigere.
• Turing-arkitekturen forbedrer rasteriseringsydelsen markant i forhold til den tidligere generation af Pascal GPU'er gennem forbedret grafikbehandling og programmerbare skyggeteknologier . Teknologierne omfatter Variable-Rate Shading, Texture-Space Shading og Multi-View Rendering, som giver mere fleksibel interaktivitet med store modeller og scener samt forbedrede VR -oplevelser .
• Turing-baserede GPU'er har en ny multi-threaded processor, der understøtter op til 16 billioner flydende komma operationer parallelt med 16 billioner heltal operationer i sekundet. Udviklere kan udnytte op til 4.608 CUDA -kerner med understøttelse af NVIDIA CUDA 10 og FleX- og PhysX -SDK'erne til at skabe sofistikerede partikel- eller væskedynamiksimuleringer til videnskabelig visualisering, virtuelle miljøer og effekter.

NVIDIA GPU'er, der bruger Turing-mikroarkitekturen (desktop)

• Tesla T4, undtagen ray tracing RT-kerner

• Quadro RTX 4000
• Quadro RTX 5000
• Quadro RTX 6000
• Quadro RTX 8000

• Quadro RTX T400
• Quadro RTX T600
• Quadro RTX T1000

• GeForce RTX 2080 Ti
• GeForce RTX 2080 Super
• GeForce RTX 2080
• GeForce RTX 2070 Super
• GeForce RTX 2070
• GeForce RTX 2060 Super
• GeForce RTX 2060

• GeForce GTX 1660 Ti eksklusiv AI Tensor Cores (DLSS) og Ray Tracing RT Cores
• GeForce GTX 1660 Super, eksklusiv kunstig intelligens (DLSS) tensorkerner og ray tracing RT-kerner
• GeForce GTX 1650 Super, undtagen kunstig intelligens tensorkerner (DLSS) og ray tracing RT-kerner
• GeForce GTX 1650 GDDR6 eksklusiv AI Tensor Cores (DLSS) og Ray Tracing RT Cores
• GeForce GTX 1650 GDDR5 eksklusiv AI Tensor Cores (DLSS) og Ray Tracing RT Cores
• GeForce GTX 1630, ekskl. kunstig intelligens tensorkerner (DLSS) og ray tracing RT-kerner

Turing Tensor Cores

Turing Tensor Cores er opgraderede Volta-kerner. De er nødvendige for at udføre opgaver ved hjælp af kunstig intelligens. Disse blokke understøtter beregninger i INT8-, INT4- og FP16-tilstande, når du arbejder med arrays af matrixdata til dyb læring i realtid. Hver tensorkerne udfører op til 64 flydende kommaoperationer ved hjælp af FP16-formatinput

Smoothing Deep Learning Super-Sampling (DLSS)

Turing mikroarkitektur-aktiverede grafikkort ( med undtagelse af GeForce 16 ) introducerer den nye DLSS ( Deep Learning Super-Sampling ) anti -aliasing . DLSS er en udvikling af TAA ( Temporal anti -aliasing ) ved hjælp af Turings nye intelligens. DLSS bruger et specielt trænet neuralt netværk til hurtigere og bedre sampling. Den nye metode giver et klart billede til endnu lavere ydelsesomkostninger .