Intelligence amplification ( Intelligence amplification, Cognitive augmentation, Machine augmented intelligence ) er et sæt værktøjer og metoder, der sikrer den højest mulige ydeevne af menneskelig intelligens ; effektiv brug af informationsteknologi til at forbedre menneskelig intelligens. UI-teori blev aktivt udviklet i 1950'erne og 1960'erne af pionererne inden for kybernetik og datalogi .
Udtrykket intelligensforstærkning (IA) blev meget brugt efter udgivelsen af Introduction to Cybernetics (1956) (forfattet af Ashby, William Ross ), lignende ideer blev også udgivet af den kinesiske matematiker Wang Hao .
AI er undertiden kontrasteret med AI ( kunstig intelligens ), det vil sige projektet med at bygge humanoid intelligens i form af et autonomt teknisk system, såsom en computer eller robot. AI har stået over for mange fundamentale forhindringer, både praktiske og teoretiske, som AI næppe vil møde, da AI kræver teknologi blot som en ekstra støtte (f.eks. i form af en exocortex ) for den autonome intelligens, der allerede eksisterer. Desuden har UI en lang historie med succes, da alle former for informationsteknologi, fra kuleramme til internettet , er blevet udviklet for at forbedre informationsbehandlingskapaciteten i den menneskelige hjerne.
Udtrykket intelligensforstærkning (IA) kom i almindelig brug, efter at det blev brugt af William Ross Ashby i hans Introduction to Cybernetics (1956). Ideerne forbundet med dette udtryk blev eksplicit foreslået som et alternativ til kunstig intelligens af Hao Wang i de tidlige dage af automatisk sætningsbevis .
… " problemløsning " er stort set, måske helt, et spørgsmål om korrekt valg . Tag for eksempel enhver populær bog med problemer og gåder . Næsten hver enkelt af dem kan reduceres til formen: fra et bestemt sæt, vælg ét element ... Faktisk er det svært at tænke på et problem, legende eller alvorligt, der ikke i sidste ende kræver et ordentligt valg som nødvendigt og tilstrækkelig til dens løsning. Det er også tydeligt, at mange af de tests, der bruges til at måle "intelligens" er karakteriseret i det væsentlige efter testtagerens evne til at træffe passende valg... Det er således muligt, at det, der almindeligvis kaldes "intelligensstyrke", kan svare til "styrken af det rigtige valg." Faktisk, hvis en talende Black Box viste en høj kapacitet til korrekt valg på sådanne områder - så givet et vanskeligt problem, gav han konsekvent det rigtige svar - kan vi næppe afvise, at han viste den "adfærdsmæssige" ækvivalent til "høj intelligens." Hvis dette er tilfældet, og vi også ved, at magten til at vælge kan øges, ser det ud til at følge, at intellektuel styrke såvel som fysisk styrke kan forbedres. Lad ingen sige, at det ikke kan lade sig gøre, da de genetiske skabeloner gør dette, hver gang de danner en hjerne, der vokser til noget bedre, end den genetiske skabelon kan definere i detaljer. Det nye er, at vi nu kan gøre det kunstigt, bevidst, bevidst.
Ashby, W.R. , An Introduction to Cybernetics , Chapman og Hall, London, Storbritannien, 1956. Genoptrykt, Methuen and Company, London, Storbritannien, 1964. PDFHuman-Computer Symbiose er en vigtig teoretisk artikel udgivet i 1960 af psykolog og datalog JCR Licklider . Artiklen giver et billede af indbyrdes afhængige, "at leve sammen", nært beslægtede menneskelige hjerner og computere, der komplementerer hinandens evner i højeste grad:
Menneske-computer symbiose er en underklasse af menneske-maskine-systemer. Der er mange menneske-maskine systemer. I øjeblikket er der dog ingen menneske-computer symbioser. Formålet med denne artikel er at introducere konceptet og forhåbentlig stimulere udviklingen af menneske-computer-symbiose ved at analysere nogle af problemerne med interaktion mellem mennesker og computermaskiner, henlede opmærksomheden på de gældende principper for menneske-maskine-teknik og påpege flere spørgsmål, som forskningen skal besvare. Det er håbet, at menneskelige hjerner og computermaskiner om ikke alt for mange år vil være meget tæt forbundet, og det resulterende partnerskab vil tænke på en måde, som ingen menneskelig hjerne nogensinde kunne tænke, og behandle data på en måde, der ikke opnås af informationsbehandlingsmaskiner kendt af os i dag.
Licklider, D.K.R. , "Man-Computer Symbiosis", IRE Transactions on Human Factors in Electronics , vol. HFE-1, 4-11, Mar 1960. EprintFra Lickliders perspektiv ville mange af de rent kunstige intelligente systemer beskrevet af alt for optimistiske forskere være unødvendige. (Denne artikel ses også af nogle historikere som markering af tilblivelsen af ideer om computernetværk, der senere blomstrede på internettet .)
Lickliders forskning var i ånden tæt på hans samtidige og DARPA-protegé, Douglas Engelbart ; både overvejede måder at bruge computere på, der var i modstrid med gængse synspunkter (som så computere som værktøjer, der primært var nyttige til computere) og var centrale fortalere for den måde, de bruges på nu (som et ægte supplement til mennesker).
Engelbart konkluderede, at vores teknologis tilstand styrer vores evne til at manipulere information, og denne kendsgerning styrer igen vores evne til at udvikle nye, forbedrede teknologier. Han satte sig selv til opgave at udvikle computerbaserede teknologier til direkte manipulation af information, samt at forbedre individuelle og gruppeinformationsanalyseprocesser. Engelbarts filosofi og forskningsplan kom klarest og direkte til udtryk i hans forskningsrapport "The Enhancement of Human Intelligence: A Conceptual Diagram". Engelbart er krediteret med ideen om netværksforbundet forstærket intelligens baseret på hans banebrydende arbejde.
Styrke en persons evne til at nærme sig en kompleks problemsituation, opnå forståelse for at opfylde deres individuelle behov og finde løsninger på problemer. Forbedret i denne henseende er evnen en kombination af sådanne ting som: hurtigere forståelse; bedre forståelse; muligheden for at opnå en brugbar grad af forståelse i en situation, der tidligere virkede for kompliceret; hurtigere beslutninger; bedste løsninger; og evnen til at finde løsninger på problemer, der tidligere virkede uløselige. Og i komplekse situationer inkluderer vi professionelle problemer for diplomater, ledere, samfundsforskere, repræsentanter for biovidenskaberne, fysikere, advokater, designere - uanset om problemsituationen eksisterer i tyve minutter eller tyve år. Vi taler ikke om specielle smarte tricks, der hjælper i bestemte situationer. Vi taler om en måde at leve på i et integreret område, hvor fornemmelser, forsøg og fejl, uforståelighed og en menneskelig fornemmelse af situationen sameksisterer frugtbart med kraftfulde begreber, strømlinet terminologi og notation, sofistikerede metoder og kraftfulde elektroniske assistenter.
Engelbart, D.K. , "Augmenting Human Intellect: A Conceptual Framework", Sammenfattende rapport AFOSR-3233, Stanford Research Institute, Menlo Park, CA, okt 1962. Eprint