Egne oplysninger

Egen information er en statistisk funktion af en diskret stokastisk variabel .

Egen information er i sig selv en tilfældig variabel, som bør skelnes fra dens gennemsnitlige værdi - informationsentropi .

For en tilfældig variabel med et endeligt antal værdier: $x$

P_{X}(x_{i})=p_{i},\quad p_{i}\geqslant 0,i=1,2,\dots ,n,\quad \sum _{i=1} ^{n}p_{i}=1

egne oplysninger defineres som

I(X)=-\log P_{X}(X).

Måleenhederne for information afhænger af logaritmens basis . I tilfælde af en logaritme med grundtal 2 er måleenheden bit , hvis en naturlig logaritme bruges, så nat , hvis decimal, så hartley .

Grundlaget for logaritmen	Måleenhed _	Mængden af information om faldet af mønten "ørnen" op
2	lidt	$-\log _{2}(1/2)=\log _{2}2=1$ lidt
e	nat	$-\ln(1/2)=\ln 2\ca. 0,69$ nata
ti	hartley	$-\log _{10}(1/2)=\log _{10}2\ca. 0,30$ hartley

Selvinformation kan forstås som et "overraskelsesmål" for en begivenhed - jo lavere sandsynlighed for en begivenhed, jo mere information indeholder den.

Egenskaber for egne oplysninger

Ikke-negativitet : . at , dvs. det forudbestemte faktum indeholder ingen information. $I(x)\geqslant 0$ $I(x)=0$ $p(x)=1$
Monotonicitet : hvis . $I(x_{1})>I(x_{2})$ $p(x_{1})<p(x_{2})$
Additivitet : gælder for uafhængige . ${\displaystyle x_{1},\dots ,x_{n))$ $I(x_{1},\dots,x_{n})=\sum _{i=1}^{n}I(x_{i})$

Se også

Litteratur

Gabidulin E. M. , Pilipchuk N. I. Forelæsninger om informationsteori - Moscow Institute of Physics and Technology , 2007. - 214 s. — ISBN 978-5-7417-0197-3

Kompressionsmetoder _

Teori

Information	Egen Gensidig Entropi Betinget entropi Kompleksitet Redundans
Enheder	Bit Nat Nappe Hartley Hartley formel

Tabsfri

Entropi kompression	Asymmetriske talsystemer Huffman algoritme Adaptiv Huffman-algoritme Shannon-Fano algoritme Shannons algoritme Aritmetisk kodning ( interval ) Golomb koder Delta Universel kode Elias fibonacci
Ordbogsmetoder	RLE Tøm luften ud LZ ( LZ77/LZ78 LZSS LZW LZWL LZO LZMA LZX LZRW LZJB LZT LZ4 Brotli zstandard )
Andet	RLE CTW BWT MTF PPM DMC

Lyd

Teori	Konvolution PCM Aliasing Prøveudtagning Kotelnikovs teorem
Metoder	LPC LAR LSP WLPC CELP ACELP En lov μ-lov ADPCM MDCT Fourier transformation Psykoakustisk model
Andet	Audio kompressor Talekompression Båndkodning

Billeder

Vilkår	farverum Pixel Mætningsundersampling Kompressionsartefakter
Metoder	RLE DPCM fraktal wavelet EZW SPIHT LP Forbered PCL
Andet	Bitrate Standard testbillede PSNR Kvantisering

Video

Vilkår	Video egenskaber Ramme Rammetyper Videokvalitet
Metoder	Bevægelseskompensation Forbered Kvantisering wavelet
Andet	Video codec Teori om prisforvrængning CBR ABR VBR