Dataindsamling er processen med at indsamle information og måle mål i det nuværende system, som efterfølgende giver dig mulighed for at besvare relevante spørgsmål og evaluere resultaterne. Dataindsamling er en del af forskning inden for alle vidensområder, herunder fysik , samfundsvidenskab , humaniora [2] og erhvervsliv . Selvom metoderne varierer på tværs af discipliner, forbliver vægten på at give nøjagtige og sandfærdige oplysninger den samme. Målet med al dataindsamling er at bevise kvaliteten af dataene, hvilket gør det muligt for analysen at give overbevisende og pålidelige svar på de stillede spørgsmål.
Uanset studieretning eller præferencer i datadefinition ( kvalitativ eller kvantitativ ), er omhyggelig dataindsamling afgørende for undersøgelsens integritet. Valget af egnede dataindsamlingsværktøjer (eksisterende, modificerede eller specialudviklede), samt klart definerede instruktioner til korrekt brug af værktøjerne, reducerer muligheden for fejl .
En formel dataindsamlingsproces er nødvendig, fordi den sikrer sikkerheden, nøjagtigheden af de opnåede data og validiteten af konklusionerne baseret på disse data. Indsamlingsprocessen giver både et referencepunkt for målinger og en vis vejledning, der kan forbedres.
Resultatet af forkert indsamlede data kan være:
Skæve resultater spilder ressourcer og kan føre andre forskere i en ubrugelig søgeretning. Det kan også miskreditere beslutninger, f.eks. inden for den offentlige orden , som kan forårsage uforholdsmæssig stor skade [3] .