Kontrolgruppe - en gruppe mennesker, der deltager i et bestemt eksperiment (i et psykologisk eksperiment eller en klinisk undersøgelse ) eller andre organismer (i et biologisk eksperiment), som ikke er udsat for den effekt, som eksperimentet skal undersøge. De resterende deltagere i forsøget, som er udsat for denne effekt, kaldes den eksperimentelle [1] [2] eller undersøgelsesgruppe.
Tilstedeværelsen af en kontrolgruppe giver mulighed for, når man analyserer forsøgets resultater, at sammenligne undersøgelses- og kontrolgrupperne og dermed skelne effekten af den undersøgte faktor fra virkningerne af andre påvirkninger, som alle deltagere i forsøget er udsat for. Derfor er det vigtigt, at kontrolgruppen i alle henseender ligner undersøgelsesgruppen. Til dette formål anvendes især en dobbeltblind metode , som forudsætter, at deltagerne i forsøget er tilfældigt fordelt i undersøgelses- og kontrolgrupperne, således at hverken deltagerne eller forskeren selv ved forsøget på tidspunktet for forsøget. hvem tilhører hvilken gruppe.
Eksempelvis får patienter i undersøgelsesgruppen i en medicinsk undersøgelse et eksperimentelt lægemiddel, mens patienter i kontrolgruppen får enten placebo eller et konventionelt lægemiddel med dokumenteret effekt. Som et resultat, hvis helbredet for patienter i undersøgelsesgruppen er bedre end patienter i kontrolgruppen, kan dette tilskrives effekten af det eksperimentelle lægemiddel.
Videnskabelig kontrol er et eksperiment eller observation designet til at minimere indflydelsen af andre forvirrende variabler end de uafhængige [3] . Dette forbedrer pålideligheden af resultaterne, ofte ved at sammenligne undersøgelsens og kontrolgruppernes præstationer. Videnskabelig kontrol er en af de videnskabelige metoder .
I kontrollerede forsøg udføres det samme forsøg i to forskellige grupper, hvoraf den ene kaldes "kontrolgruppen" og den anden "undersøgelsesgruppen".
Kontrol eliminerer alternative forklaringer på eksperimentelle resultater, især eksperimentelle fejl og eksperimenters bias. Mange kontroller er specifikke for den type eksperiment, der udføres, såsom de molekylære markører, der anvendes i SDS-PAGE- undersøgelser . Ofte kan målet med et eksperiment blot være at finde ud af, hvilke metoder der virker, som du ønsker. Det kan være meget vanskeligt at vælge og bruge de passende kontroller til at sikre validiteten af eksperimentelle resultater (f.eks. fraværet af forvirrende variabler Referencemålinger kan også bruges til andre formål: For eksempel måling af baggrundsstøjen fra en mikrofon i mangel af et signal gør det muligt at fjerne støj fra efterfølgende signalmålinger, og dermed genereres et signal af højere kvalitet.
Hvis en forsker for eksempel fodrer tres laboratorierotter med et særligt kunstigt sødestof og bemærker, at ti af dem efterfølgende bliver syge, kan årsagen være sødemidlet eller noget andet. Andre variabler, der måske ikke er mærkbare, kan forstyrre eksperimentet. For eksempel kan et kunstigt sødemiddel fortyndes i en væske, der kan forårsage en effekt. For at kontrollere virkningen af fortyndingsvæsken udføres den samme test to gange: én gang med det kunstige sødemiddel i fortyndingsmidlet, og den anden nøjagtig den samme, men kun med fortyndingsvæsken. Forsøget styrer nu virkningen af fortyndingsmidlet, og forsøgslederen kan skelne mellem sødemiddel, fortyndingsvæske og ingen effekt. Kontrol er oftest nødvendig, når den konfunderende faktor ikke let kan adskilles fra de primære data. Det kan for eksempel være nødvendigt at bruge en traktor til at gøde, hvor der ikke er anden praktisk måde at gøde jorden på. Den enkleste løsning er at måle, hvor traktoren kører uden at sprede gødning, og på den måde kan konsekvenserne af traktorens bevægelse kontrolleres.
De simpleste typer kontroller er negative og positive, og de findes i mange forskellige typer eksperimenter. [4] Hvis begge disse anvendes med succes, er dette normalt nok til at eliminere de fleste potentielle forvirrende variabler: det vil sige, at eksperimentet giver et negativt resultat, når et negativt resultat forventes, og et positivt resultat, når et positivt resultat forventes.
I tilfælde, hvor kun to udfald er mulige, såsom effekt eller ingen effekt, hvis den behandlede gruppe og den ikke-behandlede kontrolgruppe ikke viser et resultat, kan det konkluderes, at behandlingen ikke havde nogen effekt. Hvis et positivt resultat observeres i behandlingsgruppen og i kontrolgruppen, kan det antages, at en konfunderende variabel er involveret i det undersøgte fænomen, og positive resultater er ikke kun forbundet med behandling.
I andre eksempler kan resultater måles i form af længde, tid, procenter osv. For eksempel kan vi ved lægemiddeltestning måle procentdelen af helbredte patienter. I dette tilfælde anses behandlingen for at have ingen effekt, når den behandlede gruppe og den ikke-behandlede kontrolgruppe giver samme resultater. Der forventes en vis forbedring i placebogruppen på grund af placeboeffekten, og dette resultat etablerer en baseline for, at behandlingen skal forbedres. Selvom behandlingsgruppen viser bedring, skal den sammenlignes med placebogruppen. Hvis resultaterne er de samme i begge grupper, er behandlingen ikke årsagen til forbedringen (fordi det samme antal patienter blev helbredt uden behandling). Behandlingen virker kun, hvis behandlingsgruppen viser en større forbedring end placebogruppen .
Positive kontroller bruges ofte til at vurdere validiteten af en test. For eksempel, for at vurdere en ny tests evne til at opdage en sygdom ( testfølsomhed ), kan vi sammenligne den med en allerede kendt test. En veletableret test er en positiv kontrolmetode, da vi ved, at svaret på spørgsmålet (uanset om testen virker) er ja.
Tilsvarende vil en positiv kontrol i et assay til måling af mængden af enzym i et sæt ekstrakter være et assay, der indeholder en kendt mængde oprenset enzym (hvorimod en negativ kontrol ikke ville indeholde noget enzym). Den positive kontrol skulle give meget enzymaktivitet, mens den negative kontrol skulle give meget lidt aktivitet.
Hvis den positive kontrol ikke giver det forventede resultat, kan der være noget galt med forsøgsproceduren, og forsøget gentages. For komplekse eksperimenter kan resultatet af en positiv kontrol også hjælpe i sammenligning med tidligere eksperimentelle resultater. For eksempel, hvis en veletableret sygdomstest viser samme præstation, som tidligere forsøgspersoner fandt, indikerer dette, at forsøget er udført på samme måde som tidligere gange.
Når det er muligt, kan flere positive kontroller bruges. Hvis der er mere end én test for en sygdom, der har vist sig at være effektiv, kan flere tests bruges til at kontrollere. Flere positive kontroller muliggør også mere nøjagtig sammenligning af resultater (kalibrering eller standardisering), hvis de forventede resultater fra den positive kontrol er af forskellig størrelse. For eksempel kan standardafvigelsen i enzymassayet beskrevet ovenfor opnås ved at generere mange forskellige prøver med forskellige mængder enzym.
Ved randomisering tildeles grupper, der modtager forskellige eksperimentelle behandlinger, tilfældigt. Selvom dette ikke garanterer, at der ikke er forskelle mellem grupper, sikrer det, at forskellene er ligeligt fordelt, hvilket korrigerer for bias .
For eksempel i forsøg, hvor afgrødeudbyttet (f.eks. jordens frugtbarhed) påvirkes, kan forsøget kontrolleres ved at tildele behandling til tilfældigt udvalgte jordlodder. Dette mindsker virkningen af ændringer i jordens sammensætning på udbyttet .
I blinde eksperimenter er i det mindste noget af informationen skjult for deltagerne i forsøget (men ikke for forsøgslederen). For at vurdere succesen af en medicinsk behandling kan en ekstern ekspert f.eks. blive bedt om at undersøge blodprøver fra hver af patienterne uden at vide, hvilke patienter der modtog behandling, og hvilke der ikke fik. Hvis ekspertens vurdering af, hvilke prøver der repræsenterer det bedste resultat, er korreleret med de patienter, der modtog behandlingen, giver dette forsøgslederen mulighed for at have meget større tillid til behandlingens effektivitet.
Blinde eksperimenter eliminerer effekter såsom bias bias og ønsketænkningsfejl , som kan opstå, hvis prøverne blev evalueret af en person, der vidste, hvilken gruppe resultaterne tilhørte.
I dobbeltblindede forsøg har i det mindste nogle af deltagerne og nogle af forsøgslederne ikke fuldstændig information på tidspunktet for forsøget. Dobbeltblinde eksperimenter bruges oftest i kliniske forsøg med behandlinger for at sikre, at de tilsigtede effekter af en behandling frembringes af selve behandlingen. Forsøgene er sædvanligvis randomiserede og dobbeltblindede, hvor to (statistisk) identiske grupper af patienter sammenlignes . Behandlingsgruppen modtager behandling, og kontrolgruppen modtager placebo . Placeboen er den "første" blinde og styrer patientens forventninger, der følger med at tage pillen, hvilket kan påvirke patientforløbet. Den "anden" blinding er blinding af forsøgsledere for at kontrollere indvirkningen på patientens forventninger på grund af utilsigtede forskelle i forsøgsledernes adfærd. Da forsøgslederne ikke ved, hvilke patienter der er i hvilken gruppe, kan de ikke ubevidst påvirke patienterne. Når eksperimentet slutter, lærer de alle oplysningerne og analyserer resultaterne.
I kliniske forsøg i forbindelse med et kirurgisk indgreb bruges en kontrolgruppe til at sikre, at data afspejler virkningerne af selve eksperimentet og ikke er en konsekvens af operationen. I dette tilfælde opnås dobbeltblindhed ved, at patienten ikke ved, om deres operation var ægte eller falsk, og at de forsøgsledere, der vurderer patienternes resultater, adskiller sig fra kirurgerne og ikke ved, hvilke patienter der er i hvilken gruppe. .
Ventelistens kontrolgruppe bruges i forskning i psykoterapi . Studiedeltagere er opdelt i to grupper: Den ene får behandling med det samme, og den anden venter på afslutningen af undersøgelsen, hvorefter de får samme behandling. Patienter på ventelisten advares om, at de vil modtage behandling i fremtiden, og i undersøgelsen agerer de som ubehandlede patienter for at sammenligne effekten af terapi. Sådan kontrol bruges, når det ville være uetisk at lade kontrolgruppen stå uden behandling [5] .