Gaussisk støj


Gaussisk støj  er statistisk støj , der har en sandsynlighedstæthed svarende til sandsynlighedstætheden af ​​normalfordelingen , også kendt som Gaussisk . [1] [2] Med andre ord har de værdier, som sådan støj kan antage, en Gaussisk fordeling. Opkaldt efter Carl Gauss .

Sandsynlighedstætheden for en Gaussisk stokastisk variabel er

hvor repræsenterer det grå niveau,  er middelværdien og  er standardafvigelsen . [3]

Et særligt tilfælde er hvid Gaussisk støj , så er værdierne på ethvert tidspunkt uafhængige og ligeligt fordelte tilfældige variabler (derfor er de ikke korreleret sammen ). Ved test og simulering af kommunikationskanaler bruges Gaussisk støj som additiv hvid støj til at generere additiv hvid Gaussisk støj .

I telekommunikation kan kommunikationskanaler blive påvirket af bredbåndsgausstøj fra forskellige naturlige kilder, såsom termiske vibrationer af atomer i ledere (termisk støj eller Johnson-Nyquist- støj ), skudstøj , sort kropsstråling fra jorden eller andre varme genstande, og fra sådanne himmelske kilder som solen.

Gaussisk støj og digital billeddannelse

De vigtigste kilder til Gaussisk støj i digitale billeder kommer fra sensorisk støj forårsaget af dårlig belysning og/eller høje temperaturer. [3] Ved digital billedbehandling kan Gaussisk støj reduceres ved hjælp af et filter , selvom sløring af billedet kan resultere i slørede kanter og billeddetaljer, der også svarer til blokerede høje frekvenser. For at reducere støj bruges filtreringsteknikker såsom støjreduktion , foldning, medianfilter . [1] [4]

Se også

Noter

  1. ↑ 1 2 Tudor Barbu. Variationel billednedbrydende tilgang med diffusionsporøst medieflow   // Abstrakt og anvendt analyse : journal. - 2013. - Bd. 2013 . — S. 8 . - doi : 10.1155/2013/856876 .
  2. ↑ Barry Truax.: Håndbog for akustisk økologi (link utilgængeligt) . Cambridge Street Publishing. Hentet 5. august 2012. Arkiveret fra originalen 10. oktober 2017. 
  3. ↑ 12 Philippe Cattin . Billedgendannelse: Introduktion til signal- og billedbehandling . MIAC, Universitetet i Basel (24. april 2012). Hentet 11. oktober 2013. Arkiveret fra originalen 18. september 2016.
  4. ↑ Robert Fisher, Simon Perkins, Ashley Walker, Erik Wolfart. Billedsyntese - Støjgenerering . Hentet 11. oktober 2013. Arkiveret fra originalen 19. oktober 2013.