Biocomputing (eller kvasi-biologisk paradigme [1] ) ( Eng. Biocomputing ) er en biologisk retning inden for kunstig intelligens , der fokuserer på udvikling og brug af computere, der fungerer som levende organismer eller indeholder biologiske komponenter, de såkaldte biocomputere .
Grundlæggeren af den biologiske retning i kybernetik er W. McCulloch , såvel som de efterfølgende ideer af M. Conrad, som førte til retningen - biomolekylær elektronik . I modsætning til forståelsen af kunstig intelligens ifølge John McCarthy , når de går ud fra den holdning, at kunstige systemer ikke er forpligtet til at gentage i deres struktur og funktion strukturen og processerne, der forekommer i det, der er iboende i biologiske systemer, mener tilhængere af denne tilgang, at fænomenerne menneskelig adfærd, dets evne til at lære og tilpasse sig er en konsekvens af dens biologiske struktur og funktioner [2] .
Ofte er forståelsen af kunstig intelligens ifølge John McCarthy i modsætning til det kvasi-biologiske paradigme , så taler de om:
von Neumann- paradigmet er grundlaget for langt de fleste moderne informationsbehandlingsværktøjer. Det er optimalt, når masseproblemer med tilstrækkelig lav beregningskompleksitet løses.
Det kvasi-biologiske paradigme i dag er meget rigere på indhold og mulige anvendelser end den oprindelige tilgang fra McCulloch og Pits. Det er i færd med at udvikle og undersøge mulighederne for at skabe effektive midler til informationsbehandling på grundlag heraf.
K. Zaener og M. Konrad formulerede konceptet om en individuel maskine , i modsætning til den universelle computer "von Neumann". Dette koncept er baseret på følgende bestemmelser:
Derfor er hovedfunktionerne i den tilpassede maskine som følger:
Biocomputing gør det muligt at løse komplekse beregningsproblemer ved at organisere beregninger ved hjælp af levende væv, celler, vira og biomolekyler. Der bruges ofte molekyler af deoxyribonukleinsyre , på grundlag af hvilke der skabes en DNA-computer . Udover DNA kan proteinmolekyler og biologiske membraner også bruges som bioprocessor. For eksempel, på basis af bacteriorhodopsin-holdige film , skabes molekylære modeller af perceptronen [1] .