Netværk af radiale basisfunktioner

Et netværk af radiale basisfunktioner  er et kunstigt neuralt netværk , der bruger radiale basisfunktioner som aktiveringsfunktioner .

Outputtet af netværket er en lineær kombination af de radiale basisfunktioner af neurons input og parametre. Netværk af radiale basisfunktioner har mange applikationer, herunder tilnærmelsesfunktioner , tidsserieprognoser , klassificering og kontrolsystemer .

Først formuleret i 1988 af Broomhead og Lowe.

Litteratur

• J. Moody og CJ Darken, "Hurtig læring i netværk af lokalt indstillede behandlingsenheder," Neural Computation, 1, 281-294 (1989). Se også Radial basisfunktionsnetværk ifølge Moody og Darken
• T. Poggio og F. Girosi, "Netværk til tilnærmelse og læring," Proc. IEEE 78(9), 1484-1487 (1990).
• Roger D. Jones , YC Lee, CW Barnes, GW Flake, K. Lee, PS Lewis og S. Qian, ? Funktionstilnærmelse og tidsserieforudsigelse med neurale netværk ,? Proceedings of the International Joint Conference on Neurale Networks, juni 17-21, s. I-649 (1990).
• Martin D. Buhmann. Radiale basisfunktioner : teori og implementeringer  . - Cambridge University, 2003.
• Yee, Paul V. og Haykin, Simon. Regulariserede radiale basisfunktionsnetværk: teori og  anvendelser . - John Wiley, 2001.
• John R. Davies, Stephen V. Coggeshall, Roger D. Jones og Daniel Schutzer, "Intelligent Security Systems," i Freedman, Roy S., Flein, Robert A., og Lederman, Jess, redaktører. Kunstig intelligens på kapitalmarkederne  . — Chicago: Irwin, 1995.
• Simon Haykin. Neurale netværk: Et omfattende fundament  . — 2. udgave. - Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall , 1999.
• S. Chen, CFN Cowan og PM Grant, "Orthogonal Least Squares Learning Algorithm for Radial Basis Function Networks", IEEE Transactions on Neural Networks, bind 2, nr. 2 (Mar) 1991.