Håndskriftsgenkendelse er en computers evne til at modtage og fortolke håndskrift. Tekstgenkendelse kan ske "offline" fra tekst, der allerede er skrevet på papir (se optisk tegngenkendelse ) eller "online" ved at læse bevægelserne af spidsen af en kuglepen, for eksempel på overfladen af en speciel computerskærm.
Onlinegenkendelsesgrænsefladen består normalt af:
Håndskriftsgenkendelse er meget udbredt i PDA'er . Den første PDA, der var i stand til håndskriftsgenkendelse, er Apple Newton .
Masseproducerede enheder, der brugte håndskriftsinput som et alternativ til traditionel tastaturinput, dukkede op i begyndelsen af 1980'erne. Det var for eksempel håndskriftsterminaler som Pencept Penpad [1] og Inforite point-of-sale terminal [2] . Med udvidelsen af markedet for personlige computere er der opstået flere kommercielle produkter til at erstatte tastaturet og musen på personlige computere med et enkelt system leveret af PenCept [3] , CIC [4] og andre. Den første kommercielt tilgængelige tablet-computer var GRiDPad af GRiD Systems , udgivet i september 1989. Dens operativsystem var baseret på MS-DOS .
I begyndelsen af 90'erne udgav hardwareproducenter inklusive NCR , IBM og EO tablet-computere med PenPoint -operativsystemet udviklet af GO Corp. PenPoint brugte håndskrift hele vejen igennem og leverede kompatibilitet med tredjepartssoftware. IBM-tablet-computeren var den første til at bruge ThinkPad og IBM's håndskriftsgenkendelse. Dette genkendelsessystem blev senere overført til Microsoft Windows til Pen Computing og IBM's Pen til OS/2 . Ingen af disse teknologier var kommercielt succesfulde.
Fremskridt inden for elektronik har gjort det muligt for den processorkraft, der kræves til håndskriftsgenkendelse, at passe ind i mindre størrelser end tablet-computere og at bruge håndskriftsgenkendelse som input til PDA'er . Den første PDA til at levere skriftligt input var Apple Newton , som demonstrerede for offentligheden fordelene ved denne form for brugergrænseflade. Enheden var dog ikke kommercielt vellykket på grund af softwarens ufuldkommenhed, som skulle forsøge at lære brugerens skrivestil at kende. Efter at have brudt sig væk fra Apple Newton , blev teknologien overført til Mac OS X 10.2 og senere som Inkwell (Macintosh) teknologi .
Et moderne håndskriftsgenkendelsessystem er inkluderet i Microsoft -operativsystemer, der bruges på tablet-computere (se Windows XP Tablet PC Edition og Windows Vista ). Den er baseret på en TDNN-klassifikator kaldet " Inferno " skabt af Microsoft . Senere blev en version af CalliGrapher, håndskriftsgenkendelsessoftwaren brugt i Newton OS 2.0, inkluderet som en sekundær genkendelse. En ny generation af CalliGrapher er i øjeblikket ved at blive udviklet til Windows Mobile af PhatWare Corporation .
Den "tredje generation" håndskriftsgenkendelsesteknologi riteScript , udviklet af EverNote Corporation i 2000-2004, er inkluderet i ritePen og EverNote . ritePen inkluderer også teknologi, der gør det muligt at kombinere riteScript med Windows Vistas indbyggede håndskriftsgenkendelse for at forbedre genkendelsesnøjagtigheden af hver håndskriftsgenkendelsesmotor.
En tablet-pc er en bærbar computer udstyret med en digitizer og en stylus, der gør det muligt for brugeren at skrive på skærmen i hånden. Operativsystemet genkender håndskrevet tekst og konverterer den til maskintekst. Windows Vista og Windows 7 inkluderer personaliseringsfunktioner, der lærer brugerens håndskrift og ordbøger til engelsk, japansk, traditionel kinesisk, forenklet kinesisk, koreansk og mere. ( Windows 7 kan genkende håndskrift på russisk.) Personaliseringsguiden giver dig mulighed for at genoptræne systemet til bedre at genkende håndskrift skrevet af en specifik computerbruger. Dette system adskiller sig fra det mindre avancerede håndskriftsgenkendelsessystem, der bruges i Windows Mobile .
Selvom håndskriftsgenkendelse er et input, som offentligheden allerede er vant til, har den endnu ikke nået udbredt anvendelse i stationære og bærbare computere. Stadig overvejet at tastaturinput er hurtigere og mere pålideligt. Der er nu mange PDA'er, der nogle gange understøtter naturlig håndskrift, men nøjagtigheden er stadig ikke særlig høj, hvorfor nogle mennesker finder selv et simpelt skærmtastatur mere effektivt.
Denne form for anerkendelse anses for at være mere kompleks end online. Offlinegenkendelse kræver træning af et menneskeligt genkendelsessystem eller et færdiglavet træningssæt. En lignende mekanisme er implementeret i ABBYY FineReader [5] . Kvaliteten af anerkendelsen kan forbedres ved at bruge strukturerede dokumenter (formularer). Derudover kan du forbedre kvaliteten ved at reducere rækken af mulige inputtegn. Det bruges i områder, hvor det er nødvendigt at behandle et stort antal håndskrevne dokumenter, for eksempel i forsikringsselskaber.