Moravecs paradoks er et princip inden for kunstig intelligens og robotteknologi , der i modsætning til hvad mange tror kræver meget kognitive processer relativt lidt beregning, mens sansemotoriske operationer på lavt niveau kræver enorme beregningsressourcer. Princippet blev formuleret af Hans Moravek , Marvin Minsky og andre forskere i 1980'erne. Ifølge Moravec er det relativt let at nå niveauet som en voksen i opgaver som en intelligenstest eller et spil dam, men det er svært eller umuligt at opnå et årigt barns færdigheder i opgaver med perception eller mobilitet ” [1] .
Lingvist og kognitiv videnskabsmand Steven Pinker betragter dette som den vigtigste opdagelse gjort af kunstig intelligens-forskere [2] .
Marvin Minsky bemærker, at de færdigheder, der er sværest at reversere, er de ubevidste færdigheder [3] .