ÅbenNN

Den aktuelle version af siden er endnu ikke blevet gennemgået af erfarne bidragydere og kan afvige væsentligt fra den version , der blev gennemgået den 16. april 2019; checks kræver 2 redigeringer .
Åbn Neural Networks Library
Type Neurale netværk
Udvikler Artelnics
Skrevet i C++ [1] [2]
Operativ system Cross-platform
Første udgave 2003
nyeste version 5.0.5 (14. januar 2021)
Licens LGPL
Internet side opennn.net

OpenNN ( Open Neural Networks Library ) er et softwarebibliotek skrevet i programmeringssproget C++ , der implementerer neurale netværk [3] , et stort forskningsområde inden for deep learning. Open source-biblioteket er licenseret under GNU Lesser General Public License.

Karakteristika

Softwaren implementerer et vilkårligt antal niveauer af ikke-lineære overvågede læringsbehandlingsenheder, hvilket tillader design af neurale netværk med alsidige tilnærmelsesegenskaber . Derudover leveres multiprocessorprogrammering ved hjælp af OpenMP, hvilket forbedrer computerens ydeevne. OpenNN indeholder data mining -algoritmer som et sæt funktioner. De kan indlejres i andre softwareværktøjer ved hjælp af en applikationsprogrammeringsgrænseflade. Som sådan er der ingen grafisk brugergrænseflade, men nogle funktioner understøttes muligvis af visualiseringsværktøjer.

Historie

Udviklingen af ​​et åbent bibliotek af neurale netværk begyndte i 2003 på International Center for Computational Methods in Mechanical Engineering (CIMNE) som en del af et forskningsprojekt og blev kaldt FLOOD [4] , som betyder oversvømmelse. I øjeblikket er virksomheden Artelnics [5] med speciale i kunstig intelligens i gang med udvikling.

Noter

OpenNN blev designet til at udforske både datasæt og matematiske modeller [3] .

Datasæt:

Matematiske modeller:

OpenNN er udgivet under GNU Lesser General Public License og leverer også XML I/O med TinyXML2.

Links

  1. https://github.com/Artelnics/OpenNN
  2. Opennn Open Source-projektet på Open Hub: Languages-side - 2006.
  3. 1 2 OpenNN, An Open Source Library for Neurale Networks . KDNuggets (juni 2014). Hentet 6. december 2018. Arkiveret fra originalen 24. februar 2019.
  4. CORDIS - EU-forskningsprojekt RAMFLOOD . Europa-Kommissionen (december 2004). Hentet 6. december 2018. Arkiveret fra originalen 14. marts 2014.
  5. Artelnics hjemmeside . Hentet 15. marts 2022. Arkiveret fra originalen 12. juli 2015.